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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112206106A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011201955.5
申请日：2020-11-02
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及医养技术领域，具体的说是一种健康医养态势感知装置，包括装置主体、支撑机构、调节机构、感知机构、安置机构和限位机构；使用时，将调节机构设于装置主体顶部的一侧，通过相应的齿轮链条传动组件，从而方便患者自行对卧养角度进行调节，使得使用更加方便；将感知机构设于调节机构的内部，通过相应的齿轮传动组件，从而方便对患者的感知组件进行相应的调节，使得使用更加方便；将安置机构设于装置主体的底部，通过相应的齿轮齿条传动组件以及限位机构的配合，从而方便患者在使用对所需药品进行取用，使得进一步方便使用过程；将限位机构设于安置机构的内部，通过相应的弹性卡块结构，配合安置机构，从而更加方便患者都药品的取用。
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公开(公告)号：CN112270362A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011201905.7
申请日：2020-11-02
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网健康大数据态势感知方法，包括以下步骤，首先确定物联网健康医疗大数据的安全数据格式要求，接着对已经进行预处理的不同的物联网健康医疗大数据进行特征提取、分类和分级，接着用矢量表示对物联网健康大数据集，接着构建物联网健康大数据集进行评价函数，接着采用神经网络对物联网健康大数据进行机器学习，然后针对m个训练集，通过AdaBoost集成学习方法对神经网络的连接点权重值进行优化并对m个训练集进行训练，然后根据要部署的数据网络的逻辑层级确定节点数和隐含神经元的数目获得态势模型。本数据模型更加精确，促进了物联网医疗健康大数据态势预测、风险排查、治理。
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公开(公告)号：CN112269907A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011201941.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了物联网健康大数据的处理方法，包括以下步骤，首先确定物联网健康医疗大数据的安全数据格式要求，接着对采集到的数据由分级引擎模块进行风险分级处理，然后采用神经网络特征提取并学习的分类算法同时引入AdaBoost集成学习方法神经网络特征提取到的物联网健康大数据态势点集进行迭代优化，生成物联网健康大数据网络态势模型。本数据模型更加精确，大大促进了物联网医疗健康大数据态势预测、风险排查、治理，隐私数据安全采用风险分级管控模式可以更好的对隐私数据进行等级保护，可以辅助安全相关部门及早做好应对措施。
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公开(公告)号：CN112269907B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011201941.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了物联网健康大数据的处理方法，包括以下步骤，首先确定物联网健康医疗大数据的安全数据格式要求，接着对采集到的数据由分级引擎模块进行风险分级处理，然后采用神经网络特征提取并学习的分类算法同时引入AdaBoost集成学习方法神经网络特征提取到的物联网健康大数据态势点集进行迭代优化，生成物联网健康大数据网络态势模型。本数据模型更加精确，大大促进了物联网医疗健康大数据态势预测、风险排查、治理，隐私数据安全采用风险分级管控模式可以更好的对隐私数据进行等级保护，可以辅助安全相关部门及早做好应对措施。
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公开(公告)号：CN214018213U
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202022499751.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及医养技术领域，具体的说是一种健康医养态势感知装置，包括装置主体、支撑机构、调节机构、感知机构、安置机构和限位机构；使用时，将调节机构设于装置主体顶部的一侧，通过相应的齿轮链条传动组件，从而方便患者自行对卧养角度进行调节，使得使用更加方便；将感知机构设于调节机构的内部，通过相应的齿轮传动组件，从而方便对患者的感知组件进行相应的调节，使得使用更加方便；将安置机构设于装置主体的底部，通过相应的齿轮齿条传动组件以及限位机构的配合，从而方便患者在使用对所需药品进行取用，使得进一步方便使用过程；将限位机构设于安置机构的内部，通过相应的弹性卡块结构，配合安置机构，从而更加方便患者都药品的取用。
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