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公开(公告)号:CN117013476A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310796820.5
申请日:2023-06-30
摘要: 本发明涉及一种便于直流融冰的特高压直流线路地线布置结构,包括第一绝缘引流组件、第二绝缘引流组件、绝缘金具、地面操作平台和短接线,地线的一侧经第一绝缘引流组件后与地面操作平台相连,地线的另一侧依次穿过绝缘金具、第二绝缘引流组件后与短接线相连,短接线的两侧均与接地端相连,地面操作平台上设有连接线,本发明的优点:由于地面操作平台上设有与接地端相连的连接线,通过断开连接线使地线与直流融冰装置相连,大大简化了直流融冰装置的连接工艺,大大提高了直流融冰装置连接的效率,而且融冰时由于短接线始终与接地端相连,因此,保证了融冰工作时地线的接地,提高了融冰效率。
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公开(公告)号:CN118536799A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410537632.5
申请日:2024-04-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 李丹煜 , 刘彬 , 刘敬华 , 姜文东 , 朱宽军 , 王剑 , 张国强 , 范文琪 , 李晨 , 张宏杰 , 张永 , 李鹏 , 周啸宇 , 王振国 , 王少华 , 姜云土 , 李响 , 李特 , 姜凯华 , 陶瑞祥
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要: 本发明属于电力自然灾害预警技术领域,具体涉及强对流大风下架空输电线路运行风险短临预警方法及装置,包括:采集目标监测区域的架空线路的相关信息;基于架空线路的相关信息,利用预先建立的数字孪生模型确定强对流大风造成的各类架空线路风险对应的风险数据;利用风险数据,确定强对流大风造成的架空线路风险的风险等级;根据架空线路风险的风险等级,进行目标监测区域的架空线路的风险预警。本申请提供的技术方案,实现了强对流大风灾害的风险预警,提升电网极端条件应对能力,促进电网运行由“被动防御”向“主动应对”转变,为电网应对强对流天气的调度、运行维护、应急处置起到关键性支撑作用。
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公开(公告)号:CN117150808A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311218628.4
申请日:2023-09-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 李晨 , 李丹煜 , 刘彬 , 刘敬华 , 王振国 , 王剑 , 范文琪 , 王少华 , 张宏杰 , 张永 , 张国强 , 姜文东 , 李特 , 李鹏 , 李孟轩 , 金欢 , 白旭 , 张薇 , 展雪萍 , 汉京善
摘要: 本发明提供了一种强对流天气下输电线路韧性评估方法、系统及设备,包括:根据线路所处地理位置对输电线路进行分区;基于线路运行时间、预先构建的杆塔故障概率模型、实时监测数据和预报数据,确定各分区的总故障概率;基于各线路故障历史数据和维护时间确定各分区的平均故障修复时间;基于所述各分区的总故障概率、所述各分区的平均故障修复时间结合输电线路最高电压等级确定韧性评估指标;基于所述韧性评估指标对强对流天气下输电线路的韧性进行评估。本发明实现了对输电线路在强对流天气下的韧性评估,快速分析出输电线路中的薄弱区域,为是否对线路采取预防措施或快速恢复抢修提供依据。
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公开(公告)号:CN116528039A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310570713.0
申请日:2023-05-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于蓝牙MESH组网的图片抓拍机及其工作模式。本发明的图片抓拍机包括抓拍机本体和镜头,抓拍机本体包括主控单元、蓝牙模组、电源管理单元和储能电池;主控单元分别与镜头、蓝牙模组、电源管理单元和储能电池连接,镜头将抓拍到的图片数据传输给主控单元,电源管理单元将电量信息传输给主控单元,所述的主控单元用于控制蓝牙模组;所述的储能电池分别供电给主控单元、电源管理单元和蓝牙模组;各图片抓拍机之间采用蓝牙MESH网络组网及传输数据,在走廊和过道部署MESH网络,各房间内的图片抓拍机通过MESH网络最终连接到蓝牙接收器。本发明支持电池供电及蓝牙无线传输,体积小巧,安装灵活,可节省实施部署的人力及时间成本,方便快捷。
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公开(公告)号:CN118169461A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410148248.6
申请日:2024-02-01
IPC分类号: G01R19/25
摘要: 本发明公开了一种线路避雷器波形数据监测装置及方法,包含前端主机、屏蔽外壳;还包括:小电流测量模块、大电流测量模块、信号处理模块和数字处理模块,所述屏蔽外壳设置有泄流线穿孔用于让线路避雷器泄流线穿过,所述泄流线分别与屏蔽外壳内的小电流测量模块、大电流测量模块电连接用于监测线路避雷器的泄流线上流通的电流;所述小电流测量模块、大电流测量模块监测到的电流信号由信号处理模块转化为电压信号,数字处理模块用于将信号处理模块输出的电压信号转化为对应的小电流全波形信号或大电流全波形信号,并输出给所述前端主机;方案可以有效获取线路避雷器的运行数据,实现了对线路避雷器的状态在线精准监测。
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公开(公告)号:CN117013466A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310796162.X
申请日:2023-06-30
IPC分类号: H02G7/05
摘要: 本发明涉及一种线缆夹具,包括固定座和夹持机构,夹持机构包括夹持部和连接螺栓,连接螺栓设置在夹持部的中部,夹持部上设有夹持孔,连接螺栓的底端与固定座连接,连接螺栓上设有第一螺母,第一螺母设置在夹持部的下方,固定座上设有喉箍,本发明的优点:将线缆通过夹持孔安装在夹持部上,由于夹持部通过连接螺栓固定在固定座上,固定座通过喉箍固定在杆塔上,因此,整个夹持部能随固定座固定在杆塔上,而且喉箍的安装结构使整个线缆夹具不受安装环境的约束,能安装在杆塔的不同位置上,满足不同的安装需求,另外,通过夹持部和喉箍的双重固定结构,即使夹持部出现松动也会被喉箍牢牢固定在杆塔上而不会脱落,提高了线缆的固定质量。
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公开(公告)号:CN115859787A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211465579.X
申请日:2022-11-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种沿海输电线路绝缘子盐密预测方法及系统。本发明的方法包括以下步骤:包括气象参数统计计算、关键气象参数筛选和盐密预测模型建立;通过气象参数统计计算,获得原始气象参数集合;所述的关键气象参数筛选,其从所述的原始气象参数集合中,通过mRMR算法选取与等值盐密具有最大相关性同时具有最小冗余度的关键气象参数数据;所述的盐密预测模型建立,其基于极限学习机建立盐密预测模型,所述的关键气象参数数据与盐密测试数据组成盐密预测模型数据集,根据气象参数通过盐密预测模型预测沿海输电线路绝缘子盐密。本发明可以减少模型的复杂度,提升训练与计算速度。
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公开(公告)号:CN115100493A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210684424.9
申请日:2022-06-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 本发明属于电力设备状态监测技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法及系统。针对现有电力设备状态识别方法准确性较低的不足,本发明采用如下技术方案:一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法,应用于预先构建的生成对抗网络,所述生成对抗网络包括生成器、注意力特征提取模块及判别器,包括:获取红外图像和深度图像,分别进行编码;对编码后的度图像进行注意力特征提取,得到融合图像;对所述融合图像进行检测,得到红外图像细节及深度图像细节。本发明的有益效果是:采用深度图像可以适应图像焦距差异,抑制日照、环境等干扰因素,兼顾增强重点区域和保留设备细节信息的要求,提升设备状态监测的准确性。
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公开(公告)号:CN114139695B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210010882.4
申请日:2022-01-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了脉冲神经网络加速方法及脉冲神经网络的事件驱动加速器,属于脉冲神经网络加速技术领域。现有的脉冲神经网络加速器没有在控制方法层面优化脉冲神经网络计算过程,使得计算延迟高。传统时间驱动加速器不支持抑制性脉冲神经网络,限制其应用范围。本发明的一种脉冲神经网络加速方法,根据脉冲神经元模型以及脉冲编码方式,构建近似计算模型。该近似计算模型利用脉冲频域编码忽略脉冲序列时间语义这一特征,压缩脉冲信号在时间步上的分布,大幅降低脉冲路由过程以及后续神经计算过程。本发明的时间驱动加速器,重新规划脉冲神经网络计算过程,设置去重队列以及位示图解决脉冲抖动问题,实现对抑制型脉冲神经网络的高效支持。
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公开(公告)号:CN112834878A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110006171.5
申请日:2021-01-05
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种变压器局部放电的缺陷类型识别方法及系统,用以解决现有的变压器局部放电类型识别方法,无法保证识别结果准确性的技术问题。本发明的方法包括:计算机设备接收来自测试传感器对待测变压器的局部放电进行测试而得到的局部放电波形;其中,局部放电波形基于计算机设备确定的测试电压及测试时间而得到;计算机设备对局部放电波形进行小波去噪处理,并对小波去噪处理后的局部放电波形进行小波包分解,以确定待测变压器对应的特征向量;计算机设备基于待测变压器对应的特征向量,通过预存的特征向量数据库,确定待测变压器局部放电对应的缺陷类型以及缺陷类型可信度。本发明提高了变压器局部放电的缺陷类型识别的准确率。
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