一种获取目标特征标签的方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN118656675A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410786837.7

    申请日:2024-06-18

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供了一种获取目标特征标签的方法、装置、介质及设备,涉及信息处理技术领域,所述方法能够获取用户信息列表对应的基础特征组合列表集合和非基础特征组合列表集合,根据非基础特征组合列表集合获取目标群体对应的第一关键特征标签列表,根据基础特征组合列表集合获取目标群体对应的第二关键特征标签列表,将第一关键特征标签列表和第二关键特征标签列表的并集作为目标群体对应的目标特征标签列表,可知,本发明能够对预设特征提取模型提取出的特征标签进行筛选获取第一关键特征标签和第二关键特征标签,将第一关键特征标签和第二关键特征标签均作为目标群体对应的目标特征标签,有利于提高获取目标群体对应的目标特征标签的精准度。

    一种在区块链中识别用户行业身份的方法

    公开(公告)号:CN112784116A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011433640.3

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体为一种在区块链中对用户行业身份的识别方法。本发明主要包括:构建指定时间窗口下基于用户的交易时序网络;利用网络表征学习算法学习交易网络中的结构化特性,生成每个用户(节点)的向量表示;自动化收集地址及其行业标签数据,划分为五个行业(暗网、交易所、赌博、矿工、服务商),确定已知身份用户在行业中的角色(组织者、参与者);利用多标签分类模型,学习用户向量表示和行业身份标签之间的关系,识别未知身份用户的行业身份标签。本发明能够在区块链中快速识别和预测用户的行业身份信息,判断其活动的主要目的,帮助从宏观角度分析区块链的生态系统。

    一种在区块链中多维度追踪资金流向的智能分析方法

    公开(公告)号:CN112419061A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011312358.X

    申请日:2020-11-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于区块链领域,具体为一种在区块链中多维度追踪资金流向的智能分析方法。本发明主要包括:比特币区块链链上数据实时解析与存储;集成资金追踪方式,添加多项自定义约束条件优化追踪效果;多进程并发处理资金追踪任务;创新地从四个维度(交易、地址、用户、行业)和两个角度(资金流动、资金分布)分析追踪结果。本发明能够快速形成可视化、可追溯的资金流通链,为用户提供不同维度、不同角度的高准确率资金追踪分析结果。本发明方法具备高可用性和灵活性。

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