-
公开(公告)号:CN117854362A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311545614.3
申请日:2023-11-20
申请人: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种输电线路状态模拟工作台及其使用方法,模拟工作台包括工作台本体,工作台本体底部安装行走轮组件,工作台本体上端面为操作平台,操作平台一侧安装模拟输电线路,操作平台后侧安装控制箱,控制箱内安装控制器,控制箱前侧面安装显示屏、调节按钮和指示灯组,工作台本体内部安装RTDS电力仿真系统终端,本发明工作原理简单,操作方便,能够模拟实际输电线路的运行状态,能够对模拟输电线路的工作状态实时采集、分析,能够亲身体验实际应用的工作环境;此外该装置占地面积小、设备费用投入少、安装维护更方便。
-
公开(公告)号:CN117826275A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311832264.9
申请日:2023-12-28
申请人: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于GIS的气象监测预警系统,包括气象信息采集模块和气象信息监测模块,气象信息采集模块输入端连接气象监测传感器组,气象信息采集模块输出端通过气象数据传输单元连接主控模块,主控模块连接气象数据汇总单元、预警单元,主控模块通过数据传输模块连接气象信息监测模块,气象信息监测模块内设置气象信息数据库、气象数据显示单元和气象远程展示单元,本发明工作原理简单,智能化程度高,能够实现对气象信息的实时采集和监测,同时结合GIS平台,能够对不同地理区域的气象进行监测,监测效率高。
-
公开(公告)号:CN117803801A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311562378.6
申请日:2023-11-22
申请人: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种输电线路空天智能规划装置及其规划方法,规划装置包括移动底座机构和电子显示屏安装机构,移动底座机构包括底座本体、行走轮组件和支撑座,行走轮组件安装于底座本体下端面,支撑座设置于底座本体上方,且支撑座与底座本体之间安装升降组件,电子显示屏安装机构包括外框架、第一电子显示屏、第二电子显示屏,外框架安装于支撑座上端面,第一电子显示屏和第二电子显示屏安装于外框架,本发明结构设计新颖,使用方便,自动化程度高,能够自动调节电子显示屏的高度和展示角度,提高了输电线路规划图的展示效果。
-
公开(公告)号:CN117685926A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311452880.1
申请日:2023-11-03
申请人: 国网电力空间技术有限公司
IPC分类号: G01C5/00
摘要: 本发明公开了一种数字高程模型显示装置及显示方法,显示装置包括显示屏安装组件、移动底座组件和高程测量机构,显示屏安装组件包括显示屏本体和显示屏安装架,显示屏本体安装于显示屏安装架,移动底座组件包括底座本体和行走轮,底座本体底部安装行走轮,底座本体上端面安装连接支架,底座本体内安装控制器,显示屏安装架与连接支架之间安装电动升降柱,高程测量机构安装于高程测量区域,且高程测量机构与控制器连接,本发明工作原理简单,操作方便,能够实现高程的精准测量,同时生成高程模型并显示,有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量。
-
公开(公告)号:CN118762461A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410629701.5
申请日:2024-05-21
申请人: 国网电力空间技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于卫星和气象因子的山火预警方法,包括以下步骤:S1:利用卫星对森林进行观测,收集卫星图像和气象数据;S2:对卫星图像和气象数据进行预处理,提取出与森林山火爆发相关的特征和因素;S3:根据分析出的特征和因素,建立山火爆发的预测模型;S4:根据建立的预测模型,监测到可能的山火爆发,立即发布预警信息,并采取相应的应急措施。设置湿度、温度和降雨量的阈值,根据超出阈值的数值和超出阈值的项数判断发生山火的风险,另外提取并计算森林枯死树木数量和森林枯死树木之间的平均距离,分析山火发生概率和森林枯死树木数量、森林枯死树木之间的平均距离的关系,得出不同区域的森林发生山火发生概率,并做出预警。
-
公开(公告)号:CN118379549A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410490580.0
申请日:2024-04-23
申请人: 国网电力空间技术有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种杆塔导线点云特征分类方法及装置,其中该方法包括:构建杆塔导线点云数据的训练数据集和测试数据集;根据训练数据集,建立点云特征提取模型;采用点云特征提取模型提取杆塔导线的点云特征;根据固有空间特征和人工选择特征对应的比例系数分析方法,获得固有空间特征和人工选择特征对应的比例系数;分别对固有空间特征和人工选择特征进行特征计算,获得点云特征计算结果;根据点云特征计算结果,训练点云特征分类模型;将所述测试数据集输入所述训练好的点云特征分类模型,得到杆塔导线点云数据的点云特征分类结果。本发明可以适应不同场景下点云特征分类的需求,提高点云特征分类的科学性和全面性。
-
公开(公告)号:CN117975085A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311540881.1
申请日:2023-11-20
申请人: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F17/18
摘要: 本发明属于图像识别训练领域,尤其是一种显著性检测图像识别训练装置及其训练方法,针对现有的图像识别装置没有考虑到不同样本之间的差异性,在对图像进行识别时会出现识别不准确的问题,现提出如下方案,其包括假设模块、检验统计量模块、图像样本收集模块、样本观察值计算模块、数值确定模块、检验统计量值计算模块、检验决策模块、显著性差异分析模块、识别模块、优化模块、判断模块、显示模块和存储模块,所述假设模块与检验统计量模块、显著性差异分析模块连接,检验统计量模块与图像样本收集模块,图像样本收集模块与样本观察值计算模块连接,本发明通过显著性检测,可以对识别模块进行优化,提高识别的准确性。
-
公开(公告)号:CN116667219B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310776649.1
申请日:2023-06-29
申请人: 国网电力空间技术有限公司
IPC分类号: H02G1/02 , G01C21/16 , G01S17/86 , G01S17/933 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G05D1/10
摘要: 本说明书实施例提供一种输电线路激光雷达巡检系统、方法、装置及存储介质,包括无人机、搭载于无人机上的数据采集装置以及处理器,其中数据采集装置至少包括激光雷达装置,激光雷达装置包括雷达驱动装置、激光扫描装置以及惯导装置。处理器与无人机和数据采集装置通信连接,用于生成飞行指令以及采集指令,飞行指令用于控制无人机飞行,采集指令用于控制数据采集装置进行传感信息的采集;将飞行指令发送至无人机以及将采集指令发送至数据采集装置,获取由数据采集装置采集的扫描数据;评估扫描数据的数据质量;以及基于数据质量,确定后续处理,后续处理包括将扫描数据回传至数据中心和/或重新采集所述扫描数据。
-
公开(公告)号:CN118863113A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410625726.8
申请日:2024-05-20
申请人: 国网电力空间技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种电网深度学习雷电概率密度预警方法,涉及电力系统安全技术领域,该方法包括以下步骤:数据采集;收集与电网运行状态相关的数据;特征提取;对采集到的数据进行特征提取,并挖掘出与雷电风险相关的特征;深度学习模型构建;基于步骤二中提取的特征,构建深度学习模型进行学习和训练;模型训练;使用历史数据对深度学习模型进行训练,不断优化模型参数,以提高对雷电风险的预测能力;概率密度预测。本发明与传统的统计模型或物理模型相比,本发明采用了深度学习模型进行雷电概率密度预警,能够更好地捕捉数据之间的非线性关系,提高预测准确度。
-
公开(公告)号:CN118760846A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410630748.3
申请日:2024-05-21
申请人: 国网电力空间技术有限公司
IPC分类号: G06F18/15 , G01W1/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种输电线路沿线气象预报数据智能偏差订正方法,包括开发一种基于深度学习的气象预报数据订正模型,该模型能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习;开发智能算法以识别和预测极端天气事件,并对这些事件的预报数据进行专门订正;利用大数据分析技术,对历史气象数据和偏差记录进行深度挖掘,识别常见的偏差模式和规律。本发明通过开发基于深度学习的气象预报数据订正模型,本发明能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习,从而显著提高气象预报数据的准确性,这对于保障输电线路的安全运行至关重要,因为准确的气象预报可以帮助电力部门提前制定应对措施,减少因天气原因导致的电力故障。
-
-
-
-
-
-
-
-
-