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公开(公告)号：CN110008285B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910233892.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/215 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种含微型同步相量测量的智能配电网信息集成系统及方法，所述集成系统包括：微型同步相量测量模块，用于获取各微型同步相量测量终端的第一采集数据；相关数据采集模块，用于采集智能配电网相关数据，形成第二采集数据；海量数据总线网络，与所述相关数据采集模块连接，用于获取所述智能配电网相关数据；高速数据总线网络，分别连接所述微型同步相量测量模块和海量数据总线网络，用于对获取的第一采集数据和第二采集数据进行集成存储，并提供应用服务。与现有技术相比，本发明具有方便实现各类型关联数据的融合共享等优点。
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公开(公告)号：CN110008285A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910233892.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/215 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种含微型同步相量测量的智能配电网信息集成系统及方法，所述集成系统包括：微型同步相量测量模块，用于获取各微型同步相量测量终端的第一采集数据；相关数据采集模块，用于采集智能配电网相关数据，形成第二采集数据；海量数据总线网络，与所述相关数据采集模块连接，用于获取所述智能配电网相关数据；高速数据总线网络，分别连接所述微型同步相量测量模块和海量数据总线网络，用于对获取的第一采集数据和第二采集数据进行集成存储，并提供应用服务。与现有技术相比，本发明具有方便实现各类型关联数据的融合共享等优点。
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公开(公告)号：CN111276962B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811474261.1
申请日：2018-12-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供了一种配电网的运行方法及系统，包括：检测配电网状态，当配电网出现电压或负荷异常时：通过调整分布式电源出力值和柔性负荷值，优化配电网运行状态；检测配电网是否恢复正常，如果配电网未恢复正常，通过对配电网的网络拓扑进行重构优化配电网运行状态，继续调整分布式电源出力值和柔性负荷值，优化配电网运行状态；否则，结束循环。本发明改善了以往的配电网运行优化传统模式，充分利用了柔性负荷的调节能力，实现了供需互动。
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公开(公告)号：CN111224398A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010096770.6
申请日：2020-02-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种含分布式电源的配电网降损规划方法和装置，获取含分布式电源的配电网的拓扑结构和实时运行数据；将实时运行数据输入预先构建的配电网线损计算模型进行求解，得到不同分布式电源接入位置与接入容量下配电网的线损；基于不同分布式电源接入位置与接入容量下配电网的线损确定分布式电源最优接入位置与最优接入容量，配电网线损计算模型基于配电网的拓扑结构构建，得到的结果准确性高，考虑了四种拓扑结构，不局限于单一拓扑结构的配电网降损规划，适用范围广；本发明同时考虑配电网中不同设备对配电网线损的影响，以设备总成本最低为目标，实现装置的低成本安装，且降低了配电网的总损耗。
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公开(公告)号：CN109669938B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN201811283098.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 一种多维数据网荷存储方法与系统，包括：将从微型同步相量测量装置获取的数据进行业务分类，构建网格化数据矩阵；基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列，并通过标识符进行分隔，然后按照T树构建方式形成数据池，并将所述数据池进行存储；其中每个数据池中的数据与T树节点按照关系进行对应；基于所述标识符序列，构建索引树，并将所述索引树与所述数据池中的数据建立对应关系。通过网络矩阵构建网格化存储、应用T树索引建立快速响应引擎，针对大量PMU采集相量数据进行合理化分解，实现数据存储与分析的快速支撑，从而解决微型PMU在配网实时数据采集中的非结构化数据结构化，以及网格化数据矩阵和T树实现业务逻辑的深度匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111509781A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910090554.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种分布式电源协调优化控制方法及系统，包括：基于的配电网运行状态数据与拓扑数据、电动汽车充电状态数据对源-荷功率进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果将配电网中含分布式电源的区域进行动态优化划分；将划分后的区域中的分布式电源设为粒子，根据预先设定的约束条件进行种群划分，并通过粒子群-遗传混合算法进行优化，生成最优解；基于所述最优解，确定所述分布式电源的供电顺序。本发明在配电网运行状态和拓扑结构不变的情况下，对区域内分布式电源进行合理配置和有序规划，保证了电网安全可靠运行的同时，充分利用了市场环境下充电设备的协调控制特性，可以更经济、高效地提升了对分布式电源的利用水平。
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公开(公告)号：CN111404201A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010112653.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种含分布式电源配电网区域动态划分方法和装置，对配电网的初始拓扑结构进行分区，得到多个初始子区域；将多个相邻初始子区域进行组合，得到多个待选子区域；对多个待选子区域进行分区合并，并确定多个最优子区域，大大提高了配电网对分布式电源跨区域协调控制能力和分布式电源消纳利用率；本发明提供的技术方案根据分布式电源与负荷的变化，通过分段开关与联络开关对配电网的拓扑结构进行动态精细化划分，实现了配电网子区域间分布式电源的灵活、高效组合利用，使配电网能在短时间尺度内对负荷及间歇式功率波动做出实时响应，有效促进了电力功率平衡，降低了配电网线路损耗。
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公开(公告)号：CN110907702A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911045986.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明提供了一种改进动态谐波估计方法和系统，包括：采集电网各支路或母线的同步相量测量装置的谐波电压；将谐波电压带入非线性状态方程与量测方程模型；采用改进Sage-Husa平方根无迹卡尔曼滤波算法，根据非线性状态方程与量测方程模型，对待估测支路进行谐波电流估算，得到待估测支路谐波电流的估算值；其中，改进Sage-Husa平方根无迹卡尔曼滤波算法包括：基于量测更新和遗忘因子，对非线性状态方程与量测方程模型进行状态更新。本发明针对平方根无迹卡尔曼滤波进行电力系统谐波状态估计中无法从未知噪声中得到准确估计结果问题，引入Sage-Husa滤波算法中基于极大后验估计的思想，利用Sage-Husa滤波的遗忘因子，可以实现未知噪声实时动态估测，得到高精度谐波估计结果。
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公开(公告)号：CN114384321A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011114706.2
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明提供了一种配电网谐波状态分段估计方法，包括：获取电网运行的观测点的电压波形数据；将所述观测点的电压波形数据带入预先训练好的电网谐波状态分段估计模型中得到所述电网中观测点之外的谐波状态；其中，所述电网谐波状态分段估计模型，对基于仿真平台获取的各电压等级中各观测点的电压波形数据及所述数据对应的谐波信息，基于多模融合的多输出进行回归训练得到；可全面了解线路重要节点的谐波状态，抗干扰性较强，为谐波治理提供切实可行的指导意见。
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公开(公告)号：CN109669938A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811283098.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 一种多维数据网荷存储方法与系统，包括：将从微型同步相量测量装置获取的数据进行业务分类，构建网格化数据矩阵；基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列，并通过标识符进行分隔，然后按照T树构建方式形成数据池，并将所述数据池进行存储；其中每个数据池中的数据与T树节点按照关系进行对应；基于所述标识符序列，构建索引树，并将所述索引树与所述数据池中的数据建立对应关系。通过网络矩阵构建网格化存储、应用T树索引建立快速响应引擎，针对大量PMU采集相量数据进行合理化分解，实现数据存储与分析的快速支撑，从而解决微型PMU在配网实时数据采集中的非结构化数据结构化，以及网格化数据矩阵和T树实现业务逻辑的深度匹配。
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