识别TNBC的影像组学模型、构建方法、介质及装置

    公开(公告)号:CN115472266A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202110647826.7

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种识别TNBC的影像组学模型、构建方法、介质及装置。该模型包括11个预测TNBC的影像组学特征,以及含有该11个预测TNBC的影像组学特征xk、对应系数βk、截距β0的公式I;公式I为:q=1/(1+exp(β0+β1x1+β2x2+…+βkxk));其中,k为取值1~11的整数,exp表示以自然常数e为底的指数函数。本发明所涉及的识别TNBC的影像组学模型将人工智能技术应用到临床医学领域,具有便捷、无创的优点,可在空芯针穿刺等术前确定乳腺癌分子分型之前先行预测三阴性乳腺癌,更有利于患者选择合适的治疗策略。

    一组用于三阴性乳腺癌免疫组化分型的基因及其应用

    公开(公告)号:CN115612740A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211264575.5

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一组用于三阴性乳腺癌(简称TNBC)免疫组化分子分型的基因,包括:AR基因、CD8基因和FOXC1基因。本发明还公开了该组用于TNBC免疫组化分型的基因在制备TNBC分型检测试剂盒中的应用。本发明基于目前最大的TNBC多组学数据集,筛选出用于TNBC免疫组化分型的基因组合,建立了TNBC的免疫组化分型方法,并在TNBC组织样本中进行了实施和验证,结果与金标准——基于RNA测序的mRNA分子分型结果——有高度的一致性,该免疫组化分型对患者预后具有提示意义,各免疫组化亚型的TNBC具有的不同病理、分子特征,提示潜在的治疗策略。本发明弥补了通过表达谱测序进行TNBC分子分型技术复杂、价格昂贵、耗费时间、难以应用于临床等缺点,为TNBC亚型特异性治疗的临床应用提供了基础。

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