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公开(公告)号：CN111932081B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010671281.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06N7/02 , G06Q50/06
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公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN113782057A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110875370.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹分析的变压器状态实时监测方法及系统，包括：获取变压器在不同工作状态下的运行声纹数据并进行预处理，提取预处理后的声纹数据的短时时域和频域特征；对短时时域和频域特征进行特征筛选，得到主要声纹特征，将主要声纹特征输入到声纹神经网络中训练主要声纹特征分析模型，再将特定声纹特征输入主要声纹特征分析模型中训练特定声纹特征分析模型，根据变压器特定声纹特征分析模型对变压器的实时运行声纹数据进行分析，实现对变压器状态的实时监测，通过该方法降低了声纹特征分析的计算量，保留了区分度较高的声纹特征，简化了分析模型的训练过程，使得声纹特征分析更加高效准确。
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公开(公告)号：CN113759961A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110875390.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了基于无人机AI巡检控制的输电线路全景巡检方法及系统，该方法包括：接收巡检启动指令，所述巡检启动指令包括巡检线路数据；基于巡检线路数据规划巡检路线；移动至巡检路线上的下一巡检点位置进行图像采集，并根据采集的图像判断是否需要进行图像采集调整和优化；基于采集的有效图像进行输电线路全景分析，并将全景分析结果上传；检测是否接收到巡检结束指令以及是否主动发送巡检结束请求指令；基于巡检结束指令或者巡检结束请求指令响应结果结束巡检过程。本发明通过基于无人机AI巡检控制，实现无人机巡检过程中的巡检任务管理、巡检路径管理、巡检成果分析展示、巡检数据统计，实现全息互联的输电线路全景巡检。
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公开(公告)号：CN112200465A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858530A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010637310.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统，通过改进的Storm实时计算系统，对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘，针对电力信息系统中产生的海量日志数据，通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘，对信息系统多个指标日志数据进行关联分析，针对系统故障可进行迅速定位，方便查到系统故障根因，提升信息系统运维效率。
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公开(公告)号：CN111541586A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010316597.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
Abstract: 本发明提供了一种性能告警机制及装置，其中性能告警机制包括：确定网元设备的关键指标数据；在网元设备的关键指标数据超出正常区间后，将网元设备的关键指标数据与多级异常关键指标区间进行对比；确定网元设备的告警等级。本申请提供一种性能告警机制及装置，可以对网元设备的异常情况进行分级告警提示。
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公开(公告)号：CN111524135A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN108763219A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576206.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法，属于情感技术领域，具体步骤包括：对训练集的语料进行分词处理得到词语；对词语进行向量编码；生成词向量；将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络模型中；卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征，生成新的特征向量；池化层捕获新特征向量最大值，得到特征词向量矩阵；特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入，得到最佳向量；最佳向量加入到输出层进行分类，输出情感分类结果；对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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公开(公告)号：CN114756611B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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