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公开(公告)号：CN107212540A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710666746.X
申请日：2017-08-07
Applicant: 安徽信息工程学院
CPC classification number: A45B25/18 , A45B23/00 , A45B2023/0006 , A45B2023/0093 , A45B2025/183 , A45B2025/186
Abstract: 本发明提供一种应用于日常生活用品技术领域的多功能伞，所述的多功能伞的伞柄(1)上安装雨伞布(3)，所述的伞柄(1)上端设置凸出的螺纹柱(4)，多功能伞还包括收纳座(5)、遮阳布(6)，收纳座(5)设置为能够拧装在螺纹柱(4)上的结构，遮阳布(6)中间部位与收纳座(5)固定连接，遮阳布(6)边沿一周按间隙设置多个挂钩(7)，雨伞布(3)边沿一周按间隙设置与挂钩(7)数量和位置一一对应的挂环(8)，本发明所述的多功能伞，结构简单，成本低，能够方便在雨伞和遮阳伞之间切换，切换省时省力，使得人们出门时只需要携带一把雨伞，就能保障挡雨和遮阳要求，提高出行便利性。
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公开(公告)号：CN117496720A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311555852.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种交通路口安全预警辅助系统及其控制方法，属于交通安全技术领域。所述系统包括监控摄像头、信号发送器、信号接收器、后台主控中心、预警辅助APP，其中，所述监控摄像头用于对电瓶车违骑状态进行检测并将违骑状态数据上传至所述后台主控中心；所述后台主控中心用于在接收到违骑状态数据后通过信号发送器发出锁停信号至所述信号接收器，以及实时发出预警信号；所述信号接收器安装在电瓶车车身位置，用于接收所述锁停信号；所述预警辅助APP用于接收所述预警信号并发出预警提示。本发明实现了对电瓶车违骑状态的高效、精准识别，减少了交通事故的发生，保证了行驶安全。
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公开(公告)号：CN115324428A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210955441.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种门锁状态的提醒控制系统及方法，系统包括设置在锁槽内的门锁状态传感器，所述门锁状态传感器用于采集门锁的上锁状态，其输出端连接单片机模块；所述单片机模块的输出端连接报警系统，所述单片机模块在关门时基于检测到的门锁上锁状态来驱动报警系统是否发出报警信号。本发明的优点在于：可以做到在关门时自动发出是否锁上门的提醒，避免没有锁上门造成的安全风险以及用户的心理焦虑风险；可以远程主动的通过手机查询门上锁状态，简化门上锁状态检测流程，可以快速、远程得到门上锁情况；系统简单可靠，成本低，实现方便，可以快速推广使用。
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公开(公告)号：CN113521912A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110861326.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种机械加工用除尘装置，包括除尘桶、过滤筒和螺杆送料机构，所述螺杆送料机构设置在所述除尘桶的出尘口下方，多个所述过滤筒固定在所述除尘桶的内部，其特征在于：还包括清洁机构、进气筒、底架、连通管道组和气泵，所述清洁机构包括通风板、伸缩筒、密封环、推力轴承、通风块和丝杆，所述丝杆为非自锁丝杆。与此同时，本发明能够通过通风板、伸缩筒、推力轴承、通风块和丝杆的设置，使过滤筒的外表面从上至下均得到充分的清理，空气经通风块上的多个通风孔吹出能够得到多组流速更快的气流，加以丝杆对其的旋转效果，使通风孔吹出的气流覆盖面积更广，能够有效的提升该装置除尘工作的工作效率。
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公开(公告)号：CN109177924A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811102083.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明揭示了一种车辆人脸识别解锁系统，系统设有用于识别人脸的摄像头，所述摄像头输出所采集的信号至识别控制器，所述识别控制器输出驱动信号至车身控制器，所述车身控制器输出解锁信号至汽车门锁驱动单元，所述摄像头安装在驾驶室车门的上窗框外侧，所述车内前排车顶灯朝向驾驶室车门一侧设有向驾驶室车门的车窗玻璃投影的投影仪，所述识别控制器将摄像头所采集的视频信号发送至投影仪。本发明的优点在于系统结构简单，投入成本低，能够满足现有人脸识别系统面部特征采用需求，不需要另外开发人脸识别技术，可以在现有技术条件下将人脸识别技术普及到汽车解锁领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107198417A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710623959.4
申请日：2017-07-27
Applicant: 安徽信息工程学院
CPC classification number: A47G25/325 , A47G25/441
Abstract: 本发明提供一种应用于日常生活用品技术领域的衣架结构，所述的衣架结构的侧杆Ⅰ(5)下端与下横杆(4)一端活动连接，侧杆Ⅱ(6)下端与下横杆(4)另一端活动连接，侧杆Ⅰ(5)靠近上端位置与上横杆(3)一端活动连接，侧杆Ⅱ(6)靠近上端位置与上横杆(3)另一端活动连接，侧杆Ⅰ(5)上设置伸出杆Ⅰ(7)，侧杆Ⅱ(6)上设置伸出杆Ⅱ(8)，所述的上横杆(3)设置为能够伸缩的结构，下横杆(4)设置为能够伸缩的结构，本发明所述的衣架结构，结构简单，成本低，能够方便实现衣架结构的尺寸和形状的调节变换，适用于不同尺寸、不同造型的衣服的晾晒需求，同时确保衣架结构晾晒衣服时不会被风垂落，提高衣服晾晒可靠性。
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公开(公告)号：CN119779142A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411808664.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G01B11/00 , G06T3/4007 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于双线性插值误差补偿的视觉测量系统，涉及视觉测量领域；包括视觉采集模块、人机交互模块、运动平台、数据处理模块，同时，通过上述模块实现以下步骤：S1：进行图像采集，然后通过人机交互模块获取用户输入，运动平台移动到指定位置，实时记录位姿；S2：数据处理模块对采集的图像进行处理、校正和补偿；S3：输出高精度的测量结果。本发明的优点是：本发明采用双线性插值方法，有效处理非线性误差，能够更精准地适应相机位置和角度变化，从而提高测量精度，通过算法自动化处理误差补偿，减少了人工干预，操作更加简便，提高了系统的易用性和可靠性，降低了因人为因素造成的错误。
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公开(公告)号：CN119169577A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411030942.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明涉及行人检测技术领域，具体涉及一种无人驾驶行人检测方法，包括实时匹配10米内的其他数据传输模块；当所述数据传输模块与其他数据传输模块匹配成功后，将第一实时行人检测信息传输到其他检测系统中生成第二实时行人检测信息；将其他检测系统中的深度学习模型输出的第一实时行人检测信息与第二实时行人检测信息进行相同性匹配，获取没有匹配成功的第三实时行人检测信息；其他检测系统基于其他检测系统中的第一实时行人检测信息和获取的第三实时行人检测信息综合判断行人的位置和动态。本发明使得被遮挡的车辆能够获取被遮挡的行人信息，从而在人行道处避免出现漏检的情况，提升无人驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN116114970A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211542033.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种自提醒矫正鞋，属矫正鞋领域，包括鞋底，鞋底的上端边缘处固定安装有鞋帮，鞋底的上端面固定安装有保护垫，保护垫对应脚弓处固定安装有调节垫，调节垫为弹性可伸缩材料，鞋底的内部前端固定安装有陀螺仪传感器，鞋底的内部下端面前侧固定安装有电池，电池的上端设置有控制主板，鞋底的上端后侧固定安装有气囊一与气囊二。本方案通过设置传动机构与棘轮机构，利用传动机构与棘轮机构相互配合，使电机的输出轴逆时针转动则会通过棘轮机构对齿环一进行传动连接，进而对扁平足调节机构进行传动连接，而输出轴顺时针转动则不会对齿环一进行传动，只会对感应调节机构传动，实现了一机多用，相对提升了设备的多样性。
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公开(公告)号：CN115496682A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211075035.2
申请日：2022-09-03
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明涉及图像修复技术领域，具体为一种生成式对抗网络的图像修复方法，包括如下步骤：生成式对抗网络的图像修复方法由四个部分组成，S1:第一部分涉及生成式对抗网络，利用生成式对抗网络GAN生成有效的伪图像集；S2:第二部分为选择修复补丁，确定图像的填充顺序，选择有效的优先级函数去确定好下一待修复像素补丁。该算法对生成式对抗网络结构进行了改进，选用残差神经网络结构替换生成器结构，可生成更有效的伪图像集，从而激发判别器提升其性能，并选用优先级函数和均方误差(MSE)确定待修复补丁和与其最佳匹配补丁，结合期望最大化(EM)算法最小化来优化补丁匹配与补丁合成的细节，对丢失图像进行二次修复，改善细节融合。
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