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公开(公告)号:CN102790845A
公开(公告)日:2012-11-21
申请号:CN201210252987.7
申请日:2012-07-21
Applicant: 安徽工业大学
Inventor: 方挺
Abstract: 本发明公开一种改进型的五阶低通滤波器,该滤波器由二个二阶低通Butterworth滤波器、一个低通RC滤波器和一个运放单元串联构成,滤波器具有截止频率为8.85MHz,实现了输入信号在11.5MHz衰减为-12dB,22MHz时为-40dB。滤波器通带平坦、阻带衰减大、群延时特性好;滤波效果好,视频信号质量明显改变,毛刺减少,信号稳定。本发明将为改善视频光端机的输入视频信号的质量奠定关键性的理论与应用基础,有很广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN116539150A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310526717.9
申请日:2023-05-10
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分段加窗频域积分的轧机振动无线监测方法,属于轧机振动监测技术领域。本发明的步骤为:一、在轧机的多处位置安装振动监测装置,根据网络密度、电池电量动态生成连接路由表实现智能无线组网;二、主控芯片与振动传感器进行通信,采集轧机振动加速度信号;三、对采集的轧机振动加速度信号进行修正,去除趋势项;四、对修正后的振动加速度信号进行分段加窗,再进行频域积分和滤波,获取分段积分后的速度和位移信号;五、通过重叠相加法合成真正的速度和位移信号;六、对振动数据进行处理,获取振动烈度、优势频率、峰值、峰峰值,依据获得参数进行轧机振动监测。本发明延长了振动监测装置的使用时长,减少了频谱泄露。
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公开(公告)号:CN116298369A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310369208.X
申请日:2023-04-04
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非接触式磁旋转位置传感器的电机转速测量装置及方法,属于电机转速测量领域。本发明步骤为:一、采集电机旋转一圈的脉冲信号,粗略地计算电机转速值;二、结合粗略速度值,得到脉冲频率,并选择采样频率;三、基于采样频率,采集传感器A/B引脚输出的脉冲信号电压值,并实时处理采样的数据;四、对处理后数据进行FFT变换,再对变换结果进行复数求模值运算,求出各点的幅值,并选出幅值最大点的序列n,获得脉冲信号的频率F;五、根据频率F,进行速度换算,获得电机转速值。本发明使用模拟量采集方法,并经过FFT变换算法,将时域信号转换为频域信号,再将脉冲的频率值转换为电机的转速,提高了转速计算的精度及测速范围。
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公开(公告)号:CN114845261A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210480553.6
申请日:2022-05-05
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工业物联网的小型三相异步电机故障监测系统及监测方法,属于机械设备故障诊断技术领域。本发明的基于工业物联网的小型三相异步电机故障监测系统,主要包括振动检测模块、LoRa网关和工业控制计算机,其中:振动检测模块(节点/终端)安装于待监测电机上,用于(负责)振动信号的采集、处理并无线传输至LoRa网关;LoRa网关负责将振动信号发送至工业控制计算机;工业控制计算机对振动信号进一步处理分析,从而获得电机的故障情况。所述振动检测模块包括安装于电机不同部位的多个振动检测装置,且不同振动检测装置之间通过基于改进的LoRa两跳TDMA组网协议进行组网。采用本发明的技术方案可以有效提高系统对外界环境的抗干扰性能以及故障检测精度,并降低终端功耗。
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公开(公告)号:CN108961226A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810643302.9
申请日:2018-06-21
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30164
Abstract: 本发明公开了一种面向输电线路巡检视频中绝缘子目标跟踪的方法,属于绝缘子目标跟踪技术领域。本发明的步骤为:(1)针对无人机航拍到的电力巡检视频序列,在第一帧时手动选择待跟踪的绝缘子区域,用矩形框画出,并初始化参数;(2)提取绝缘子图像的hog特征,把当前帧中的目标进行循环移位采样得到训练样本X,训练一个分类器;(3)获得上一帧绝缘子目标的位置和大小,循环移位采样得到测试样本集Z,计算最大响应值并确定当前帧的绝缘子目标的位置;(4)对绝缘子目标进行尺度缩放处理,检测不同尺度目标的响应值,获得当前帧中绝缘子目标的大小;(5)更新绝缘子模型;(6)返回步骤2。本发明能够提高绝缘子跟踪的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105973279A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610410962.3
申请日:2016-06-03
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种单端反射式长周期光纤光栅传感器及其制作工艺,属于光纤光栅传感技术领域。包括长周期光纤光栅段、光纤段和尾端段,从左到右依次为长周期光纤光栅段、光纤段和尾端段,长周期光纤光栅段的表面上设有一层光纤光栅段金属膜,尾端段的表面上设有一层尾端段金属膜,尾端段的端面上设有一层尾端段端面金属膜,光纤光栅段由内至外依次为光纤光栅段纤芯和光纤光栅段金属膜,光纤光栅段金属膜、尾端段金属膜和尾端段端面金属膜均为钯金膜。本发明公开的单端反射式镀膜长周期光纤光栅传感器,具有探头式结构,结构简单、体积小、灵敏度高,并对温度、折射率、液位等外界物理量敏感,可广泛应用于生物、化学、物理、土木、医疗等领域。
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公开(公告)号:CN103048130B
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201310021247.7
申请日:2013-01-22
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了基于虚拟仪器的回转支承质量检测及评估系统,属于回转支承的检测技术领域。它包括依次连接的电源模块、采集模块、数据采集卡、工控机和打印机,所述的采集模块包括差动位移传感器、扭矩传感器、加速度传感器及所述的各传感器对应的信号调理电路,所述的差动位移传感器、扭矩传感器、加速度传感器与它们各自的信号调理电路连接,所述的工控机中包括质量检测模块、质量评估模块及历史数据查询模块。本发明的基于虚拟仪器的回转支承质量检测及评估系统可以采集、处理、显示并存储回转支承的多个参数数据,并实现测试报表打印,回转支承质量的评估及历史数据查询,为回转支承质量的检测和评估提供科学依据。
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公开(公告)号:CN103048130A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201310021247.7
申请日:2013-01-22
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了基于虚拟仪器的回转支承质量检测及评估系统,属于回转支承的检测技术领域。它包括依次连接的电源模块、采集模块、数据采集卡、工控机和打印机,所述的采集模块包括差动位移传感器、扭矩传感器、加速度传感器及所述的各传感器对应的信号调理电路,所述的差动位移传感器、扭矩传感器、加速度传感器与它们各自的信号调理电路连接,所述的工控机中包括质量检测模块、质量评估模块及历史数据查询模块。本发明的基于虚拟仪器的回转支承质量检测及评估系统可以采集、处理、显示并存储回转支承的多个参数数据,并实现测试报表打印,回转支承质量的评估及历史数据查询,为回转支承质量的检测和评估提供科学依据。
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公开(公告)号:CN104979882A
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201510465031.9
申请日:2015-07-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H02J7/00 , H01R13/629 , H01M10/44
Abstract: 本发明公开了一种无人机快速充电系统及其充电方法,属于无人机充电领域。本发明的一种无人机快速充电系统,包括支撑模块、定位模块和充电模块,所述支撑模块用于辅助无人机本体降落并支撑无人机本体;所述定位模块用于无人机本体的返航定位,使无人机本体降落至支撑模块上;所述充电模块用于控制充电过程。使用本系统的充电方法,包括无人机本体返航、图像采集定位、快速降落和充电等过程,其充电过程分为三个阶段:预充电、分段恒流充电和脉冲充电。本发明采用支撑模块和其他各模块相结合构成完整的充电系统,使无人机本体能够准确、快速地降落到支撑模块,大大提高了充电效率,自主性高,便于使用。
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公开(公告)号:CN119622592A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411805030.X
申请日:2024-12-10
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多通道融合神经网络的设备状态诊断方法及系统、电子设备、计算机可读介质,方法包括:采集布置在设备的传感器数据,并进行预处理,构建设备状态多通道数据;将设备状态多通道数据输入到多分量信号分析模型,其中使用经验模态分解模型得到设备状态分解信号;将设备状态分解信号输入到非负矩阵分解模型,分离出独立源设备状态信号;结合改进的希尔伯特‑黄变换对独立源设备状态信号进行时频域特征提取,得到时频域特征结果,并从时频域特征结果重构出设备状态时频图;对设备状态时频图输入到基于多尺度稀疏时频卷积网络模型,得到设备状态诊断结果。本发明通过获取设备的多通道数据实现设备故障诊断,提升了诊断准确度。
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