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公开(公告)号：CN109887588B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910084362.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种儿科重症监护单元不同数据采集模式的应用方法，包括病人进入重症监护科开始治疗时，进行体征监测的设备绑定并采集床旁数据，若发现患者体征数据异常，系统触发提示则进入多种智能模式，根据数据采集需要自动完成体征监测数据的采集。通过本发明的应用方法能够提高护理人员工作效率、增加医疗资源利用率、增加护士的直接护理时间、减少护士书写时间，能更有效更专注的关注于患者，便于准时准确记录体征变化，把临床数据直接转化为护理记录，将护理文书引入智能领域。建立临床决策支持系统，以监测生命体征、执行输血医嘱为引擎，触发采集模式提醒，形成信息技术支持下进行全流程追踪，保障临床安全。
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公开(公告)号：CN110101374B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910306854.5
申请日：2019-04-17
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , A47G9/10
Abstract: 本发明涉及新生儿体温心跳检测感应系统，具体为新生儿体温心跳检测感应系统，包括U形枕。该新生儿体温心跳检测感应系统中，通过通气管向气囊内芯内注气，带动气囊内芯膨胀形变，进而U形枕的尺寸进行改变，便于根据新生儿头部尺寸的大小，调节U形枕的尺寸，使得U形枕能够完全贴合新生儿头部，通过盖板内部的卡槽卡入通气管，实现盖板和通气管的紧密连接，提高盖板和通气管整体连接的气密性，通过将体温测量芯片贴附在新生儿脑部，并通过体温分析模块进行分析，能够实时对新生儿的体温进行检测和数显，通过将心跳测量芯片贴附在新生儿脑部，并通过心跳信号分析模块进行分析，能够实时对新生儿的心跳进行检测和数显。
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公开(公告)号：CN114831595A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210260708.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了基于大数据的新生儿先心病智能筛查算法及自动升级系统，其技术方案要点是：包括心音数据模块、心音数据处理模块、血氧数据模块、血氧数据处理模块、网络升级模块、数据库、智能分析模块和先心病筛选结果评价模块；所述心音数据模块用于收集新生儿心音的各项数据，进行集中处理；所述心音数据处理模块用于处理所述心音数据模块中的数据，通过人工神经网络算法、支持向量机算法、HMM算法和k最近邻算法，使得智能筛查仪更加智能和精准，同时可以根据不断积累的数据机器不断学习，不断更新迭代，为最终以高精确度实现新生儿先心病“双指标法”筛查的集成化、自动化、智能化、同质化奠定基础。
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公开(公告)号：CN113345579A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110748130.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明公开了一种基于5G的新生儿危重症转运数据采集和临床决策支持系统，包括急救调度指挥平台、急救转诊救护车信息采集与传输模块、急救转诊三位一体信息网络通讯模块、指挥平台扩展兼容模块以及5G网络通讯平台；本发明实现了急救转诊全流程的调度与指挥，新生儿危重患儿、转诊医院、救治医院、120转诊救护车等急救全流程患儿临床数据的互联、互通、信息共享，结合高清视频传输，提供实时急救指导；可实现救护车中危重新生儿体征信息采集与信息传输，并实现信息采集、信息传输、信息数据安全保障，保障急救转诊申请、审核、救治信息互联互通，为危重新生儿提供及时诊疗。
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公开(公告)号：CN110037877B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910306846.0
申请日：2019-04-17
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及机械技术领域，具体为多功能早产儿暖箱，包括暖箱本体、安装在所述暖箱本体底部的连接座、设置在所述连接座底部的储物箱。该多功能早产儿暖箱中，通过设置第一红外探头和第二红外探头用来感应人体，实现操作窗和闭合门的自动工作，保证任何时候工作人员离开时暖箱门都可以自动关闭，保证早产儿的安全。通过设置调光玻璃，在不同的条件下调光玻璃可自由的调节为透明与不透明状态，从而改变箱体整体的透明度和色彩，通过设置白噪音，模拟原有孕产妇体内血液流动或者心脏跳动、肠道蠕动等声音，通过温湿度调节装置来提供舒适的温湿度，模拟早产儿在出生前子宫内的环境，给早产儿一种舒适的模拟子宫的虚拟环境，让早产儿继续在模拟子宫内的避光避声的温暖潮湿的环境中生长发育。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111329510A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010183839.9
申请日：2020-03-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本发明涉及心脏检测技术领域，具体为一种无线心脏杂音检测系统及方法，包括拾音胸件、无线充电器本体和手环，所述拾音胸件为圆盘形结构，在所述拾音胸件的表面设有第一显示屏，所述拾音胸件上并位于第一显示屏下方设有电源按钮和调节旋钮，所述拾音胸件的底面中心位置设有贴片，所述贴片内设有光电传感器，所述拾音胸件的底面且靠近边缘处设有多个第一吸盘，本发明通过小巧的贴片式设计，省去了传统听诊器的入耳式接头和导联线，使装置更加小巧便捷，并通过吸盘加固对拾音胸件的固定，使其使用更加方便。本发明通过配套的手环，通过无线传输的方式与拾音胸件实现实时交互，能够将患者的心脏心率信号和心脏杂音信号实时显示在手环上，便于观测和记录。
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公开(公告)号：CN109998558A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910300676.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及电子设备技术领域，具体为一种双部位血氧饱和度检测系统及方法，包括仪器本体，仪器本体上设有血氧饱和度检测组件，仪器本体的底部设有底座，仪器本体与底座通过锁止组件连接，在底座内开设有安装腔，安装腔内安装有集成电路板，集成电路板上方设有充电电池，还包括无线充电模块，用于为充电电池进行无线充电，本发明通过血氧饱和度检测组件能够检测出患儿双部位的血氧饱和度值。本发明可实现双部位同时无线监测(标识右手、任一只脚)；可自动实时显示双部位血氧饱和度差值；同时通过检测心脏杂音以及上述双部位血氧饱和度结果来判断心脏有无先天畸形，实现简单、功能稳定、使用方便，应用广泛，具有实际意义。
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公开(公告)号：CN114767163B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210267483.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B8/06
Abstract: 本发明公开了一种基于超声心动图的儿童先天性心脏病智能诊断系统。该系统包括用于自动预测患者是否有心脏缺损的超声心动视频关键帧选取模块，用于提供患者心脏缺损准确位置的先天性心脏缺陷定位检测模块，前者是基于ResNet设计的分类网络；后者是基于Faster‑RCNN设计的检测网络；以超声心动图的灰色和彩色超声图同时作为系统的输入；本发明还包括有5025名儿童的大规模超声心动图集，建立的基于超声心动图的深度学习模型，可以同时诊断常见的先天性心脏缺陷。实验结果表明，当输入单个超声心动图的标准切面时，在外部独立验证集上对三种常见先天性心脏病的诊断达到100%的敏感性和特异性。
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公开(公告)号：CN117017210A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310830815.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/0507
Abstract: 本发明公开了一种宫外孕胎儿生命体征检测系统；包括控制模块，所述控制模块上电性连接有供电模块，所述供电模块上电性连接有电池模块；所述控制模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有检测模块；所述控制模块上电性连接有通讯模块，所述通讯模块上通讯连接有远程模块和移动设备，所述远程模块上电性连接有警示模块；本发明保持系统设备的稳定运行，调控电压的稳定，通过检测模块对宫外孕胎儿心跳检测，进行计算处理，通过处理模块提高数据信息的安全性，完成对数据信息进行目标波形选择、计算处理、滤波处理和关联性处理，便于进行计算处理，通过通讯模块将数据信息的远程传输，便于妇产医院的医生能够及时获取信息。
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公开(公告)号：CN116245828A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310089630.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06T7/00 , G06F40/295 , G16H30/40 , G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种融合医学领域知识的胸部X线质量评价方法，将胸部X线诊断文本报告和质量控制报告文本数据，通过知识抽取和知识融合转换为三元组信息，将其作为与医学影像对应的领域知识指导信息参与模型训练，利用大规模医学影像及其诊断报告、质量控制报告文本标注数据，通过对基于对比文本‑图像对的预训练模型进行微调实现跨域迁移学习，有效克服了训练样本数据量不足的问题，并且利用将X线图像的分块局部视觉特征与多个文本特征进行对齐，以保证视觉特征包含更多的细粒度图像信息，避免全局视觉信息无法反映用于疾病诊断的局部图像质量问题。
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