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公开(公告)号:CN114845261B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202210480553.6
申请日:2022-05-05
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工业物联网的小型三相异步电机故障监测系统及监测方法,属于机械设备故障诊断技术领域。本发明的基于工业物联网的小型三相异步电机故障监测系统,主要包括振动检测模块、LoRa网关和工业控制计算机,其中:振动检测模块(节点/终端)安装于待监测电机上,用于(负责)振动信号的采集、处理并无线传输至LoRa网关;LoRa网关负责将振动信号发送至工业控制计算机;工业控制计算机对振动信号进一步处理分析,从而获得电机的故障情况。所述振动检测模块包括安装于电机不同部位的多个振动检测装置,且不同振动检测装置之间通过基于改进的LoRa两跳TDMA组网协议进行组网。采用本发明的技术方案可以有效提高系统对外界环境的抗干扰性能以及故障检测精度,并降低终端功耗。
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公开(公告)号:CN114845261A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210480553.6
申请日:2022-05-05
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工业物联网的小型三相异步电机故障监测系统及监测方法,属于机械设备故障诊断技术领域。本发明的基于工业物联网的小型三相异步电机故障监测系统,主要包括振动检测模块、LoRa网关和工业控制计算机,其中:振动检测模块(节点/终端)安装于待监测电机上,用于(负责)振动信号的采集、处理并无线传输至LoRa网关;LoRa网关负责将振动信号发送至工业控制计算机;工业控制计算机对振动信号进一步处理分析,从而获得电机的故障情况。所述振动检测模块包括安装于电机不同部位的多个振动检测装置,且不同振动检测装置之间通过基于改进的LoRa两跳TDMA组网协议进行组网。采用本发明的技术方案可以有效提高系统对外界环境的抗干扰性能以及故障检测精度,并降低终端功耗。
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