一种基于词频的专家标签产生方法、装置、终端

    公开(公告)号:CN112434965A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011406854.1

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明涉及标签产生方法,具体公开了一种基于词频的专家标签产生方法、装置,所述的一种基于词频的专家标签产生方法,包括:获取评标专家的历史评价数据;建立历史评价数据库,将所述历史评价数据输入至历史评价数据库;预处理历史评价数据库中的数据,得到输入数据,将输入数据输入标签建立模型,所述标签建立模型为深度学习模型;所述标签建立模型输出标签数据,所述标签数据根据词频从高到底依次为第一标签、第二标签以及第三标签;将所述标签数据存储在标签数据库中。本发明具有能够更加全面以及准确地通过词频建立专家标签,从而能够对专家能力有一个更加准确地全面认知。

    一种供应商分类画像的建立方法及装置

    公开(公告)号:CN112434884A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011453566.1

    申请日:2020-12-12

    Abstract: 本发明涉及供应商画像技术领域,具体公开了一种供应商分类画像的建立方法及装置。所述的基于聚类的供应商分类画像方法,其包括以下步骤:获取供应商信息,所述供应商信息包括供应商静态数据和动态数据;将供应商信息进行数据预处理;将每个供应商信息通过K‑means算法进行计算,利用所述K‑means算法在所有要素中选择要素进行关联,直至关联所有的要素;建立供应商分类画像。该方法实现了同领域的供应商信息快速汇总,并快速识别同领域的供应商等级分布情况,并预存相关风险,同时供应商分类画像可提高企业采购物资的效率,降低成本、提升招标采购的质量;利用供应商各方面的分类画像对选择可以长期合作的供应商。

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