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公开(公告)号:CN113011584A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110293408.2
申请日:2021-03-18
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据包括已标注编码信息的地理实体矢量数据;对所述训练数据进行预处理,获得预处理结果,其中,所述预处理结果包括对应的特征属性值、特征属性的数目和实体类别总数目;根据所述预处理结果生成待训练神经网络模型,其中,所述训练神经网络模型输入层的输入特征的数目等于所述特征属性的数目,所述待训练神经网络的输出层用于输出与所述实体类别总数目相同数量的识别结果;训练所述待训练神经网络模型,获得实体类别编码模型,能够实现灵活配置神经网络模型进行实体编码。
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公开(公告)号:CN111339235A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010126376.2
申请日:2020-02-27
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据渲染方法、装置、设备及存储介质,涉及地理信息系统技术领域。该方法包括:首先从硬盘读取多个图层的栅格数据,硬盘存储的每个图层的栅格数据为对每个图层的矢量数据进行栅格化处理得到的数据;然后对多个图层的同一索引号的栅格数据进行合并,得到合并后的栅格数据,其中,每个栅格数据的索引号用于指示每个栅格数据相对于预设基准点的位置;最后根据合并后的栅格数据进行渲染。应用本申请实施例,可节省渲染时间,进而提高数据渲染效率。
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公开(公告)号:CN106971411A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710146162.X
申请日:2017-03-13
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
CPC classification number: G06T11/20 , G06T11/001
Abstract: 本发明提供一种绘制图像的方法和系统,所述方法包括:根据待绘制图像的图层至上而下的顺序通过预设的图像绘制算法绘制图形,并对所述图形中的每个像素点进行颜色赋值;根据至下而上的顺序处理所述颜色赋值中的透明颜色点集。本发明实施例,根据待绘制图像的图层至上而下的顺序通过预设的图像绘制算法绘制图形,并对图形中的每个像素点进行颜色赋值,根据至下而上的顺序处理所述颜色赋值中的透明颜色点集,可以有效减少单个像素点无效的颜色设置,降低颜色运算量,加快绘制速度。
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