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公开(公告)号：CN119694406A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199086.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及育种技术领域，公开了一种优质育种群体选择方法、装置、设备及存储介质。该方法包括步骤：通过将基因组重测序数据上传至云计算平台，充分利用云计算的高性能计算资源和分布式存储技术，实现了基因组数据的自动化处理和高效分析；采用基于图论的动态加权比对算法，对上传的基因组数据进行分段比对和权重优化生成基因组序列图谱，极大地提高了比对效率和准确性；此外，通过基因组关联分析技术和深度学习模型，能够精准识别并筛选出具有优良性状的育种个体；最终，通过综合评分筛选出综合评分最高的个体，形成优质育种群体。本发明不仅提高了个体选择的准确性，还显著减少了人工干预，使育种过程更加高效和可靠。
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公开(公告)号：CN119322856B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411813063.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/02 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取工业领域通用知识图谱以构建训练数据集，基于训练数据集训练切块模型；将获取的待构建私有数据输入至所述切块模型中，得到文本块；获取示例数据，将文本块以及示例数据输入至预构建的大语言模型中，得到图数据；基于图数据生成加权图，对加权图进行图递归聚类处理，得到社区结构信息；采用图嵌入算法对社区结构信息进行处理，得到与待构建私有数据对应的知识图谱；本申请公开的方法，通过预训练切块模型，在面对各种类型的工业私有数据时，可提高切块灵活度和切块准确度，以平衡信息保真度和时间复杂度，大大提高了所生成的文本块的质量。
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公开(公告)号：CN119322856A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411813063.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/02 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取工业领域通用知识图谱以构建训练数据集，基于训练数据集训练切块模型；将获取的待构建私有数据输入至所述切块模型中，得到文本块；获取示例数据，将文本块以及示例数据输入至预构建的大语言模型中，得到图数据；基于图数据生成加权图，对加权图进行图递归聚类处理，得到社区结构信息；采用图嵌入算法对社区结构信息进行处理，得到与待构建私有数据对应的知识图谱；本申请公开的方法，通过预训练切块模型，在面对各种类型的工业私有数据时，可提高切块灵活度和切块准确度，以平衡信息保真度和时间复杂度，大大提高了所生成的文本块的质量。
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公开(公告)号：CN118658107B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411154173.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：从获取的多帧运动图片中提取边界框特征图；对所提取的边界框特征图进行特征提取，将提取得到的多个阶段的当前特征向量以及多个阶段的邻近特征向量输入至基于密集特征对齐模块中，以分别进行对齐处理，得到多个阶段的邻近对齐特征向量；基于渐进式融合模块对多个阶段的当前特征向量和多个阶段的邻近对齐特征向量进行融合处理，得到融合特征；使用检测器对融合特征进行处理，得到与当前帧运动图片对应的特征热图；本申请公开的方法，可解决由运动幅度较大或镜头抖动等原因造成的人体特征变化，进而得到更精准的运动场景下人体姿态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447046B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410903182.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及试卷区域的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将待识别试卷图像输入至分割模型中，得到多张试卷掩膜图像，并从中选取预处理掩膜图像；拟合预处理掩膜图像的最小外接矩形，并确认拟合角点信息；将待识别试卷图像输入至尺寸识别模型中，得到待识别试卷图像的尺寸信息；根据拟合角点信息以及尺寸信息确认旋转角，并根据旋转矩阵和旋转角对预处理掩膜图像进行旋转复原，得到复原后掩膜图像；判断复原后掩膜图像的拟合轮廓是否为矩形，若是，基于透视变换将复原后掩膜图像复原至待识别试卷图像；本申请公开的方法，可有效识别网络预测中可能出现的极端情况，并通过旋转和畸变矫正复原试卷区域。
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公开(公告)号：CN118447046A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410903182.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及试卷区域的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将待识别试卷图像输入至分割模型中，得到多张试卷掩膜图像，并从中选取预处理掩膜图像；拟合预处理掩膜图像的最小外接矩形，并确认拟合角点信息；将待识别试卷图像输入至尺寸识别模型中，得到待识别试卷图像的尺寸信息；根据拟合角点信息以及尺寸信息确认旋转角，并根据旋转矩阵和旋转角对预处理掩膜图像进行旋转复原，得到复原后掩膜图像；判断复原后掩膜图像的拟合轮廓是否为矩形，若是，基于透视变换将复原后掩膜图像复原至待识别试卷图像；本申请公开的方法，可有效识别网络预测中可能出现的极端情况，并通过旋转和畸变矫正复原试卷区域。
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公开(公告)号：CN116758461B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311002609.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 季华实验室
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06T7/13 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的排球比赛智能判罚方法、设备及存储介质，所述方法包括从实时视频流中获取采样图像，提取目标检测区域图像；基于霍夫梯度法计算目标检测区域图像的非零点梯度，形成圆形数据集并计算得到目标球体预测结果；将所述检测数据集归一化处理后得到目标球体的坐标；基于多层卷积神经网络结构，对目标检测区域图像进行特征提取，生成目标人体特征图，结合目标球体的坐标，计算并输出人物交互检测序列。从实时视频流中获取采样图像，进而在目标检测算法中得到结果，较小的球体目标检测具备更好的泛化能力，自适应采样的方法提升了检测的实时性，基于多层降级神经网络结构，提高了目标人体特征图以及目标球体预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN116434127A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310701752.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，尤其涉及人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建轻量级采样模型；获取教学视频，根据教学视频获取多个显示图像，并分别对多个显示图像进行预处理，得到多个特征图，根据预设的比例对多个特征图像进行分配，以生成训练集和测试集；将训练集输入至所构建的轻量级采样模型内，以预设的迭代方式对轻量级采样模型进行迭代训练，得到完成训练的轻量级采样模型；将测试集输入至完成训练的轻量级采样模型中，根据采样结果计算评价指标；本申请公开的方法，通过构建轻量级采样模型对显示图像进行处理，可减少处理过程中的计算量和参数量，确保检测精度的同时，有效提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN116386089A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310656056.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 季华实验室
IPC: G06V40/10 , G06T7/33 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，公开了一种运动场景下人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取运动场景下的当前帧图片以及邻近帧图片；基于Faster‑RCNN网络获取当前帧图片和邻近帧图片中目标人物的边界框特征图；将当前帧图片和邻近帧图片中目标人物的边界框特征图输入至HRNet网络，获取当前帧图片和邻近帧图片的特征向量；基于全局‑局部特征对齐模型将邻近帧图片的特征向量与当前帧图片的特征向量进行对齐，得到邻近帧图片的对齐特征向量；使用检测器标记出目标人物在当前帧图片中的关节，得到人体姿态图。本发明提供的方法能够精准估计运动场景下目标人物的人体姿态。
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