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公开(公告)号：CN112434883A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453558.7
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求预测方法，具体公开了一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法，所述的一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法，包括：步骤S1：获取历史每次评标的专家人数数据；步骤S2：对所述步骤S1获取的数据进行数据预处理；步骤S3：建立专家需求预测模型，将步骤S2预处理后的数据输入到所述专家需求预测模型进行预测，所述专家需求预测模型为深度学习模型；步骤S4：获取预测结果，将得到的预测结果与未来安排的专家人数对比，输出对比结果。本发明具有能够让企业在招投标前能够很好地预估本次招投标所需要的评标专家的人数的优点。
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公开(公告)号：CN112434882A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453019.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测的专家抽取需求预测方法，具体包括：从数据库中采集招标系统历史时间段的历史数据时间序列基于所述历史数据时间序列，统计所述专家抽取的地域、专业及职称的时间序列需求；对所述历史数据时间序列通过维纳滤波并进行归一化处理，获得预处理数据；利用深度神经网络获取所述预处理数据对应的归一化地域时间序列需求预测值、专业时间序列需求预测值及职称时间序列需求预测值；对所述归一化地域、专业及职称的时间序列需求预测值进行反归一化，获得招标系统下专家抽取需求预测。能够实现精准预测未来时间段的专家抽取数量需求、预测专家抽取的峰值、警示项目业务人员错峰评审，从而实现智能化专家抽取规划。
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公开(公告)号：CN112434665A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011452478.X
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及招标采购管理技术领域，提供一种基于机器学习智能识别图像中财务数据的方法及装置，用于解决招标文件中财务数据提取困难的问题。本发明提供的基于机器学习智能识别图像中财务数据的方法，包括：获取投标文件的图像；识别出所述图像中财务数据的位置，截取出含有财务数据的区域图像；将含有财务数据的区域图像处理后输入神经网络模型中，输出所述财务数据。神经网络经过训练可以提高财务数据提取效率，节约评标所需时间，降低招标采购成本。
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公开(公告)号：CN111564074A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010351123.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供一种电力作业培训方法及系统，该方法包括：构建虚拟电力系统线路第一状态矩阵，并根据所述第一状态矩阵在虚拟屏幕绘制所述虚拟电力系统的第一实时拓扑图；当检测到被培训人员任一操作后，按预定规则根据被培训人员的操作，控制所述虚拟电力系统进行状态变化；获取状态变化后所述虚拟电力系统线路的第二状态矩阵，根据所述第二状态矩阵在所述虚拟屏幕绘制第二实时拓扑图。通过该方案解决了现有电力系统操作培训方法效果差、成本较高的问题，可以实现仿真3D虚拟培训，强化培训效果，并有效降低成本。
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公开(公告)号：CN116863971A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310226866.3
申请日：2023-03-10
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力专业信息化数据储存装置，包括插接在数据储存箱正面可拉出的放置板、固定连接在底板上表面可进行支撑的支撑柱、固定连接在底板一侧中部的承接板和卡接在数据储存箱上表面可拆卸的通风板，所述通风板的上表面设有可进行散热的散热扇，所述数据储存箱的侧面开设有可观察内部线路的视窗。该电力专业信息化数据储存装置，通过放置板、通风板、散热扇和伸缩柱的设置，施工人员可以将需要安装的数据储存仪器通过螺栓安装在放置板内底壁的安装板表面，该数据储存箱便于对多个不同的储存单元进行安装存放，提高了数据储存的效率，施工人员可以将通风板安装在数据储存箱的上表面，数据储存箱内部与通风板内部连通。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115239248A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210942265.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储管理方法、装置及存储介质。本发明通过结合用户对任一类电力工具的需求数量、本电网公司中该类电力工具的可用数量和运维数量，判断是否需要借调或外购该类电力工具，并在判定不需要借调或外购该类电力工具时根据用户对该类电力工具的需求数量从本电网公司的电力工具仓库中对应调度若干个该类电力工具出库，在判定需要借调或外购该类电力工具时根据结合用户对该类电力工具的需求数量、本电网公司中该类电力工具的可用数量和运维数量所确定的该类电力工具的补充数量，向目标电网公司对应借调若干个该类电力工具和/或外购若干个该类电力工具，能够自动根据本电网公司的电力工具库存确定电力工具的内部调度量和外部补充量。
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公开(公告)号：CN115163997A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210729221.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息化电力数据显示装置，包括固定连接在圆形基座一侧的固定杆、螺纹连接在显示器本体正面可拆卸的保护板、固定连接在底座内壁的马达和固定连接在转盘上表面的竖柱，所述保护板的正面固定连接有可对显示器本体进行保护的透明亚克力板，所述显示器本体侧面的中部固定连接有圆块。该信息化电力数据显示装置，通过圆形基座、马达、转盘和竖柱的设置，施工人员可以将显示器本体通过移动板安装在固定杆的内部，施工人员可以通过调节移动板在固定杆内部的高度来调节显示器本体的观看高度，施工人员可以将马达打开，马达输出端齿轮的转动会带动转盘进行转动，因此可以方便观看人员站在不同的位置进行观看。
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公开(公告)号：CN112434970A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453845.8
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/08 , G06F16/245 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种验证方法，具体公开了一种基于智能数据采集的资质数据验证方法，所述的一种基于智能数据采集的资质数据验证方法，应用于企业在招投标时对投标企业的资质验证，其特征在于，包括：获取投标企业所提供的投标文件以及投标企业上传的营业证照；对所述投标文件进行图像识别（OCR），提取投标文件的内容以及所述营业证照并解析关键内容；建立验真数据库，将解析后所获得的数据输入至所述验真数据库中进行验真对比；输出验真结果。本发明具有依据投标文件解析提取内容与验真库内容进行验真比对，智能提示信息真伪，可以提高专家的评审效率及避免由于信息失真造成损失的风险的优点。
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公开(公告)号：CN112434965A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011406854.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2457 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及标签产生方法，具体公开了一种基于词频的专家标签产生方法、装置，所述的一种基于词频的专家标签产生方法，包括：获取评标专家的历史评价数据；建立历史评价数据库，将所述历史评价数据输入至历史评价数据库；预处理历史评价数据库中的数据，得到输入数据，将输入数据输入标签建立模型，所述标签建立模型为深度学习模型；所述标签建立模型输出标签数据，所述标签数据根据词频从高到底依次为第一标签、第二标签以及第三标签；将所述标签数据存储在标签数据库中。本发明具有能够更加全面以及准确地通过词频建立专家标签，从而能够对专家能力有一个更加准确地全面认知。
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公开(公告)号：CN112434884A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011453566.1
申请日：2020-12-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及供应商画像技术领域，具体公开了一种供应商分类画像的建立方法及装置。所述的基于聚类的供应商分类画像方法，其包括以下步骤：获取供应商信息，所述供应商信息包括供应商静态数据和动态数据；将供应商信息进行数据预处理；将每个供应商信息通过K‑means算法进行计算，利用所述K‑means算法在所有要素中选择要素进行关联，直至关联所有的要素；建立供应商分类画像。该方法实现了同领域的供应商信息快速汇总，并快速识别同领域的供应商等级分布情况，并预存相关风险，同时供应商分类画像可提高企业采购物资的效率，降低成本、提升招标采购的质量；利用供应商各方面的分类画像对选择可以长期合作的供应商。
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