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公开(公告)号：CN112258554A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011067770.X
申请日：2020-10-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提供了基于注意力机制的双流层次孪生网络目标跟踪方法，属于图像处理技术领域。第一步构建定位子网与语义子网，每个子网均为一个孪生网络，在定位子网中，利用孪生网络提取前一帧目标模板特征和搜索区域特征，在语义子网中，利用孪生网络提取第一帧目标模板特征和搜索区域特征。第二步构建空间注意力模块增强定位子网中提取的空间特征。第三步构建通道注意力模块激活语义子网中与目标信息相关性强的通道特征。第四步对两个子网的输出响应图进行加权融合以实现目标跟踪。本发明能够提高跟踪器在相似干扰或背景杂乱等复杂场景的特征判别能力，有效提高目标跟踪的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106792968B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201611201877.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于无线传感网技术领域，提供基于双层模型体系的无线传感器网络的二次分簇算法，本发明主要在预测模型构建、邻近节点数据相关性检测两个方面，对传统的二次分簇算法进行改进，使用新的模型构建以及数据相关性检测方法。主要包括利用采集到的样本构建双预测模型和基于双预测模型的相关性，对簇内节点进行二次分簇两部分。本发明的有益效果为，与已有的基于轮值的数据采集方法相比，本发明对簇所覆盖区域的信息提取更充分；与已有的基于局部数据相关性的分簇方法相比，本发明在不降低采集精度的前提下，能够有效延长整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN105871714A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610159263.6
申请日：2016-03-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/751 , H04L12/753
Abstract: 一种基于交叉立方体网络构建数据中心网络容错的方法，属于图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：基于超像素分割的背景建模，前景检测，背景更新。本发明提出了一种在ViBe算法框架下结合SLIC超像素的背景建模前景检测算法。有效的利用了ViBe算法优势的同时，通过与SLIC超像素结合来扩展像素的邻域范围，更充分的利用了背景像素的空间相关性从而能更好的应对风吹草动、相机抖动等现象。将ViBe算法对背景库随机替换的背景更新方式改为对高斯分布的更新方式，避免了随机替换策略对算法带来的不稳定性。在实验部分使用I2R数据集中的三组帧序列进行背景建模前景检测实验，并使用GMM算法、ViBe算法与我们的算法进行对比。
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公开(公告)号：CN105636081A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610053939.3
申请日：2016-01-26
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02D70/30 , H04W24/00 , H04W40/02 , H04W40/10 , H04W40/32 , H04W52/0209 , H04W84/18
Abstract: 一种基于灰色模型预测的EAST改进算法，属于无线传感网络技术领域。本发明包括如下步骤：第一步：建立基于灰色模型的时间相关性模型；第二步：空间相关性模型建立；第三步：数据传输。该算法继承了EAST算法的框架结构，同时利用灰色模型提高原算法的精度，利用优先级选举模型提高体统能量有效性。本发明通过灰色模型来充分利用节点收集到的环境数据进行建模，当检测到异常事件发生时，建立基于网格的簇，在簇头节点和领导者的选取上，综合考虑剩余能量与距离因素，最后利用理论最优路径传输数据。相比于EAST算法，我们提出的GM_EAST算法在数据精度与能量有效性方面都有显著的提高。
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公开(公告)号：CN115366774B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210949109.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于蓄冷储氢罐的氢能冷链车，蓄冷储氢罐包括罐体、蓄冷盘管、第五单向阀、第六单向阀和气阀，其中，蓄冷盘管位于罐体内部，两端分别通过第五单向阀、第六单向阀与罐体外部管路联通，罐体通过气阀与外部气体管路联通，蓄冷盘管与罐体间隙内设有水和水合物生成促进剂；换热盘管的一端通过溶液泵与蓄冷储氢罐的第六单向阀连接，换热盘管的另一端与蓄冷储氢罐的第五单向阀连接；储氢装置一端通过管路与蓄冷储氢罐的气阀连接，储氢装置另一端依次连接气泵和发动机。本发明具有节能，高效，无污染的特点，将水合物蓄冷储氢与冷链运输结合，充分利用氢气水合物生成时产生的能量，实现节能减排以及能量的多重利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116658999A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310605346.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水合物蓄冷领域，公开一种水合物蓄冷槽、蓄冷装置及蓄冷空调系统，所述蓄冷装置包括蓄冷容器，蓄冷容器内设有蓄冷工质，蓄冷盘管设置于蓄冷容器内，所述蓄冷盘管内设有载冷剂，通过对载冷剂进行降温，低温载冷剂与蓄冷工质进行热交换，使蓄冷工质遇冷反应生成水合物；泡沫金属包覆于所述蓄冷盘管上，实现静态强化，提高水合物与蓄冷剂的换热效率，此外蓄冷装置还包括冷量显示系统，包括压强传感器、显示单元，所述压强传感器设置于蓄冷容器内且与显示单元连接，压强传感器位于蓄冷工质液面下方，用于检测压强传感器位置处蓄冷工质的压强，并将压强数据传输给显示单元；显示蓄冷容器内的蓄冷值。
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公开(公告)号：CN110335290B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910480847.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及基于注意力机制的孪生候选区域生成网络目标跟踪方法，属于图像处理技术领域。具体步骤如下：第一步利用孪生网络提取初始目标模板特征和目标搜索区域特征；第二步构建空间注意力网络增强目标模板前景以及抑制语义背景；第三步构建通道注意力网络激活目标模板强相关性特征，剔除冗余；第四步构建候选区域生成网络实现多尺度目标跟踪。本发明的效果和益处是利用注意力机制构建适应性目标外观特征模型，旨在增强目标前景和抑制语义背景，突出目标前景与干扰背景的差异特征，剔除冗余信息，从而获取高效外观特征表达能力，有效缓解目标漂移问题。
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公开(公告)号：CN110335252B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910481126.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及基于背景特征点运动分析的图像质量检测方法，属于图像处理技术领域。具体步骤包括特征点提取、特征点描述、特征点跟踪及跟踪特征提取、通构造多分类器，检测图像质量异常。本发明对特征点进行跟踪提取运动特征，构造SVM分类器，对图像质量异常进行识别和分类，实现图像质量检测功能。
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公开(公告)号：CN106815859A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710024202.3
申请日：2017-01-13
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/20056 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明属于视觉跟踪领域，提供一种基于尺度自适应相关滤波和特征点匹配的目标跟踪算法，解决长时间目标跟踪的问题，包括：建立尺度自适应相关滤波跟踪模块CFF，对每一帧图像进行处理；基于特征点匹配和光流的跟踪模块MTF；建立CFF和MTF的协同处理判定模块。本发明将跟踪问题分解成能够相互辅助的两部分CFF和MTF，通过判断目标被遮挡的程度或者是否已经消失于视野，决定是否去更新算法，从而避免模型被背景信息污染产生漂移现象；对于目标重新出现于视野时，本发明能够实现目标的重新检测，更新相应模块实现持续长久稳定的跟踪；而且本发明的处理速度完全满足实时处理要求，针对实际复杂场景具有非常好的效果。
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公开(公告)号：CN103336097A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310291553.2
申请日：2013-07-11
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02A50/249
Abstract: 本发明提供了一种淋巴细胞亚群检测试验检测室内空气免疫毒性的方法，采用不同浓度的VOCs为标准毒性物质，对4-6周雄性小鼠进行染毒处理，每天染毒2小时，连续10天染毒，将染毒后的小鼠的脾脏的细胞进行淋巴细胞亚群试验，测得CD4+/CD8+，绘制标准曲线。将小鼠在污染的室内空气中用同样的方法处理，得到小鼠的脾脏细胞的CD4+/CD8+，带入到标准曲线得到VOCs浓度表示的待测室内空气的毒性，本发明通过VOCs浓度对CD4+/CD8+的曲线实现对室内空气定量化的评价，本方法能够更加直观、准确的检测室内空气的免疫毒性，结果易于统一，重现性好，能够对室内空气污染状况做出判断。
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