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公开(公告)号：CN101957448B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010291401.9
申请日：2010-09-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种海面溢油的雷达监测装置的监测方法，所述的装置包括垂直极化雷达天线、附属配电箱、雷达控制台、数控接收卡和计算机，所述的附属配电箱与垂直极化雷达天线连接，所述的计算机是安装有溢油监测系统软件的计算机。本发明通过垂直极化雷达天线将接收到的海面电磁波谱数据经附属配电箱传送到计算机进行坐标转换、生成监测图像、去除干扰和杂音、进行校正处理、输出监测成果图像。本发明能够精确检测到海面溢油，甚至是小面积区域的溢油，保证了溢油监测的精度；本发明具有传播稳定、损耗少等优势，保证了监测信息的准确性和丰富程度。
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公开(公告)号：CN101957448A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010291401.9
申请日：2010-09-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种海面溢油的雷达监测装置及其监测方法，所述的装置包括垂直极化雷达天线、附属配电箱、雷达控制台、数控接收卡和计算机，所述的附属配电箱与垂直极化雷达天线连接，所述的计算机是安装有溢油监测系统软件的计算机。本发明通过垂直极化雷达天线将接收到的海面电磁波谱数据经附属配电箱传送到计算机进行坐标转换、生成监测图像、去除干扰和杂音、进行校正处理、输出监测成果图像。本发明能够精确检测到海面溢油，甚至是小面积区域的溢油，保证了溢油监测的精度；本发明具有传播稳定、损耗少等优势，保证了监测信息的准确性和丰富程度。
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公开(公告)号：CN109872358B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910099580.7
申请日：2019-01-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括步骤有：对含有海杂波的船载雷达原始图像进行降噪预处理；应用基于区域的活动轮廓模型—LBF模型，进行油膜的初步识别；及应用斑点噪声阈值与最小可识别油膜面积阈值法，对海上油膜进行准确识别。本发明通过对原始图像进行降噪预处理，降低了误判海上溢油的概率，提高了活动轮廓模型在雷达图像油膜识别过程中的工作效率。通过调整设置LBF模型参数使活动轮廓模型溢油监测速度更快，使船载雷达图像油膜识别过程的及时性大为提高。通过采用斑点噪声阈值法与最小可识别油膜面积阈值法，使海上油膜识别过程的准确性得到了改进。
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公开(公告)号：CN102288960A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110210224.1
申请日：2011-07-25
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种海面固定式雷达溢油监测装置及其监测方法，所述的装置包括多组信号监测装置、多组传输设备和一组信号处理装置，所述的多组信号监测装置通过对应的传输设备将信号传递给信号处理装置；所述的多组信号监测装置安装在多个海上平台上，所述的信号处理装置安装在岸基指挥中心。本发明能够将海上多平台组网式溢油雷达监测数据实时传送给指挥中心，指挥中心可以在事故发生后，第一时间获取监测数据，便于立即部署应急处置工作，减少溢油事故带来的经济、生态效益损失。本发明实时保存组网内海上平台固定式雷达监测的溢油信息，便于历史信息查询、信息校正与对比分析。本发明应用有线和无线传输方式，有效减少人力资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816683B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910087571.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种航海雷达图像中海浪信息反演的预处理方法，包括步骤有：将航海雷达图像从极坐标系统变换至平面坐标系统；采用拉普拉斯算子卷积，保留同频干扰噪声位置的高亮灰度值，降低海杂波信息的灰度值；采用灰度分割阈值，快速分割同频干扰噪声；采用线性内插法，对同频干扰噪声进行降噪处理；采用Otsu算法和面积阈值法，快速提取需要平滑处理的显示为高亮斑点的目标信息；采用线性内插法，对结果图像进行平滑处理，并最终将处理后的结果变换至极坐标系，并输出预处理结果。本发明通过航海雷达图像海浪信息反演的预处理方法，提高了海浪信息反演预处理的速度及效率。
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公开(公告)号：CN111611899B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010414012.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于纹理特征与K‑means聚类算法的船载雷达原始图像油膜识别方法，属于海洋环境监测应用技术领域；为了解决船载雷达图像中的溢油对比海浪表现为“相对暗”的特征，从而导致油膜自动分割难度较大，且现有的机器学习方法在船载雷达图像油膜识别领域的应用较少的问题，本发明的技术方案包括：对船载雷达原始图像进行降噪与高亮像元抑制，得到降噪图像；对降噪图像进行灰度校正与局部对比度增强的预处理操作，得到预处理图像；提取上述预处理图像中的海上油膜。本发明方法先将船载雷达原始图像进行预处理；再通过LBP纹理特征与K‑means聚类算法提取油膜所在区域；之后通过局部自适应阈值，分割海上油膜，为海上溢油事故的监测提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111665499A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010490659.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种降低船载雷达海上溢油预警误判率的判定方法。本发明方法，包括S1、提取船载雷达图像的海上疑似油膜目标；S2、将提取的海上疑似油膜目标融合至电子海图，并计算海上疑似油膜目标的质心点平面坐标；S3、以第一次检测到的疑似油膜目标的质心点为中心，在时间阈值T内，以距离阈值D为半径检索新的疑似油膜目标的质心点，并统计检索到的质心点数量；S4、当统计检索到的质心点数量达到数量阈值N时，判定为存在溢油，进行报警提示，否则，不进行报警提示，并对下一次检测到的疑似油膜目标执行步骤S3。本发明方法能够减少溢油误判的情况出现，有效控制因为误报警而导致治理巡航中人力与资源的消耗。
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公开(公告)号：CN109872358A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910099580.7
申请日：2019-01-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括步骤有：对含有海杂波的船载雷达原始图像进行降噪预处理；应用基于区域的活动轮廓模型—LBF模型，进行油膜的初步识别；及应用斑点噪声阈值与最小可识别油膜面积阈值法，对海上油膜进行准确识别。本发明通过对原始图像进行降噪预处理，降低了误判海上溢油的概率，提高了活动轮廓模型在雷达图像油膜识别过程中的工作效率。通过调整设置LBF模型参数使活动轮廓模型溢油监测速度更快，使船载雷达图像油膜识别过程的及时性大为提高。通过采用斑点噪声阈值法与最小可识别油膜面积阈值法，使海上油膜识别过程的准确性得到了改进。
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公开(公告)号：CN201828664U
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201020541094.0
申请日：2010-09-20
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本实用新型公开了一种海面溢油的雷达监测装置，包括垂直极化雷达天线、附属配电箱、雷达控制台、数控接收卡和计算机，所述的附属配电箱与垂直极化雷达天线连接，所述的计算机是安装有溢油监测系统软件的计算机。本实用新型通过垂直极化雷达天线将接收到的海面电磁波谱数据经附属配电箱传送到计算机进行坐标转换、生成监测图像、去除干扰和杂音、进行校正处理、输出监测成果图像。本实用新型能够精确检测到海面溢油，甚至是小面积区域的溢油，保证了溢油监测的精度；本实用新型具有传播稳定、损耗少等优势，保证了监测信息的准确性和丰富程度。
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