公开(公告)号：CN118353989A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410401939.2

申请日：2024-04-03

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 王羲献 ,  李津津 ,  潘玥 ,  刘正男 ,  巩申奥

IPC: H04M1/04 ,  B60R11/02 ,  H05K7/20 ,  H02J50/10

Abstract: 本发明涉及车载手机支架技术领域，具体地说，本发明涉及一种可磁吸充电的车载手机支架，包括支架主体(2)，所述支架主体(2)上分别设有磁吸充电结构、散热结构和转向结构；所述转向结构连接有固定结构；所述固定结构连接在空调出风口上；所述磁吸充电结构能够实现手机充断电无需手动拔插数据线，使得该车载手机支架的实用性得到提升；所述转向结构结构使得本装置能够自由调节手机朝向，为用户提供更好的使用效果，从而使得该车载手机支架的实用性得到了一定的提升；所述散热结构能够实现本装置和手机的有效散热，避免手机过热影响充电。

公开(公告)号：CN116767283A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310976384.X

申请日：2023-08-04

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 潘玥 ,  梁美玉 ,  钱明鹏 ,  李奕祺 ,  梁志成

IPC: B60W60/00 ,  B60W30/09 ,  B60W30/095

Abstract: 本发明提供了一种自适应多变化场景下的汽车自动驾驶系统，属于汽车自动驾驶系统技术领域，包括：感知系统，用于获取基础环境信息以及汽车基本状态信息，同时充当汽车自动驾驶的感知器官；跟踪控制系统，用于依据现有的北斗星定位导航技术，为汽车自动驾驶进行车道定位及形式信息检测，同时对汽车自动驾驶的信息进行实时传输至信息系统数据；执行系统，完成对来自跟踪系统的数据的分析和处理，并高效输出汽车行进状态，该发明的汽车自动驾驶系统对多复杂、多变化、多运动状态的进行路径规划，路径跟踪以及定速驾驶进行研究，可应对多变化复杂场景的道路情况做到自动驾驶，同时自动驾驶的路径规划具备高效、实时且简单。

公开(公告)号：CN116071781A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211218202.4

申请日：2022-09-30

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 潘玥 ,  刘正男 ,  李津津 ,  龙海燕 ,  梁美玉

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多流模态化的行人重识别的检测方法，属于计算机视觉领域，一种多流模态化的行人重识别的检测方法，包括主体网络设计、卷积模块搭建编解码网络、Transformer辅助网络、编解码、跟踪器，可以实现将Transformer多头自注意力计算与卷积计算进行结合，通过强化网络特征提取能力以提高对红外图像中行人特征信息的提取，对Transformer模块与卷积模块进行轻量化设计以确保模型的体积及运算速度，通过红外成像仪捕捉夜间的行人影像，之后通过跟踪算法获取行人的行动轨迹，根据轨迹判断行人的意图。

公开(公告)号：CN115856636A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211513674.2

申请日：2022-11-29

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 朱佳伟 ,  李胜 ,  刘正男 ,  潘玥 ,  齐贺香

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种基于双时间尺度滤波算法的动力电池SOC估算方法，其过程为：构建包含系统状态和系统参数的非线性离散系统；初始化；数据采集；计算分数阶模型参数；宏观EKF滤波器方程初始化；时间更新；测量更新；参数输出，进入步骤13；微观FOMIUKF滤波器方程初始化；时间更新；测量更新；SOC输出；数据存储。采用上述技术方案，进一步提高电池状态的估算准确性，提高动力电池的安全性。

公开(公告)号：CN114333235A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111593285.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李胜 ,  朱佳伟 ,  史玉华 ,  潘玥 ,  李津津

IPC: G08B21/04 ,  G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06T7/246 ,  G06T5/30 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种人体多特征融合的跌倒检测方法，属于跌倒预警技术领域，该人体多特征融合的跌倒检测方法，包括以下步骤：步骤一、从监控视频中获取图像序列，对输入图像进行预处理，利用中值滤波算法去除图像中的噪声，步骤二、通过PC‑GMM运动目标检测算法检测出监控视频中出现的运动人体，利用形态学腐蚀、膨胀、开运算和闭运算消除图像间细小的间断，以此得到更加平滑的人体目标。形状特征检测算法、头部轨迹检测算法和运动特征的检测算法，形状特征检测方法依据人体姿态的变化来检测跌倒事件，基于头部轨迹的检测算法是根据跟踪人体头部的运动轨迹来判断跌倒行为，基于人体运动特征的检测算法主要通过空间信息和时间信息对跌倒进行检测。