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公开(公告)号：CN111950868A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010735071.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法，包括以下步骤：S1：获取综合能源系统负荷数据，建立冷热电负荷样本数据集合；S2：构建生成对抗网络模型；S3：交替训练生成器网络和判别器网络D；S4：生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系，捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时，生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测，异常检测和运行调度提供决策支持，增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117290652A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311153516.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F17/15 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种工业园区实时碳排放参数计算方法及装置，包括以下步骤：S1.分析工业园区能源类型与用能需求，确定工业园区碳排放核算范围；S2.获取或预测园区小时级各类能源流动数据，获取各类碳排放参数；S3.分类核算各能源类型碳排放量与碳减排量，计算园区内部电力与热力实时碳排放参数；S4.基于园区各能源类型碳排放量与碳减排量，提出工业园区低碳程度评价方法。本申请基于工业园区内能源类型分类核算园区碳排放量与园区碳减排量，计算园区内电热实时碳排放参数，并提出工业园区低碳程度评价方法，依据相关数据评价园区碳排放的水平，方便管理者做出合理有效的园区碳排放调整策略。
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公开(公告)号：CN111950868B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010735071.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法，包括以下步骤：S1：获取综合能源系统负荷数据，建立冷热电负荷样本数据集合；S2：构建生成对抗网络模型；S3：交替训练生成器网络和判别器网络D；S4：生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系，捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时，生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测，异常检测和运行调度提供决策支持，增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114298374A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111443458.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开考虑用户功率曲线缺失的需求响应能力确定方法和系统，采集用户功率信息确定用户功率曲线信息；基于用户功率曲线信息，利用预先训练的神经网络模型预测获得用户功率曲线缺失部分；根据用户功率曲线缺失部分与设定阈值的比较结果，确定需求响应能力。本发明在用户数据不完整的情况下，提供一种可靠的用户功率曲线预测方法，根据预测结果与设定阈值的比较结果确定需求响应能力，能够获得需求响应的最大潜力，保障需求响应实行效果。
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公开(公告)号：CN113807577A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111009337.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法，包括：生成随机场景；根据电价和风力发电的不确定性构建价格参数和随机风力发电参数；确定备用市场调用值；确定参与虚拟电厂的电动车数量；根据随机场景和电动车数量构建随机场景调度优化模型；根据随机场景调度优化模型进行调度优化,本发明准确高效，具有较强的通用性和实用性，对含风电及电动汽车的虚拟电厂参与电力市场优化调度具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110768255A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911132954.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质，所述方法包括：建立电网负荷的约束条件；根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律，从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
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公开(公告)号：CN117131357A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991268.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Stacking学习框架的负荷识别方法及装置包括：首先提取不同电器负荷下信号的特征建立负荷数据特征库，利用傅里叶变换提取信号的谐波特征，利用概率统计提取信号统计特征，利用一维卷积神经网络提取信号深度特征；然后设计Stacking算法，学习数据特征和对应的负荷类别之间的关系；选择随机森林，决策树和支持向量机作为初级学习器，并结合随机森林作为次级学习器，训练出最终的负荷识别模型；本发明具有实现简单，负荷识别精度高的优点，可用于调控和资源调配等领域。
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公开(公告)号：CN116307073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310048974.6
申请日：2023-02-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 朱庆 , 陆震军 , 陈毓春 , 仲志强 , 张宇峰 , 林慧婕 , 张卫国 , 张良 , 刘永春 , 顾琳琳 , 李浩 , 郑红娟 , 陈良亮 , 杜炜 , 方佳伟 , 孙季泽 , 周材
Abstract: 本发明公开了一种充电站电力负荷可调潜力预测方法及相关装置，本发明根据历史序列、充电车数量预测模型、功率可调充电车数量预测模型、充电负荷预测模型、负荷可调潜力预测模型获取负荷可调潜力序列B，实现较准确的充电站电力负荷可调潜力预测，可为电力负荷调控提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116128222A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211721800.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了充电站优化选址的方法及系统，根据城市中电动汽车历史行驶数据和电动汽车充电数据，每间隔一段时间计算每辆电动汽车的充电概率；在预先获取的城市地图上按经纬度坐标进行网格划分，获得多个需求网格；根据每辆电动汽车的经纬度坐标，对每辆电动汽车的充电概率进行空间离散化，得到不同时刻不同需求网格的充电概率；计算每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布；将城市中现有充电站按经纬度坐标分配到对应的需求网格，得到供给网格；基于供给网格和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布，获取每个需求网格的剩余需求；根据每个需求网格的剩余需求，分配待安装的充电桩。
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公开(公告)号：CN116109065A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211589484.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于园区的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设需求，确定负荷管理范围，负荷管理范围包括目标园区以及管理时间；获取目标园区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据与管理时间，确定高负荷区域与样本数据；根据样本数据，建立高负荷区域的负荷预测模型；根据负荷预测模型与当前时间状态，确定负荷预测数据；根据负荷预测数据，确定高负荷区域是否出现负荷异常；在高负荷区域出现负荷异常时，根据用户用电习惯，生成限电策略，对高负荷区域进行负荷管理。通过上述方式，重点对高负荷区域进行管理，在出现超负荷时，有效控制电力系统负荷的增长，降低对用户正常用电的影响。
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