代码分发的优化方法、装置、系统及计算机设备

    公开(公告)号:CN115941507A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211244458.2

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及计算智能技术领域,解决了代码分发过程中能耗与时间消耗导致终端设备版本不一致的技术问题,尤其涉及一种代码分发的优化方法,该方法包括以下过程:对面向边缘智能终端再编程代码分发问题进行数学建模,将代码分发问题转化为一个优化问题;采用蚁群优化算法根据本地信息获得最优的转发终端集合及相对应的最优转发半径决策;按照最优转发半径决策通过基站采用无线再编程连续向若干终端设备发送预告信息和喷泉码生成的编码包。本发明为终端设备分发更新代码时,利用最优的转发终端集合及集合内各终端的最优转发半径来传播,能够最小化代码分发过程中的能量和时间消耗,以此保证整个系统的使用寿命最大化。

    一种弱对比场景下的矿石目标检测方法

    公开(公告)号:CN115471740A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210956353.3

    申请日:2022-08-10

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供一种弱对比场景下的矿石目标检测方法,其中包括:通过工业摄像头获取图像数据;去除图像数据中的异常数据后标注图像,接着对图像进行预处理数据增强;将标注的数据按8∶2的比例划分为训练集和验证集;将自适应激活函数应用到YOLOv5中提高弱对比场景下的特征提取能力,同时在残差模块中添加注意力融合机制提高网络的特征融合能力,得到改进的YOLOv5模型;该模型在弱对比场景下有更强的泛化能力,能检测出更多矿石目标。本发明还提供了一种网络泛化能力的对比方法,首先使用不同的网络进行训练得到网络模型;接着将泛化能力最强的网络的推理结果作为测试集,最后计算RAP,RAP的大小可以反映各网络泛化能力差异。

Patent Agency Ranking