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公开(公告)号：CN114971002B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210549513.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法，包括：建立用电负荷模型和辨识用电负荷类别；还提供了一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法；在监测用户用电行为时，根据用电设备能耗的特点具有统计学规律这一特性，本发明通过建立用电负荷模型，利用负荷分解和辨识技术分析用户的用电行为习惯；此外，通过用户使用负荷的比对和隶属度分配，建立异常电量的贝叶斯概率推断模型，为后续计量终端更换或监测用户的窃电行为提供支撑。
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公开(公告)号：CN115034923A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210627696.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 夏天 , 刘岑岑 , 雷鸣 , 夏水斌 , 丁黎 , 胡浩亮 , 黄俊昌 , 曾非同 , 熊前柱 , 郑欣 , 董重重 , 李玲华 , 鄢烈奇 , 王尚鹏 , 牛卉 , 李莉 , 曾文姬 , 徐子雅 , 王华 , 孙秉宇
Abstract: 本发明提供一种分布式智能电表计量误差估计方法，包括以下步骤：改进传统BP神经网络的激活函数；提供能够快速收敛迭代的参数计算方法；该方法通过建立分布式智能电表计量误差模型，并根据模型特点，优化了BP神经网络模型，通过修改内在的激励函数、迭代规则等，实现了快速、高效等求解智能电表计量误差模型参数，最终实现分布式智能电表误差估计。
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公开(公告)号：CN114971002A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210549513.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法，包括：建立用电负荷模型和辨识用电负荷类别；还提供了一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法；在监测用户用电行为时，根据用电设备能耗的特点具有统计学规律这一特性，本发明通过建立用电负荷模型，利用负荷分解和辨识技术分析用户的用电行为习惯；此外，通过用户使用负荷的比对和隶属度分配，建立异常电量的贝叶斯概率推断模型，为后续计量终端更换或监测用户的窃电行为提供支撑。
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公开(公告)号：CN114336721A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210011736.3
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 雷鸣 , 苏津磷 , 陈璐 , 丁黎 , 谢东日 , 汪司珂 , 李玲华 , 王信 , 姚鹏 , 明东岳 , 马奔 , 李君 , 庞博 , 荣先金 , 魏伟 , 汪应春 , 李俊 , 夏天 , 鄢烈奇 , 王尚鹏 , 余鹤 , 江涛
Abstract: 本发明公开了直流输电系统换流站损耗状态分级预警方法，包括以下步骤：S1、选取若干个计量点；S2、每隔15min记录一组该若干个计量点的电能损耗值E并进行保存；S3、分别计算出换流站中换流单元的整体、各部分理论电能损耗率ΔE；S4、根据损耗类型、控制方式和输送功率情况三个判断条件筛选并获取换流单元的各部分实际电能损耗率ΔE0；S5、计算换流单元的整体与各部分实际电能损耗率ΔE0及其分别对应的理论电能损耗率ΔE的差值ε；S6、将S5中计算得出的差值ε与设定的损耗I级预警值ε1和损耗II级预警值ε2进行比较，判定损耗状态预警级别。本发明利用现有交、直流侧电能损耗值对换流站损耗状态进行分级预警，具体分析损耗原因，避免安全隐患。
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公开(公告)号：CN112837177A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110043308.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体包括：定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型；在直接关联模型基础上，建立设备故障‑元器件失效率关联模型；对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112698262A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011361436.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提出了数字化电能集中计量装置的自动化检测装置及其方法，通过在各计量模块中设置控制接口，以及在检测控制器中设置计量模块控制接口，可以通过计量模块控制接口输出切换检测命令至各计量模块的控制接口，控制接口将切换检测命令发送给各计量模块，各计量模块切换对应的间隔电能计量模块，进而实现自动切换被测间隔电能计量模块地目的，无需人工更改接线；设置计量模块中所有的间隔电能计量模块均在同一模拟激励信号激励下检测完以后，再控制数字功率源输出不同的模拟激励信号，即每路检测通道的间隔电能计量模块均在数字功率源输出稳定后才进行检测，无需每检测一路检测通道中的间隔电能计量模块，数字功率源需要多次更改其输出。
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公开(公告)号：CN118944087B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411425999.4
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进TPE‑CatBoost的光伏发电功率预测方法及系统，该方法先筛选出使光伏发电功率误差最小的气象特征组合数据集，并基于筛选出的气象特征组合数据集，构建改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，然后通过求解改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率的预测值。本发明不仅在庞大的气象特征数据中找到与光伏发电功率最相关的气象特征数据集，克服了数据庞大导致的算法冗余现象，而且利用改进的TPE算法优化CatBoost光伏发电功率预测模型，提高了光伏发电功率的预测精度，节省了计算时间，降低了计算的复杂度，为预测不同环境的光伏发电功率提供辅助支撑。
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公开(公告)号：CN118944087A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411425999.4
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进TPE‑CatBoost的光伏发电功率预测方法及系统，该方法先筛选出使光伏发电功率误差最小的气象特征组合数据集，并基于筛选出的气象特征组合数据集，构建改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，然后通过求解改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率的预测值。本发明不仅在庞大的气象特征数据中找到与光伏发电功率最相关的气象特征数据集，克服了数据庞大导致的算法冗余现象，而且利用改进的TPE算法优化CatBoost光伏发电功率预测模型，提高了光伏发电功率的预测精度，节省了计算时间，降低了计算的复杂度，为预测不同环境的光伏发电功率提供辅助支撑。
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公开(公告)号：CN118764486A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410913785.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及电力调度自动化技术领域，公开了一种用于负荷侧分布式资源云边控制器的交互方法及系统。该方法包括构建边缘网关与云服务器队列模型和负载均衡模型；根据边缘网关与云服务器队列模型和负载均衡模型组合得到高并发接入管理数学模型；基于高并发接入管理数学模型对待接入终端分别进行接入通道预分配问题求解与云边负载均衡问题求解，得到接入通道预分配策略和云服务器接入策略；根据接入通道预分配策略和云服务器接入策略进行交互。本发明联合优化云边端协同通道预分配与数据接入，在并发接入需求高、采集数据量大时实现接入通道预分配优化和云边负载均衡的高并发接入管理方式，可实现负荷侧分布式资源云端服务器与边缘网关的高效交互。
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公开(公告)号：CN118535944A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410750434.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2337 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 一种异常用电检测模型构建的方法，包括：获取用户用电数据，对所述用户用电数据进行清洗；按第一预设规则对清洗后的用电数据进行特征衍生；按第二预设规则对特征衍生后的用电数据进行不平衡数据处理；按第三预设规则对不平衡数据处理后的用电特征进行评估与筛选；根据评估与筛选后的用电特征，采用模糊聚类算法，构建异常用电检测模型，得到异常用电结果。本发明解决了现有技术，异常用电取证难，用电量计量难，给供电企业的损失追回和窃电者的制裁带来了极大的困难等问题。
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