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公开(公告)号：CN118611798B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411080379.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: H04B17/345 , H04B15/00 , H04B17/382 , H04W24/06 , H04W28/02
Abstract: 本申请公开了一种基于宽带自动扫频技术的通信网络抗干扰方法及系统，涉及通信领域，该方法包括对当前的频谱信息进行干扰识别监测；利用干扰信号分类器对干扰信号进行分类；根据分类结果进行定位；根据当前通信环境和干扰信息构建无线电通信系统的加权图模型；根据无线电通信系统的加权图模型、当前通信环境中的整个频谱以及预先设定的干扰标准，采用冲突避免策略，生成一个无碰撞的频率计划；利用频率代理将频率计划分发至无线电通信系统的加权图模型中的各个节点；并返回所述对当前通信环境内一定范围内的频谱进行连续监测和扫描，获取当前的频谱信息的步骤，进行实时监测。本申请能够提高通信系统的稳定性、实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117453639A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311774034.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/14 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及数据存储处理的技术领域，且公开了一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统，所述系统包括云存储数据销毁对象管理模块、云存储数据销毁对象物理地址管理模块、云存储数据销毁对象销毁管理模块；通过使用数据识别算法自动科学分析出数据销毁对象在云存储服务器内部的物理存储地址和存储名称，准确标准输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据，实现数据销毁对象在云存储服务器内部存储地址和名称智能准确检索，提高了云存储数据销毁的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116702069B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310989246.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F18/214 , G01D21/02 , F23G7/00 , B09B3/00 , B09B3/40 , B09B3/70 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及销毁介质技术领域，具体涉及一种基于状态感知的介质销毁的方法，包括以下步骤：采集待销毁介质的各项物理状态参数，该参数包括温度、湿度、压力；利用图形识别技术对待销毁介质的图形数据进行读取和分析；基于所述物理状态参数和图形数据，确定待销毁介质的销毁方式和销毁程度；依据所确定的销毁方式和销毁程度，实施销毁操作；销毁操作结束后，对销毁后的残余物进行检测，以验证销毁操作的完成情况。本发明，通过动态读取并分析待销毁介质的物理状态参数以及图形数据，可以根据具体情况智能地选择最适合的销毁方式和程度，既增强了销毁效率，又确保了销毁效果的可靠性，显著提(56)对比文件闫国卿 等“.信息存储介质的安全销毁方法及资源化技术”《.材料导报》.2013,第27卷(第2期),全文.Mei Chen 等.“The application ofintelligent control algorithm insanitation monitoring system”.2017 2ndInternational Conference on Robotics andAutomation Engineering (ICRAE).2018,全文.
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公开(公告)号：CN116561068B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310786435.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/18 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及数据处理方法技术领域，具体为一种自动销毁介质的数字化管理方法，包括以下步骤，S1：构建集成管理系统。本发明中，通过集成管理系统对销毁处理系统、源数据系统、数字化处理系统进行集成式管理工作，并在源数据系统中，搭载源文件介质管理单元管理存储介质，并通过存储介质保存存储文件内容项目，数字化处理系统实现对存储介质内存储文件的数字化转换功能，销毁处理系统中销毁机构负责执行具体销毁工作，并生成销毁日志，达成整体流程系统化管理，且销毁流程设置对应的磁带光盘处理流程、纸质文件处理流程，以此对各存储介质进行完善、全自动化的销毁过程，有效避免机密信息泄漏情况发生。
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公开(公告)号：CN116743509A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021655.2
申请日：2023-08-15
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于多算法结合的入侵检测方法、装置及计算机设备，属于计算机网络安全技术领域，方法包括以下步骤：采集用于入侵检测的原始数据；采用TF‑IDF算法和奇异值分解算法对原始数据进行预处理；将预处理后数据按照7比3的比例分为训练数据集和测试数据集；基于改进的机器学习算法建立SVM分类器；将训练数据集数据输入SVM分类器进行模型训练，并采用测试数据集进行SVM分类器的效果检测；利用训练及测试后的SVM分类器进行入侵检测。本发明采用基于TF‑IDF算法和奇异值分解算法相结合的数据预处理方式，使用改进的机器学习算法建立SVM分类器，提高了入侵检测的效率和准确率，有效拦截了入侵行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561068A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310786435.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/18 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及数据处理方法技术领域，具体为一种自动销毁介质的数字化管理方法，包括以下步骤，S1：构建集成管理系统。本发明中，通过集成管理系统对销毁处理系统、源数据系统、数字化处理系统进行集成式管理工作，并在源数据系统中，搭载源文件介质管理单元管理存储介质，并通过存储介质保存存储文件内容项目，数字化处理系统实现对存储介质内存储文件的数字化转换功能，销毁处理系统中销毁机构负责执行具体销毁工作，并生成销毁日志，达成整体流程系统化管理，且销毁流程设置对应的磁带光盘处理流程、纸质文件处理流程，以此对各存储介质进行完善、全自动化的销毁过程，有效避免机密信息泄漏情况发生。
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公开(公告)号：CN114020116A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111298102.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及软件测试装置技术领域，具体的说是一种用于测试爬虫采集技术的测试装置，包括主机本体，所述主机本体上安装有显示机构，所述主机本体上安装有闭锁机构，所述显示机构上安装有转动机构，所述显示机构上安装有限位机构，所述主机本体上安装有拿持机构，所述主机本体上安装有通风机构，所述主机本体内部安装有防护机构；通过显示机构、转动机构及闭锁机构的配合使显示机构与主机本体一侧收纳和展开，通过限位机构的作用下有利于显示机构与主机本体转动时进行限位控制，从而方便显示机构调节后稳定，通过拿持机构方便对主机本体拿持，通过通风机构起到了防尘散热的作用，通过拿持机构与防护机构的配合有利于对通风机构防护。
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公开(公告)号：CN112270362A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011201905.7
申请日：2020-11-02
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网健康大数据态势感知方法，包括以下步骤，首先确定物联网健康医疗大数据的安全数据格式要求，接着对已经进行预处理的不同的物联网健康医疗大数据进行特征提取、分类和分级，接着用矢量表示对物联网健康大数据集，接着构建物联网健康大数据集进行评价函数，接着采用神经网络对物联网健康大数据进行机器学习，然后针对m个训练集，通过AdaBoost集成学习方法对神经网络的连接点权重值进行优化并对m个训练集进行训练，然后根据要部署的数据网络的逻辑层级确定节点数和隐含神经元的数目获得态势模型。本数据模型更加精确，促进了物联网医疗健康大数据态势预测、风险排查、治理。
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公开(公告)号：CN112269907A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011201941.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了物联网健康大数据的处理方法，包括以下步骤，首先确定物联网健康医疗大数据的安全数据格式要求，接着对采集到的数据由分级引擎模块进行风险分级处理，然后采用神经网络特征提取并学习的分类算法同时引入AdaBoost集成学习方法神经网络特征提取到的物联网健康大数据态势点集进行迭代优化，生成物联网健康大数据网络态势模型。本数据模型更加精确，大大促进了物联网医疗健康大数据态势预测、风险排查、治理，隐私数据安全采用风险分级管控模式可以更好的对隐私数据进行等级保护，可以辅助安全相关部门及早做好应对措施。
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公开(公告)号：CN105852827A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610229569.4
申请日：2016-04-14
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/01 , A61B5/0402 , A61B5/1455 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/0004 , A61B5/0006 , A61B5/0008 , A61B5/0015 , A61B5/01 , A61B5/02 , A61B5/0402 , A61B5/14551 , A61B5/746
Abstract: 本发明具体涉及一种手持医用信息采集终端系统技术领域；手持医用信息采集终端包括电源部分、体征采集部分、主控部分、无线通信部分与上位机部分；所述电源部分与主控部分、无线通信部分连接并提供工作电源；所述体征采集部分与主控部分连接，对体温和脉搏等体征信号进行采集；所述上位机部分与无线通信部分通过无线信号进行信息传输；其改变静态的医疗形式，为医疗监护和治疗提供支撑；无线通信技术可以使得医疗监护系统的布线难题得到有效解决，从而使病房的空间得到有效利用；能够使得监护人员能够在非现场条件下得到患者信息，并且可以实现一个监控界面监控多个患者，大大节省了监护人员的工作强度同时提高了工作效率。
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