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公开(公告)号：CN116156088B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310394992.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及视频处理相关领域，公开了一种视频图像缩放处理系统、方法、计算机设备及存储介质，包括缩放请求获取模块、显示像素匹配模块、视频缩放匹配模块以及视频输出适应模块；通过对无限制缩放的显示范围进行获取和显示像素分析，来实现与视频内容的像素点对点匹配缩放，从而使得缩放后的视频能够与显示设备所能够显示的像素密度相匹配，实现视频内容以像素为单元的点对点输出，有效的避免了现有技术中在进行视频缩放时，仅通过视频长宽进行缩放导致的单显示像素对应多个视频像素的输出不匹配问题，改善了单显示像素在均值化输出或随机输出多视频像素时导致的视频模糊化问题，有助于提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114612012A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210453206.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提供了一种获取作业现场安全风险演化规律的方法及系统，本发明提供的方法包括确定作业现场安全危险源要素；计算作业现场安全危险源要素中每个风险因素的风险程度初值；基于每个风险因素的风险程度初值计算各个安全危险源要素的风险熵值；根据安全危险源要素的风险熵值建立电力作业现场风险演化模型，从而获取作业现场安全风险演化规律。本发明通过对作业现场各危险源要素的风险因素进行分析，从而建立电力作业现场风险演化模型，通过模型分析，可以发现系统中导致风险积累最快的风险要素，对其进行改进与控制，可以最大程度消除风险，最终将风险量控制在较低水平。
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公开(公告)号：CN115396622B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211330511.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，具体公开了一种低码率视频重构的电子设备，所述电子设备包括缓存端，用于实时获取待重构视频，将所述待重构视频转换为基于同一时间轴的图像序列和音频信息；根据所述音频信息对图像序列中的各图像进行分数标记，得到分数序列；根据所述分数序列定位目标时段，提取目标时段的图像，并根据预设的转换模型将提取到的图像转换为一维图像；重构端，用于实时获取缓存端生成的一维图像，根据一维图像计算细节值与变化值；根据所述细节值与所述变化值确定图像序列中各图像的传输码率。本发明技术方案的码率根据待重构视频本身特征实时变化，并非由工作人员预先设置，极大地优化了视频传输过程。
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公开(公告)号：CN115278248A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211185920.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/139 , H04N19/513 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种视频图像编码设备，涉及视频图像编码领域，方法包括：对待编码视频进行逐帧分离，生成待编码图像序列进行图像特征提取，生成图像特征集合；根据图像内容特对待编码图像序列进行聚类分割，生成图像序列分割结果；图像内容特征遍历图像序列分割结果进行图像块分离，生成待编码图像块集合序列；筛选参考图像块集合；遍历待编码图像块集合序列和所述参考图像块集合比对，生成运动矢量集合序列；根据参考图像块集合序列与所述运动矢量集合生成视频图像编码结果。解决现有技术中进行编码时，针对任意一个宏块都需要进行最相似的参考块的选定过程，导致面临较多的编码内容时存在编码效率无法保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN118449271A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410532089.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李耀辉 , 刘磊 , 高杨 , 陈旗展 , 张宝星 , 刘文韬 , 刘国徽 , 李嘉俊 , 吴金珠 , 梁志祥 , 李呈军 , 罗其锋 , 张柏桐 , 高晓岚 , 李航 , 樊志伟 , 刘惠华 , 杨帆 , 林自强 , 谭莹莹 , 陈秋漳 , 周祥峰 , 张宁 , 罗淑贤 , 曾云峰
Abstract: 本发明公开了一种电力作业场所预警方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标任务信息、目标位置信息和目标图像信息，其中，目标任务信息表示作业人员待执行的作业操作信息，目标位置信息用于表示作业人员在电力作业场所的位置信息，目标图像信息包含作业人员的实时作业操作信息；基于目标任务信息和目标图像信息执行作业操作检测，得到目标检测结果；基于目标检测结果确定目标预警结果，其中，目标预警结果用于确定是否触发目标预警提示信息，目标预警提示信息用于表示作业人员存在异常作业操作。本发明解决了相关技术中电力作业场所预警方法中人力资源消耗大和监管准确性不足的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115278248B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211185920.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/139 , H04N19/513 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种视频图像编码设备，涉及视频图像编码领域，方法包括：对待编码视频进行逐帧分离，生成待编码图像序列进行图像特征提取，生成图像特征集合；根据图像内容特对待编码图像序列进行聚类分割，生成图像序列分割结果；图像内容特征遍历图像序列分割结果进行图像块分离，生成待编码图像块集合序列；筛选参考图像块集合；遍历待编码图像块集合序列和所述参考图像块集合比对，生成运动矢量集合序列；根据参考图像块集合序列与所述运动矢量集合生成视频图像编码结果。解决现有技术中进行编码时，针对任意一个宏块都需要进行最相似的参考块的选定过程，导致面临较多的编码内容时存在编码效率无法保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN114021706A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210002540.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的深度神经网络压缩方法及系统，其方法通过对原始神经网络的中间层的隐藏元素随机赋予丢弃概率，再基于神经网络压缩机对原始神经网络中的不同网络层之间的冗余特征进行滤除，从而输出最优丢弃概率，从而将最优丢弃概率反馈给原始神经网络中进行丢弃操作，从而得到压缩网络结构，进而可以提高深度神经网络的计算处理速度，提高了视频监控处理结果的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN116156088A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310394992.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及视频处理相关领域，公开了一种视频图像缩放处理系统、方法、计算机设备及存储介质，包括缩放请求获取模块、显示像素匹配模块、视频缩放匹配模块以及视频输出适应模块；通过对无限制缩放的显示范围进行获取和显示像素分析，来实现与视频内容的像素点对点匹配缩放，从而使得缩放后的视频能够与显示设备所能够显示的像素密度相匹配，实现视频内容以像素为单元的点对点输出，有效的避免了现有技术中在进行视频缩放时，仅通过视频长宽进行缩放导致的单显示像素对应多个视频像素的输出不匹配问题，改善了单显示像素在均值化输出或随机输出多视频像素时导致的视频模糊化问题，有助于提升用户体验。
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公开(公告)号：CN115345907A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211269463.9
申请日：2022-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及区域监测技术领域，具体公开了一种基于边缘计算的目标动态跟踪装置，所述装置包括边缘端和集成端，所述集成端用于接收边缘端上传的含有时间信息的监控视频，对所述监控视频进行细识别，定位异常主体；根据异常主体确定等时距离环，基于所述等时距离环定位并提取其他边缘端的监控视频；根据提取到的监控视频确定异常主体的运动轨迹。本发明提供了一种基于边缘计算的区域监测架构，与传统的云计算架构相比，极大地降低了无效数据传输量，缓解了处理中心的数据处理压力，使得在处理中心上增设识别算法更加容易，虽然采集端的成本更高，但是极大地提高反馈速度，还降低了人工寻迹工作量，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN114974229A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210576129.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G10L15/16 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L21/0208 , G10L15/02
Abstract: 本发明提供了一种基于电力现场作业音频数据提取异常行为的方法和系统，其中本发明的提取方法包括根据电力现场作业过程中各种作业行为产生的历史语音数据进行数据采集；确定各种作业行为产生的语音内容在符合规范要求时出现的关键词集合并基于关键词集合对采集的数据集进行标注处理；利用标注处理后的数据集训练声学识别模型；基于训练好的声学识别模型对作业现场传输的语音数据进行识别；对识别后的语音数据进行关键词检测，若检测出的关键词与满足规范要求时的关键词集合不匹配，则认为当前语音数据对应的行为是异常行为。本发明通过各种规范行为的语音关键词训练语音识别模型进行语音的关键词检测，从而实现对异常行为的识别。
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