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公开(公告)号:CN110942391A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911177066.7
申请日:2019-11-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明属于区块链领域,具体为一种在区块链中对多活动标签用户的主要活动标签确定的方法。本发明方法包括四个主要步骤:1)筛选多活动标签用户交易构建内部交易集,基于过滤规则构建多活动标签用户单一活动的内部交易集;2)提取多活动标签用户的内部交易指标的特征值;3)基于熵权法计算各内部交易指标的权重;4)根据交易指标的权重和特征值共同确定多活动标签用户的主要活动标签。本方法的优点在于:通过熵权法基于多活动标签用户在多种活动中各项影响活动标签的指标的离散分布情况来确定不同指标的权重,并通过标准化操作确保各指标的特征值能够在同一维度下进行计算,量化用户的主要活动标签归属。
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公开(公告)号:CN112784116A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011433640.3
申请日:2020-12-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06Q20/06
Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体为一种在区块链中对用户行业身份的识别方法。本发明主要包括:构建指定时间窗口下基于用户的交易时序网络;利用网络表征学习算法学习交易网络中的结构化特性,生成每个用户(节点)的向量表示;自动化收集地址及其行业标签数据,划分为五个行业(暗网、交易所、赌博、矿工、服务商),确定已知身份用户在行业中的角色(组织者、参与者);利用多标签分类模型,学习用户向量表示和行业身份标签之间的关系,识别未知身份用户的行业身份标签。本发明能够在区块链中快速识别和预测用户的行业身份信息,判断其活动的主要目的,帮助从宏观角度分析区块链的生态系统。
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公开(公告)号:CN112419061A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011312358.X
申请日:2020-11-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明属于区块链领域,具体为一种在区块链中多维度追踪资金流向的智能分析方法。本发明主要包括:比特币区块链链上数据实时解析与存储;集成资金追踪方式,添加多项自定义约束条件优化追踪效果;多进程并发处理资金追踪任务;创新地从四个维度(交易、地址、用户、行业)和两个角度(资金流动、资金分布)分析追踪结果。本发明能够快速形成可视化、可追溯的资金流通链,为用户提供不同维度、不同角度的高准确率资金追踪分析结果。本发明方法具备高可用性和灵活性。
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