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公开(公告)号:CN105591082A
公开(公告)日:2016-05-18
申请号:CN201610064687.4
申请日:2016-01-31
Applicant: 复旦大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/485 , H01M4/62 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M4/366 , H01M4/485 , H01M4/625 , H01M10/0525 , H01M2004/021 , H01M2004/027
Abstract: 本发明属于锂离子电池电极材料领域,具体为一种纳米片状钛酸锂与多壁碳纳米管复合材料及其制备方法。本发明的复合材料在碳纳米管的外径上均匀修饰上钛酸锂纳米片得到,该钛酸锂的分子式为Li4Ti5O12。其制备方法,包括以市购的多壁碳纳米管为原料制备表面改性的碳纳米管;以钛酸异丙酯为钛源,氢氧化锂为锂源,二乙烯三胺为表面活性剂,异丙醇与水为溶剂,通过表面原位反应,制备得到碳纳米管钛酸锂纳米片复合负极材料。该复合材料可作锂离子电池负极材料。本发明的复合材料作为负极材料容量高,充放电倍率高,稳定性好。
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公开(公告)号:CN116091214A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211339319.8
申请日:2022-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链领域,具体为一种面向UTXO模型区块链的勒索地址识别方法。本发明包括:针对勒索活动交易行为提取地址本身的交易特征;创新地定义四种交易关系,聚合相关地址特征以构建级联交易特征;利用正样本无标签学习方法消减数据不平衡影响,构建勒索地址识别模型;快速更新地址特征,实现勒索活动及时预警。本发明能够在UTXO模型区块链中高效准确地识别用于勒索活动的区块链地址,协助区块链监管和非法活动打击。本发明还对其他支付网络中的勒索地址识别方案提供参考,通过自定义修改本身交易特征的提取,即可设计出针对不同支付网络的勒索地址识别方案,以利于打击区块链中异常猖獗且危害极大的勒索活动,具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN106650717A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611171659.9
申请日:2016-12-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于机器视觉图像处理技术领域,具体为一种带厚度干扰的圆形物体的精确定位方法。本发明采用基于边缘点密度去除厚度噪点的方法,以消除厚度噪点对圆形物体的干扰,同时利用噪点中心位置关系解决旋转镜像问题,计算出物体旋转的方向;针对于物体中间带有突出的圆柱的情况,利用中心偏移算法计算物体旋转角的大小。具体步骤包括:基于边缘点密度提取去除厚度产生的噪点后的边缘轮廓;基于厚度噪点中心的旋转镜像处理;基于中心点偏移的目标精确定位。本发明尤其适用于在工业场景下,快速实现带厚度干扰的圆形物体的精确检测和定位。该方法有较高的定位精度、高效的处理速率以及较好的抗噪能力。
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公开(公告)号:CN106649561A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610990193.9
申请日:2016-11-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体为一种面向税务咨询业务的智能问答系统。该系统包括:一台安装Android操作系统终端设备,一台计算机;所述终端安装有应用软件程序,该应用软件包括语音转化模块、问题返回模块;所述计算机上安装有服务软件系统,该服务软件系统包括问题理解模块、问题检索模块;系统工作时语音转化模块将用户输出的语音数据转化为文本数据,通过问题理解模块进行语义理解,使用问题检索模块检索答案并通过问题返回模块将处理结果传输给终端用户;本发明综合使用语音识别、文本分类、相似度计算等技术,形成在专业领域不完备数据集上进行文本相似匹配的方法,可对纳税人提出问题进行深层次的语义分析,同时应对海量的用户,提供不间断的准确咨询服务,以满足税务咨询的实际需要。
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公开(公告)号:CN118037442A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202211361153.X
申请日:2022-11-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种面向主流区块链系统的通用交易分析框架,将目前主流的区块链系统依据交易模型分为两类,在获取各系统全量交易数据后,构建了一种通用的规范化数据存储格式;基于该规范化数据存储格式,从区块、交易和地址三个维度设计出通用的统计分析算法;并且基于规范化数据存储格式,分别提取了上述两类交易模型的资金流动特征,设计了一种通用化的资金流追踪算法,从交易和地址两个维度实现对资金流动的追踪,并可以依据实际需求控制追踪的时间范围和步长。本发明能够高效地对区块链系统的交易进行统计分析和资金流动分析,并且能够扩展更多分析方法,解决当前区块链分析领域缺乏通用分析框架的局限性,极大提高对交易数据的分析效率。
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公开(公告)号:CN112784116A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011433640.3
申请日:2020-12-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06Q20/06
Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体为一种在区块链中对用户行业身份的识别方法。本发明主要包括:构建指定时间窗口下基于用户的交易时序网络;利用网络表征学习算法学习交易网络中的结构化特性,生成每个用户(节点)的向量表示;自动化收集地址及其行业标签数据,划分为五个行业(暗网、交易所、赌博、矿工、服务商),确定已知身份用户在行业中的角色(组织者、参与者);利用多标签分类模型,学习用户向量表示和行业身份标签之间的关系,识别未知身份用户的行业身份标签。本发明能够在区块链中快速识别和预测用户的行业身份信息,判断其活动的主要目的,帮助从宏观角度分析区块链的生态系统。
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公开(公告)号:CN106732693B
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201611012615.1
申请日:2016-11-17
Applicant: 复旦大学
IPC: B01J27/18 , B01J35/02 , C02F1/30 , C02F101/38
Abstract: 本发明属于无机光催化材料技术领域,具体为一种基于铜片的花状、落叶状碱式磷酸铜复合材料及其制备方法和应用。本发明通过常温液相生长方法在铜片上制备出花状、落叶状两种形貌的碱式磷酸铜,并分别对其进行罗丹明6G染料的光催化降解性能测试及循环性能测试,表现出优异性能。常温全光谱照射下,花状碱式磷酸铜片照射1h,染料降解率可达92.7%,循环5次实验,染料降解效率可维持80%以上;落叶状碱式磷酸铜片照射40min,染料降解率可达96.9%,循环5次实验,染料降解效率可维持85%;可作为一类新型光催化复合材料,具有广阔的发展前景。该种复合材料制备常温进行,操作简便,成本较低,原料污染小,易于工业产业化。
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