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公开(公告)号：CN117407927A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311722825.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F21/78
Abstract: 本发明涉及硬盘数据处理技术领域，具体涉及一种硬盘数据销毁方法、计算机设备和存储介质，包括以下步骤：S1：使用数据分析算法对硬盘内的所有存储扇区进行扫描；S2：根据硬盘的型号和特性，自动生成一系列数据破坏序列；S3：基于步骤S2中生成的破坏序列，执行一系列针对性的数据覆写操作；S4：对硬盘存储单元进行深度清理；S5：在数据擦除过程中，实施动态电源管理策略；S6：在数据擦除完成后，对硬盘施加特定频段的电磁波；S7：对硬盘进行全面检查，验证数据销毁的完整性。本发明，通过自适应算法和深度擦除技术，实现了数据的彻底销毁，同时提高了效率和经济性，并通过最终的完整性检查确保了过程的环境友好性和可验证性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117453639B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311774034.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/14 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及数据存储处理的技术领域，且公开了一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统，所述系统包括云存储数据销毁对象管理模块、云存储数据销毁对象物理地址管理模块、云存储数据销毁对象销毁管理模块；通过使用数据识别算法自动科学分析出数据销毁对象在云存储服务器内部的物理存储地址和存储名称，准确标准输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据，实现数据销毁对象在云存储服务器内部存储地址和名称智能准确检索，提高了云存储数据销毁的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117457032A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311785374.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G11B5/024 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了基于体量识别的存储介质销毁方法，涉及图像数据处理技术领域；该一种基于体量识别的存储介质销毁方法，包括：待销毁的存储介质由传输系统进入销毁设备，通过第一体量识别系统对传输系统上的待销毁存储介质进行体量识别，对待销毁的存储介质进行评估；销毁程序进行时，基于设置在销毁设备中的第二体量识别系统对销毁中的存储介质进行体量识别，基于第二体量识别系统的识别结果对销毁设备中的存储介质粉碎粒度进行评估；基于第二体量识别系统的识别结果及评估结果判断存储介质销毁是否满足销毁要求。
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公开(公告)号：CN117457032B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311785374.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G11B5/024 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了基于体量识别的存储介质销毁方法，涉及图像数据处理技术领域；该一种基于体量识别的存储介质销毁方法，包括：待销毁的存储介质由传输系统进入销毁设备，通过第一体量识别系统对传输系统上的待销毁存储介质进行体量识别，对待销毁的存储介质进行评估；销毁程序进行时，基于设置在销毁设备中的第二体量识别系统对销毁中的存储介质进行体量识别，基于第二体量识别系统的识别结果对销毁设备中的存储介质粉碎粒度进行评估；基于第二体量识别系统的识别结果及评估结果判断存储介质销毁是否满足销毁要求。
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公开(公告)号：CN117407927B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311722825.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F21/78
Abstract: 本发明涉及硬盘数据处理技术领域，具体涉及一种硬盘数据销毁方法、计算机设备和存储介质，包括以下步骤：S1：使用数据分析算法对硬盘内的所有存储扇区进行扫描；S2：根据硬盘的型号和特性，自动生成一系列数据破坏序列；S3：基于步骤S2中生成的破坏序列，执行一系列针对性的数据覆写操作；S4：对硬盘存储单元进行深度清理；S5：在数据擦除过程中，实施动态电源管理策略；S6：在数据擦除完成后，对硬盘施加特定频段的电磁波；S7：对硬盘进行全面检查，验证数据销毁的完整性。本发明，通过自适应算法和深度擦除技术，实现了数据的彻底销毁，同时提高了效率和经济性，并通过最终的完整性检查确保了过程的环境友好性和可验证性。
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公开(公告)号：CN117453639A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311774034.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/14 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及数据存储处理的技术领域，且公开了一种面向云存储的数据可信销毁方法及其系统，所述系统包括云存储数据销毁对象管理模块、云存储数据销毁对象物理地址管理模块、云存储数据销毁对象销毁管理模块；通过使用数据识别算法自动科学分析出数据销毁对象在云存储服务器内部的物理存储地址和存储名称，准确标准输出数据销毁对象物理存储名称数据和数据销毁对象物理存储地址数据，实现数据销毁对象在云存储服务器内部存储地址和名称智能准确检索，提高了云存储数据销毁的安全性和可靠性。
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