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公开(公告)号：CN114821417B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210440741.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种基于作业现场的视频图像结构化方法及系统，其方法通过对监控视频进行解帧，得到视频帧序列，采用直方图比较法在视频帧序列中提取关键帧，基于SIFT算法对每个关键帧的视频图像的提取对应的128维SIFT特征向量，并对128维SIFT特征向量进行归一化处理，通过构建分类器模型，将128维SIFT特征向量输入至分类器模型，输出对应的语义类别标签，将语义类别标签添加到相应的关键帧上，从而得到含有视频标签的监控视频，以建立视频数据的语义结构，提高了解读视频信息的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115396622B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211330511.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，具体公开了一种低码率视频重构的电子设备，所述电子设备包括缓存端，用于实时获取待重构视频，将所述待重构视频转换为基于同一时间轴的图像序列和音频信息；根据所述音频信息对图像序列中的各图像进行分数标记，得到分数序列；根据所述分数序列定位目标时段，提取目标时段的图像，并根据预设的转换模型将提取到的图像转换为一维图像；重构端，用于实时获取缓存端生成的一维图像，根据一维图像计算细节值与变化值；根据所述细节值与所述变化值确定图像序列中各图像的传输码率。本发明技术方案的码率根据待重构视频本身特征实时变化，并非由工作人员预先设置，极大地优化了视频传输过程。
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公开(公告)号：CN113542771A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801456.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，涉及图像压缩技术，解决了以降低清晰度为代价的方法不利于作业现场安全监控任务的技术问题。对连续两帧的所述视频图像进行差分运算，得到单点权重值；根据所述单点权重值求取所述视频图像的权重等级；将权重等级不符合设定权重等级的所述视频图像进行相似度分析，并将相似度值在设定相似阈值内的视频图像进行归类分组，以获得类似图像组；从所述类似图像组中抽取信息量最大的视频图像，并将其进行上传保存。本发明大大压缩的视频大小，缓解电力作业监控系统大量在线实时视频传输的带宽压力，也更有利于为后续的视频储存和进一步分析。
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公开(公告)号：CN115396622A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330511.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，具体公开了一种低码率视频重构的电子设备，所述电子设备包括缓存端，用于实时获取待重构视频，将所述待重构视频转换为基于同一时间轴的图像序列和音频信息；根据所述音频信息对图像序列中的各图像进行分数标记，得到分数序列；根据所述分数序列定位目标时段，提取目标时段的图像，并根据预设的转换模型将提取到的图像转换为一维图像；重构端，用于实时获取缓存端生成的一维图像，根据一维图像计算细节值与变化值；根据所述细节值与所述变化值确定图像序列中各图像的传输码率。本发明技术方案的码率根据待重构视频本身特征实时变化，并非由工作人员预先设置，极大地优化了视频传输过程。
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公开(公告)号：CN118354039A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410486404.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 刘文韬 , 李嘉俊 , 李耀辉 , 高晓岚 , 刘磊 , 刘国徽 , 梁志祥 , 罗其锋 , 李呈军 , 毛焱 , 樊志伟 , 蒋朝阳 , 林自强 , 张柏桐 , 杨帆 , 李航 , 刘惠华 , 周祥峰 , 黎礼飞 , 谭莹莹 , 朱余林 , 罗淑贤 , 蒙镇荣 , 陈英杰 , 张新明
Abstract: 本发明提供了一种基于布控球的登高未系安全带识别系统。系统包括：找寻模块，找寻模块用于获取高空作业目标对象的实时位置信息；检测模块，找寻模块与检测模块进行信息交互，检测模块用于接收实时位置信息，并基于实时位置信息检测目标对象的安全带的实时使用情况，生成正常使用信息或非正常使用信息；追踪模块，检测模块与追踪模块进行信息交互，追踪模块根据正常使用信息，确定目标对象正常使用安全带的方式；报警模块，检测模块与报警模块进行信息交互，报警模块基于非正常使用信息，生成报警信息；呼叫模块，检测模块与呼叫模块进行信息交互，呼叫模块基于非正常使用信息生成呼叫信息，呼叫信息用于呼叫目标对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116739348A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310709614.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网风险评估技术领域，公开了一种电网设备安全状态的风险评估方法及系统，其方法通过获取配电网中所有用户侧的属性信息和运行信息，根据配电网中所有设备节点与用户侧之间的拓扑连接结构构建有权无向图，在有权无向图中对重要等级最高的用户侧进行拓扑分析，得到对应的供电路径，还通过确定所有重要等级最高的用户侧的供电电源配置合格率、继电保护正确动作率、年内平均停电时间和电压合格率并进行加权计算，得到设备运行状态安全值，根据设备运行状态安全值与预设的状态安全阈值的比较结果，从而确定重要等级最高的用户侧的设备安全状态的风险情况，从而提高重要用户的电力设备安全状态的风险评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114612012A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210453206.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提供了一种获取作业现场安全风险演化规律的方法及系统，本发明提供的方法包括确定作业现场安全危险源要素；计算作业现场安全危险源要素中每个风险因素的风险程度初值；基于每个风险因素的风险程度初值计算各个安全危险源要素的风险熵值；根据安全危险源要素的风险熵值建立电力作业现场风险演化模型，从而获取作业现场安全风险演化规律。本发明通过对作业现场各危险源要素的风险因素进行分析，从而建立电力作业现场风险演化模型，通过模型分析，可以发现系统中导致风险积累最快的风险要素，对其进行改进与控制，可以最大程度消除风险，最终将风险量控制在较低水平。
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公开(公告)号：CN113822240B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111382210.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种电力现场作业视频数据提取异常行为的方法及装置，通过对作业现场的视频图像数据进行获取及预处理，然后从经过预处理的作业视频图像中提取出运动目标区域；最后利用预先训练好的基于Catboost和Lasso的融合模型对运动目标区域进行异常行为识别。本发明由于实时分析监控视频数据，并对工作区域的人进行监测，跟踪正在带电区域做检查维修的工作人员正在处于什么样的运动状态，是否出现了异常状况以及触电倒下的情况，实时对其异常行为进行识别，从而能够及时报警，达到保护工作人员人身安全的目的。
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公开(公告)号：CN118449271A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410532089.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李耀辉 , 刘磊 , 高杨 , 陈旗展 , 张宝星 , 刘文韬 , 刘国徽 , 李嘉俊 , 吴金珠 , 梁志祥 , 李呈军 , 罗其锋 , 张柏桐 , 高晓岚 , 李航 , 樊志伟 , 刘惠华 , 杨帆 , 林自强 , 谭莹莹 , 陈秋漳 , 周祥峰 , 张宁 , 罗淑贤 , 曾云峰
Abstract: 本发明公开了一种电力作业场所预警方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标任务信息、目标位置信息和目标图像信息，其中，目标任务信息表示作业人员待执行的作业操作信息，目标位置信息用于表示作业人员在电力作业场所的位置信息，目标图像信息包含作业人员的实时作业操作信息；基于目标任务信息和目标图像信息执行作业操作检测，得到目标检测结果；基于目标检测结果确定目标预警结果，其中，目标预警结果用于确定是否触发目标预警提示信息，目标预警提示信息用于表示作业人员存在异常作业操作。本发明解决了相关技术中电力作业场所预警方法中人力资源消耗大和监管准确性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN114021706A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210002540.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的深度神经网络压缩方法及系统，其方法通过对原始神经网络的中间层的隐藏元素随机赋予丢弃概率，再基于神经网络压缩机对原始神经网络中的不同网络层之间的冗余特征进行滤除，从而输出最优丢弃概率，从而将最优丢弃概率反馈给原始神经网络中进行丢弃操作，从而得到压缩网络结构，进而可以提高深度神经网络的计算处理速度，提高了视频监控处理结果的时效性和准确性。
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