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公开(公告)号：CN117423351A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311350405.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种水声重叠目标源瞬时时频点分离重构方法与系统，包括，获取水下重叠目标源信号，并生成原始时频点，将原始时频点映射至瞬时时频点；基于瞬时时频点的黑塞矩阵和旋转矩阵，生成瞬时时频点的瞬时啁啾率；根据瞬时啁啾率，生成方向时频表征，对方向时频表征进行滤波及掩码计算，生成音调分量的时频表征；在音调分量的时频表征中，提取音调分量脊线；基于音调分量脊线，构建度量结构相似性矩阵，根据度量结构相似性矩阵，生成单目标的音调分量；通过傅里叶级数辅助的匹配追踪方法，对音调分量进行重构，得到单目标信号。通过上述技术方案，本发明能够抑制脉冲分量和噪声分量干扰，得到能量增强的单目标源信号。
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公开(公告)号：CN116312623A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271243.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法及系统，方法包括：采集鲸类信号并获得鲸类信号的时频谱，基于时频谱构建瞬时旋转方向算子模型得到瞬时旋转算子；用线性调频信号表示鲸类信号对线性调频信号进行二阶泰勒公式展开，得到二阶信号模型，并计算其短时傅里叶变换；基于短时傅里叶变换关于时间的偏导得到瞬时频率重排算子，基于短时傅里叶变换关于频率的偏导和时移得到群延迟重排算子；基于瞬时频率重排算子和群延迟重排算子构建瞬时频率估计模型；基于瞬时旋转算子和瞬时频率估计模型计算脊线瞬时方向角，得到脊线时频点，利用变频带宽函数惩罚项对脊线时频点进行约束校正，得到预测时频点；基于预测时频点得到脊线预测结果。
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公开(公告)号：CN114494226A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210127787.2
申请日：2022-02-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图形质心跟踪算法的纺织丝饼油污缺陷检测方法，包括：获取丝饼图像，图像降采样；图像灰度化；高斯滤波及二值化处理；边缘轮廓绘制，边缘轮廓最小外接矩形绘制；构建一张掩膜图像，与经降采样后的图像相与后得到掩膜后的图像；设定油污像素范围，对掩膜后图像进行像素处理；进行log算子运算和膨胀处理；轮廓提取，并计算轮廓质心坐标；通过轮廓质心坐标与最小外接矩形四个顶点坐标比较得到结果。本发明对纺织丝饼油污缺陷检测的准确率高、耗时短；同时可实现油污自动定位。
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公开(公告)号：CN119672710A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411687707.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 安徽大学 , 深圳国际旅行卫生保健中心(深圳海关口岸门诊部)
Abstract: 本发明公开了一种多通道注意力融合的病媒生物检测方法及系统，其中方法步骤包括：采集病媒生物图片并对其进行预处理，得到处理后数据；基于处理后数据，构建基于多通道注意力融合的病媒生物检测模型；病媒生物检测模型包括：骨干网络、多通道特征增强模块、快速金字塔池化层和双路注意力特征互补模块；利用病媒生物检测模型完成病媒生物检测。本发明可以捕获不同粗细粒度特征信息，增强深层特征图上下文信息；同时，剔除冗余信息和不相关特征信息。本发明还能够有效实现不同尺度下病媒生物的检测，有效捕获病媒生物目标的粗细粒度深层特征，提高了病媒生物检测准确率和性能。
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公开(公告)号：CN118982990A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411056882.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种鲸类的音调和脉冲重叠时频分量分离方法及系统，属于海洋声学观测领域，方法包括：依据傅里叶变换的卷积定理，将二维时频变的各向异性高斯窗分解为两个一维高斯窗；结合分离的两个一维高斯窗和同步补偿Chirplet变换得到两种时频表示；利用两种时频表示，构建满足可变各向异性的瞬时时频点以及时频方向角模型；根据时频方向角和方向角阈值，提出双向脊线分离器，分离出鲸类声信号时频谱中音调和脉冲分量。在复杂海洋背景噪声干扰下，本发明结合各向异性高斯窗，能优化时频谱中音调和脉冲分量的能量集中度；本发明方法能够有效分离鲸类重叠音调和脉冲时频分量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118553250A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026344.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种空间时频移的海洋鲸类重叠声音事件检测方法，包括：获取水声信号并进行预处理后，通过离散短时傅里叶变换获取预处理后水声信号的时频分布，结合对数梅尔滤波器组重新分配时频分布；构建非对称残差卷积模块，输入重分配的时频特征图，提取深层时频特征图；提出空间时频移的网络模块，对深层时频特征图分别进行时域空间移位和频域空间移位拓展增强，融合得到增强的深层特征图；根据最终输出的深层特征图，预测每一帧重叠声音事件类别，并估算检测结果的分值、F1‑分数和错误率。本发明能够降低环境干扰，有效提高鲸类的重叠声音事件检测精度。
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公开(公告)号：CN118212915A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410266306.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L15/08 , G06F18/241 , G06F18/243 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多目标水声信号特征选择方法及系统，其中方法步骤包括：对多目标水声信号进行裁剪和标注，得到不同类别的水声信号段；基于水声信号段，构建不同类别水声信号的多元特征矩阵；基于多元特征矩阵，拟合多目标水声信号的分类模型；基于分类模型，获取度量信号实际特征和影子特征重要性分值；基于度量信号实际特征和影子特征重要性分值，得到重要特征和不重要特征，完成多目标水声信号的特征选择。本发明能对多目标水声信号时域、频域和时频域特征进行筛选，为不同目标水声信号制定个性化的重要特征，剔除与目标水声信号不相关的特征，进而多目标水声信号的辨识度；同时本发明还能解决分类模型迭代致使特征选择计算复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN116312623B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310271243.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法及系统，方法包括：采集鲸类信号并获得鲸类信号的时频谱，基于时频谱构建瞬时旋转方向算子模型得到瞬时旋转算子；用线性调频信号表示鲸类信号对线性调频信号进行二阶泰勒公式展开，得到二阶信号模型，并计算其短时傅里叶变换；基于短时傅里叶变换关于时间的偏导得到瞬时频率重排算子，基于短时傅里叶变换关于频率的偏导和时移得到群延迟重排算子；基于瞬时频率重排算子和群延迟重排算子构建瞬时频率估计模型；基于瞬时旋转算子和瞬时频率估计模型计算脊线瞬时方向角，得到脊线时频点，利用变频带宽函数惩罚项对脊线时频点进行约束校正，得到预测时频点；基于预测时频点得到脊线预测结果。
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公开(公告)号：CN116299152A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278176.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种变准则变稀疏多目标波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：基于可编程电磁表面，建立变准则多目标波达方向估计模型；S2：基于所述多目标波达方向估计模型，构建天线接收信号数据矢量；S3：基于所述天线接收信号数据矢量，提出变稀疏目标信号重构及变准则估计约束机制；S4：基于所述变稀疏目标信号重构和所述变准则估计约束机制，求解变准则变稀疏最优化问题，获得最佳重构目标信号矢量；S5：基于所述最佳重构目标信号矢量，检测重构目标信号谱峰，得到各个谱峰位置，获得目标波达方向。本发明通过对估计误差的变准则约束及信号稀疏性的动态估计，有效提高了估计精度和收敛速度，且对各种噪声和干扰鲁棒。
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