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公开(公告)号：CN116091214A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211339319.8
申请日：2022-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链领域，具体为一种面向UTXO模型区块链的勒索地址识别方法。本发明包括：针对勒索活动交易行为提取地址本身的交易特征；创新地定义四种交易关系，聚合相关地址特征以构建级联交易特征；利用正样本无标签学习方法消减数据不平衡影响，构建勒索地址识别模型；快速更新地址特征，实现勒索活动及时预警。本发明能够在UTXO模型区块链中高效准确地识别用于勒索活动的区块链地址，协助区块链监管和非法活动打击。本发明还对其他支付网络中的勒索地址识别方案提供参考，通过自定义修改本身交易特征的提取，即可设计出针对不同支付网络的勒索地址识别方案，以利于打击区块链中异常猖獗且危害极大的勒索活动，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113993087A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111258405.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: H04W4/029 , H04W4/80 , H04W12/033 , H04W12/04 , G01S11/02 , G01S11/06 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法，包括步骤：Step1、将个人智能移动电话或便携式计算机作为用户节点，用户节点的蓝牙模块作为密切接触的感知元件；Step2、用户节点之间通过蓝牙通讯构成密切接触网络；Step3、用户节点之间互相记录设备身份识别标识、密切接触时间和用户间距离；Step4、将记录信息通过用户节点经加密后存储于本地储存介质或上传云服务器保存；Step5、用户节点的加密秘钥自动发送至主管部门服务器保存；Step6、主管部门对传染病确诊病例解密用户节点所记录下的信息，生成报告。本发明弥补现有追溯传染病密切接触者按片区划分风险区域，大范围排摸，依靠调取监控视频，逐一排查可疑病例所造成的成本高、效率低等缺陷。
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公开(公告)号：CN115631042A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211339318.3
申请日：2022-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种面向账户模型区块链的风险交易检测方法。本发明包括：实时构建账户模型区块链的交易网络图；创新地在交易网络图中提出高效的检测算法以检测典型的风险交易；对交易网络图中的风险交易提供可视化的结果展示。本发明能够及时主动地对账户模型区块链中的风险交易进行检测，提供详细的风险交易日志记录，同时用户可以自行设定风险交易检测的各项参数，以满足特定的需求。本发明可大大提高对账户模型区块链中风险交易检测的效率，实现主动检测；有助于研究账户模型区块链中的风险交易，以便主动追踪和打击非法活动等，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118762181A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410880947.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了基于检眼设备的眼底数据传输处理方法，包括：建立与外部设备的数据传输关系，并从外部设备获取唯一标识；获取眼底图像，其中，检眼设备内设置有用于获取眼底图像的图像获取装置，并设置有处理器；将眼底图像输入处理器，处理器调用多尺度注意力联合网络模型对眼底图像进行视觉分割，得到图像分割结果，其中，多尺度注意力联合网络模型基于U‑Net网络架构，并基于多尺度卷积和ECANet注意力构建，以及根据Dice损失函数和交叉熵损失函数的耦合得到的损失函数训练得到；建立图像分割结果与眼底图像的对应关系，并使用唯一标识进行标记；将被标记过且具有对应关系的眼底图像和图像分割结果发送到外部设备，其中，外部设备根据唯一标识进行归档和/或显示。
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