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公开(公告)号：CN107491832A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710566280.6
申请日：2017-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌理论的电能质量稳态指标预测方法，首先电能质量稳态指标数据的采集；对采集到的电能质量稳态指标历史监测数据进行预处理，包括去噪和缺失值处理，并对数据作归一化之后，将处理后的数据保存到数据库中；根据混沌理论，对已处理好的电能质量稳态指标时间数据，采用C-C法求解最优时延τd和最佳嵌入维数md，进行相空间重构,得到一组新的多维数据空间；基于最小二乘支持向量机模型对重构后的数据空间进行训练，得到最优预测模型；利用已训练好的最小二乘支持向量机模型进行电能质量稳态指标的预测，得到预测输出。解决现有的电能质量稳态指标预测精度不高等问题。
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公开(公告)号：CN105095996A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510455730.5
申请日：2015-07-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于工业用户用电数据的污染排放预测方法，包括以下步骤：1)获取工业用户用电样本数据；2)对所述样本数据进行预处理；3)根据预处理后的数据建立表征工业用户行业间相互关系的复杂网络；4)根据所述复杂网络对工业用户的用电量进行预测；5)根据工业用户用电样本数据建立工业企业用电量与直接污染物排放量的数量关系；6)根据步骤4)的预测结果及步骤5)的数量关系预测工业用户的直接污染物排放量。与现有技术相比，本发明具有准确性高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN103577878A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310389518.4
申请日：2013-08-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于克隆选择算法的负荷模型参数辨识方法，将待辨识的参数作为抗原，将参数的目标函数作为抗体，以抗体和抗原的亲和度最高为目标，获取一组最优的负荷模型参数。与现有技术相比，本发明的优化性能和鲁棒性强，并且具备良好的并行性、可操作性，同时通过在整个解空间中搜索，以找到更多的最优个体，避免了在进化后期适应度高的个体大量繁殖，充斥整个解空间，导致优化停止在局部最优解上。
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公开(公告)号：CN109255514B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810798795.3
申请日：2018-07-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网分区独立供电能力评估方法，该方法基于一智能本电网分区独立供电能力评估指标体系，设置标准样本，并采集各分区的待评估样本，利用改进层次分析法对各样本进行加权，以待评估样本与标准样本间的最小弯曲距离对分区独立供电能力进行评估，待评估样本的最小弯曲距离越小，则分区独立供电能力越好。与现有技术相比，本发明具有指标体系全面、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN109190665A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810851668.5
申请日：2018-07-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督生成对抗网络的通用图像分类方法和装置，涉及图像分类技术，所述方法包括：步骤1：训练得到深度卷积生成对抗网络DCGAN，所述DCGAN包括生成网络和判别网络，所述判别网络包括依次连接的卷积神经网络和Softmax多分类器；步骤2：将待分类的图像输入至所述卷积神经网络，得到图像特征；步骤3：将得到的图像特征输入所述Softmax多分类器，得到分类结果。本发明中，由于判别网络是在DCGAN中训练得到，故提高了判别网络的泛化性能和分类准确率，通过该判别网络得到图像特征后，再结合Softmax多分类器，能够极大提高图像分类的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273524A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710484843.7
申请日：2017-06-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 陈海波 , 张勇 , 凌平 , 伏如祥 , 田英杰 , 柳劲松 , 方炯 , 郭乃网 , 苏运 , 张琪祁 , 瞿海妮 , 肖其师 , 郭睿 , 顾黎强 , 时珊珊 , 周炜 , 吴琳
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30424 , G06F17/30554 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种智能配电大数据应用系统，该系统包括：数据采集模块提供标准化数据接口，进行多源、异构数据源的标准化接入；数据集成清洗模块对数据采集模块接入的数据进行合并、关联、去重和行列转置；公共服务模块利用数据集成清洗模块处理后的数据；数据分析应用模块构建分析算法库，进行用户用电行为特征分析，构建应用模型和算法库，根据分析结果，构建节电应用、用电预测应用、网架优化应用和错峰调度应用；应用展示模块对数据分析应用模块的结果进行数据展示。与现有技术相比，本发明具有完成了数据的清洗、分布式平台迁移及标准化集成，开发完成了用户行为分析、用电预测应用模块，以及提升智能配用电水平等优点。
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公开(公告)号：CN110008285B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910233892.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/215 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种含微型同步相量测量的智能配电网信息集成系统及方法，所述集成系统包括：微型同步相量测量模块，用于获取各微型同步相量测量终端的第一采集数据；相关数据采集模块，用于采集智能配电网相关数据，形成第二采集数据；海量数据总线网络，与所述相关数据采集模块连接，用于获取所述智能配电网相关数据；高速数据总线网络，分别连接所述微型同步相量测量模块和海量数据总线网络，用于对获取的第一采集数据和第二采集数据进行集成存储，并提供应用服务。与现有技术相比，本发明具有方便实现各类型关联数据的融合共享等优点。
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公开(公告)号：CN109190665B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810851668.5
申请日：2018-07-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督生成对抗网络的通用图像分类方法和装置，涉及图像分类技术，所述方法包括：步骤1：训练得到深度卷积生成对抗网络DCGAN，所述DCGAN包括生成网络和判别网络，所述判别网络包括依次连接的卷积神经网络和Softmax多分类器；步骤2：将待分类的图像输入至所述卷积神经网络，得到图像特征；步骤3：将得到的图像特征输入所述Softmax多分类器，得到分类结果。本发明中，由于判别网络是在DCGAN中训练得到，故提高了判别网络的泛化性能和分类准确率，通过该判别网络得到图像特征后，再结合Softmax多分类器，能够极大提高图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108319678A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810090501.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 复旦大学 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种海量时间序列的分布式索引方法，包括以下步骤：1)iSAX编码：获取全部原始待索引的时间序列，并对每个时间序列进行iSAX编码，获取对应的iSAX字表示，作为索引树中的每个时间序列对应的路径；2)构建索引树：将每个时间序列的iSAX字表示作为索引树中的每个时间序列对应的路径，并根据每个时间序列对应的路径进行索引树结构的构建，对建好的索引树进行存储和查询。与现有技术相比，本发明具有运行效率高、索引精确等优点。
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公开(公告)号：CN107515839A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710565869.4
申请日：2017-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
CPC classification number: G06F17/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法，首先将电能质量各项指标进行归一化处理；选取合适指标进行评估：总是优秀指标不进入评估，归一化后的指标值小于0.1的指标剔除；将选取后指标进行权重计算：采用层次分析法AHP进行主观权重计算，采用改进熵权法进行客观权重计算，然后合并得到主客观复合权重；将所得复合权重转化为雷达图之中的权重角度，结合各单项指标值计算得雷达图面积与周长，以此得出综合指标评估值；确定了综合指标权重值以后，代入隶属度函数，采用模糊评估法对所得指标进行分级评估。通过改进的雷达图法将单项指标转化为综合指标的模式，对电能质量进行综合指标处理，能够生动形象地表现出指标的优劣性。
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