一种适应于火电机组快速变负荷的除氧器水位控制方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN115857572A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211416574.8

    申请日:2022-11-13

    IPC分类号: G05D9/12

    摘要: 本申请涉及一种适应于火电机组快速变负荷的除氧器水位控制方法、系统及介质,方法包括在投入除氧器水位控制回路的条件下,负荷目标值与机组实际负荷的偏差经主回路PID1控制器计算得到除氧器水位设定值;除氧器水位设定值送入副回路PID2控制器,进行水位跟踪调节;除氧器水位调节阀处于自动状态下,PID2控制器根据除氧器水位设定值的变化,计算出调节阀开度变化量,以控制凝结水流量,调整各低压加热器抽汽流量使机组短暂获得或释放部分能量,实现机组快速响应负荷变化。本申请通过将除氧器水位调节回路与机组协调控制系统结合,基于凝结水节流原理,提升了机组在变负荷初期的响应速率,改善原机组的响应延迟,并在负荷调节过程中减小参数的波动。

    一种双向H6光伏并网变换器及其调制方法

    公开(公告)号:CN113489363A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110768980.X

    申请日:2021-07-07

    IPC分类号: H02M7/797 H02M1/12 H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种双向H6光伏并网变换器及其调制方法,该变换器包括第一滤波电路、逆变/整流电路、第二滤波电路、调制电路模块、控制模块;第一电源的输出端连接滤波电路的输入端,第一滤波电路的输出端与逆变/整流电路的第一输入端相连,逆变/整流电路输出端与第二滤波电路输入端相连;第二滤波电路的输出端用于与第二电源相连;逆变/整流电路用于根据调制电路模块产生的SPWM信号使变换器稳定工作在逆变或者整流工况。本发明能使变换器稳定工作在逆变工况和整流工况,并在逆变工况和整流工况采取不同的调制策略,可有效消除共模漏电流的危害,并网工作稳定性好,并网波形质量高,在降低并网电流总谐波失真的同时有效提高变换器工作效率。

    一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法

    公开(公告)号:CN112946363B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN201911262599.5

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G01R27/02 G06N3/048 G06N3/084

    摘要: 一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法,包括:确定电网阻抗辨识的相关技术指标要求;利用谐波注入法采集得到所需相应数据样本,即向电网注入满足频谱宽度和精度要求的扰动信号,再对并网公共点处电压和电流进行采样,获取扰动和响应信号;建立基于神经网络的阻抗辨识算法模型,根据步骤二中所获取数据样本特性,确定所采用神经网络算法及相关参数初始赋值,初始化神经网络;利用得到数据样本对建立的神经网络模型进行训练,选择训练方法;检验训练得到的电网阻抗模型在要求频谱宽度下的拟合精度是否满足相应技术指标要求;用神经网络算法进行数据处理,非线性分界拟合能力强,自适应能力强,能够满足大多数电网阻抗辨识要求。

    一种双向H6光伏并网变换器及其调制方法

    公开(公告)号:CN113489363B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110768980.X

    申请日:2021-07-07

    IPC分类号: H02M7/797 H02M1/12 H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种双向H6光伏并网变换器及其调制方法,该变换器包括第一滤波电路、逆变/整流电路、第二滤波电路、调制电路模块、控制模块;第一电源的输出端连接滤波电路的输入端,第一滤波电路的输出端与逆变/整流电路的第一输入端相连,逆变/整流电路输出端与第二滤波电路输入端相连;第二滤波电路的输出端用于与第二电源相连;逆变/整流电路用于根据调制电路模块产生的SPWM信号使变换器稳定工作在逆变或者整流工况。本发明能使变换器稳定工作在逆变工况和整流工况,并在逆变工况和整流工况采取不同的调制策略,可有效消除共模漏电流的危害,并网工作稳定性好,并网波形质量高,在降低并网电流总谐波失真的同时有效提高变换器工作效率。

    基于小波分解的非侵入式建筑系统能耗监测方法

    公开(公告)号:CN113554076A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110786054.5

    申请日:2021-07-12

    摘要: 本发明提供一种基于小波分解的非侵入式建筑系统能耗监测方法,包括:采集建筑总能耗数据,使用小波分解将建筑总能耗分为低频与高频成分,使用建筑总能耗低频与高频成分的小波系数、时刻与星期特征作为分解器模型的特征,测量获取建筑系统分项能耗,将建筑系统分项能耗及其对应特征划分为训练集与测试集;使用训练集和测试集得到分解器模型;对获取新的一栋建筑总能耗数据进行同样的处理来构建建筑系统分项能耗特征集,将其作为该分解器模型的输入对建筑系统能耗进行分解,输出对应的建筑系统分项能耗。本发明保证了数据的可利用性,通过挖掘建筑系统分项能耗数据的特征,使用能表征建筑系统分项能耗特征的多维特征来获取建筑系统分项能耗数据。

    一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法

    公开(公告)号:CN112946363A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911262599.5

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G01R27/02 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种基于神经网络的电网阻抗在线辨识方法,包括:确定电网阻抗辨识的相关技术指标要求;利用谐波注入法采集得到所需相应数据样本,即向电网注入满足频谱宽度和精度要求的扰动信号,再对并网公共点处电压和电流进行采样,获取扰动和响应信号;建立基于神经网络的阻抗辨识算法模型,根据步骤二中所获取数据样本特性,确定所采用神经网络算法及相关参数初始赋值,初始化神经网络;利用得到数据样本对建立的神经网络模型进行训练,选择训练方法;检验训练得到的电网阻抗模型在要求频谱宽度下的拟合精度是否满足相应技术指标要求;用神经网络算法进行数据处理,非线性分界拟合能力强,自适应能力强,能够满足大多数电网阻抗辨识要求。