基于时空特性的电动汽车充电时点负荷预测系统及方法

    公开(公告)号:CN114048894A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111251375.1

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明提出一种基于时空特性的电动汽车充电时点负荷预测系统及方法,方案包括:电动汽车类型划分及数量统计模块,用于根据使用性质,划分电动汽车类型,并测算各类电动汽车数量;电动汽车充电时段划分及充电概率分布计算模块,用于分别统计各类电动汽车一天中充电时段的划分以及相应的充电概率的分布;电动汽车日行驶里程概率分布计算模块,用于分别统计各类电动汽车一天的行驶里程概率分布;电动汽车基于时空特性的充电概率预测模型,电动汽车充电负荷划分模块,用于分别统计各类电动汽车一天中不同时段的充电负荷;以及,电动汽车基于时空特性的充电负荷预测模块。其能够精确的预测电动汽车充电的各时点负荷,具有较强的普适性和稳定性。

    基于变时间步长的配电网两阶段故障修复优化方法及终端

    公开(公告)号:CN119067256A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411133671.5

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于变时间步长的配电网两阶段故障修复优化方法及终端,极端天气灾害发生后,确定配电网的受损评估信息,根据其建立维修队伍调度决策模型,基于变时间步长以最小化已知故障修复顺序下各场景的总有功加权损失为目标函数,建立配电网运行策略优化模型,对维修队伍调度决策模型和配电网运行策略优化模型进行求解,得到最优的故障修复策略,建立的维修队伍调度决策模型为第一阶段问题,建立的配电网运行策略优化模型为第二阶段问题,通过两阶段优化问题能够在极端天气灾害发生后给出有效、可靠的故障修复策略,且第二阶段问题采用变时间步长思想建模,提高了求解故障修复策略的效率和准确性,从而有效增强配电网的韧性水平。

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