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公开(公告)号：CN117929889A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410102380.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电能质量监测技术领域，公开了一种并联电容器装置在线监测方法及装置，该方法包括：测量并联电容器装置母线ABC三相各次谐波电压的有效值和其相角以及流过并联电容器装置ABC三相各次谐波电流有效值和其相角；基于基尔霍夫定律和并联电容器装置的接线方式，得到电容电感计算公式；将并联电容器装置母线ABC三相任意两次谐波电压有效值和其相角以及流过并联电容器装置ABC三相对应的两次谐波电流有效值和其相角代入电容电感计算公式，计算得到并联电容器装置ABC三相电容器的电容值以及与ABC三相电容器串联的电抗器的电感值；将电容值以及电感值与预设阈值进行对比，判断故障相和故障位置。通过本发明实现并联电容器装置状态在线监测，故障预警及故障相定位。
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公开(公告)号：CN109884459B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910091394.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州柯林电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN111325435A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811543208.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种输变电设备数据质量评价方法及系统,包括确定数据质量评价的指标，包括数据接入、准确性、完备性、一致性以及及时性；分别对所述数据接入指标、准确性指标、完备性指标、一致性指标以及及时性指标进行量化；根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分，再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价。本发明有利于提升数据治理的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN110297841A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910552353.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06N20/00 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。
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公开(公告)号：CN107085630B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710194150.4
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法。本发明将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果。本发明能够较为全面的对在线监测数据的可用性进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110146840A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910435731.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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公开(公告)号：CN117313501B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311624603.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电力变压器绕组温升快速计算方法及系统。本发明的油浸式电力变压器绕组温升快速计算方法，其包括：根据油浸式电力变压器绕组的基本结构，建立二维多分区分匝绕组传热计算模型；根据二维多分区分匝绕组传热计算模型构建基于本征正交分解法的降阶计算模型；通过多项式响应面法建立模态系数关于绕组工况参数的响应面模型，通过绕组工况参数快速获得降阶模态系数，进而结合降阶模态重构降阶计算模型，得到非侵入式降阶计算模型；利用非侵入式降阶计算模型计算油浸式电力变压器绕组温度场分布。本发明可跳过复杂的非线性计算流程，实现快速计算。
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公开(公告)号：CN117115818A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311086012.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/70 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的变电缺陷数据小样本扩充方法及系统，涉及变电缺陷数据生成和小样本生成技术领域。包括：S1.数据采集、S2.数据预处理、S3.图像标注、S4.模型训练、S5.训练结束、S6.缺陷预测。本发明使用正常的变电缺陷数据对扩散模型的图像编码器进行训练；随后利用少量缺陷数据对扩散模型进行微调，最后向微调后的扩散模型输入变电缺陷文本描述，获得对应的变电缺陷图像数据；能够实现基于极易获取的大量正常变电缺陷数据与少量变电缺陷数据，生成大量难获取的变电缺陷数据，具有可用性好、通用性高等优点，兼顾模型泛化能力，能够很好应用于变电缺陷数据生成，为变电缺陷检测模型提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116343009A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329084.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学苏州高等研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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公开(公告)号：CN114792319B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210715144.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于变电图像的变电站巡检方法及系统，属于变电站技术领域。现有技术巡检效率不高，智能模型分析的准确率较低。本发明的一种基于变电图像的变电站巡检方法，构建变电巡检目标检测模型，对变电设备的图像信息进行识别，得到图像信息中的变电设备及其组部件类型，并获取变电设备及其组部件在图像中的像素坐标；并通过像素坐标对若干巡检目标进行路径规划，得到路径规划信息，实现变电设备拍摄过程的路径规划，有效提高了巡检效率。同时，构建步进调整策略模型，对巡检图像进行判断和校核；并根据判断和校核结果，调整巡检终端，以得到满足要求的预期图像，确保变电设备的图片质量，有效避免图像聚焦不准、预置位漂移等实际问题。
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