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公开(公告)号:CN115941507A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211244458.2
申请日:2022-10-11
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/082
Abstract: 本发明涉及计算智能技术领域,解决了代码分发过程中能耗与时间消耗导致终端设备版本不一致的技术问题,尤其涉及一种代码分发的优化方法,该方法包括以下过程:对面向边缘智能终端再编程代码分发问题进行数学建模,将代码分发问题转化为一个优化问题;采用蚁群优化算法根据本地信息获得最优的转发终端集合及相对应的最优转发半径决策;按照最优转发半径决策通过基站采用无线再编程连续向若干终端设备发送预告信息和喷泉码生成的编码包。本发明为终端设备分发更新代码时,利用最优的转发终端集合及集合内各终端的最优转发半径来传播,能够最小化代码分发过程中的能量和时间消耗,以此保证整个系统的使用寿命最大化。
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公开(公告)号:CN115471740A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202210956353.3
申请日:2022-08-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种弱对比场景下的矿石目标检测方法,其中包括:通过工业摄像头获取图像数据;去除图像数据中的异常数据后标注图像,接着对图像进行预处理数据增强;将标注的数据按8∶2的比例划分为训练集和验证集;将自适应激活函数应用到YOLOv5中提高弱对比场景下的特征提取能力,同时在残差模块中添加注意力融合机制提高网络的特征融合能力,得到改进的YOLOv5模型;该模型在弱对比场景下有更强的泛化能力,能检测出更多矿石目标。本发明还提供了一种网络泛化能力的对比方法,首先使用不同的网络进行训练得到网络模型;接着将泛化能力最强的网络的推理结果作为测试集,最后计算RAP,RAP的大小可以反映各网络泛化能力差异。
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公开(公告)号:CN111826155B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202010715885.9
申请日:2020-07-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种CdS量子点‑荧光素FRET荧光探针及其制备方法和用途,其中荧光探针的结构式如下:本发明的CdS量子点‑荧光素FRET荧光探针能特异性识别水溶液中Cu2+,依据荧光光谱测定,可以通过其荧光强度的变化实现对Cu2+的定性或定量检测;应用本发明的CdS量子点‑荧光素FRET荧光探针可用于实际水样中Cu2+的高选择性灵敏检测,检测限达到5.8×10‑8M。
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公开(公告)号:CN111826155A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010715885.9
申请日:2020-07-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种CdS量子点-荧光素FRET荧光探针及其制备方法和用途,其中荧光探针的结构式如下:本发明的CdS量子点-荧光素FRET荧光探针能特异性识别水溶液中Cu2+,依据荧光光谱测定,可以通过其荧光强度的变化实现对Cu2+的定性或定量检测;应用本发明的CdS量子点-荧光素FRET荧光探针可用于实际水样中Cu2+的高选择性灵敏检测,检测限达到5.8×10-8M。
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公开(公告)号:CN113848421B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202111081636.X
申请日:2021-09-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑变压器阻抗电压降落的电压暂降获取方法及装置,所述方法包括:获取配电变压器高压侧电压暂降事件录波数据中三相电压信号和三相电流信号;获取电压暂降事件过程中三相基波电压的幅值和相位,以及三相基波电流的幅值和相位;计算A相基波电压的三序分量和A相基波电流的三序分量;获取变压器等效阻抗序压降;获取实际传输至变压器二次侧的电压序分量;将实际传输至变压器二次侧的电压序分量进行合成,得到电压暂降经变压器后的三相电压;本发明的优点在于:提供考虑变压器阻抗电压降落的电压暂降获取方法,计算准确度高,有利于根据现有监测点数据得到目标点暂降特性,为用户接入点选择和电压暂降评估、定位等提供数据。
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公开(公告)号:CN115761290A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211512249.1
申请日:2022-11-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及矿用皮带机与工人安全距离测量技术领域,解决了目前无法实时检测工人与皮带机之间安全距离并进行预警的技术问题,尤其涉及一种基于双目视觉尺度测量的安全距离测量预警方法,包括以下过程:S1、根据矿用皮带机在运行状态下所记录的视频数据集创建YOLOv4网络模型;还涉及一种基于双目视觉尺度测量的安全距离测量预警系统,包括:创建模块用于根据矿用皮带机在运行状态下所记录的视频数据集创建YOLOv4网络模型,获取模块用于获取矿用皮带机在运行状态下同一时间所拍摄的不同位置的视频数据集。本发明能够降低安全隐患,对安全距离进行预警,对人员的安全作业提供保障,从而减少作业过程中的事故发生。
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