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公开(公告)号：CN112104660A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010986839.2
申请日：2020-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种数据传输方法、相关设备及可读存储介质。基于上述方案，发送方可以发送包括头字节字段、请求序号字段、操作码字段、对象标识字段、消息体长度字段、消息体字段和校验码字段的二进制格式数据报文，接收方可以对二进制格式数据报文进行解析。由于二进制格式数据报文相对于JSON，XML等格式，占用的传输资源较小，而边缘网关和云平台可以互为发送方和接收方，因此，边缘网关和云平台之间传输的数据为二进制格式数据报文时，能够提升边缘网关和云平台之间的数据传输的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117171362A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311147924.X
申请日：2023-09-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06F40/186 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力系统信息的关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：对获取的电力系统文本数据进行预处理，确定若干待处理分句；将预设的实体类型列表和关系列表分别与各分句进行结合，生成若干实体类型/关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各分句中的若干实体类型和关系，并与若干用于表征不同实体类型之间的关系的链提取模板进行匹配，确定各分句的若干目标链提取模板；将分句分别与若干目标链提取模板进行结合，生成若干实体关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各关系所对应的若干对实体，进而生成若干关系三元组。本发明能够在无需人工标注与模型训练的基础上实现电力系统信息的关系自动化抽取。
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公开(公告)号：CN116700925A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310694423.7
申请日：2023-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本发明提出了一种基于RPA的数字员工群体协作方法，包括：进行任务编排，对任务编排结果提取特征数据，赋予任务不同的优先级，按照优先级的顺序生成进程队列；将运行正常的机器人划入数字员工资源池；按照进程调度算法为进程队列调度机器人，将进程队列中的任务分配给机器人执行；当监测到失败任务时，生成重试任务，根据重试任务的重试参数调整优先级；根据优先级调整前后的变化计算重试影响指标，判断是否生成一个新的重试队列，将重试队列中的重试任务分配给未在执行进程队列中的任务的机器人，与进程队列同时执行。本发明避免重试任务过多占用其他任务的数字员工资源的问题，提高了任务执行异常情况下的任务自动化执行效率。
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公开(公告)号：CN115578729B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
摘要： 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
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公开(公告)号：CN114707004B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210569919.7
申请日：2022-05-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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公开(公告)号：CN114818994A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725655.X
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。
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公开(公告)号：CN114707004A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210569919.7
申请日：2022-05-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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公开(公告)号：CN113988489B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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公开(公告)号：CN113591485B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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公开(公告)号：CN118298815A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410468800.X
申请日：2024-04-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请提供了一种声学模型的训练方法及装置，该方法包括：基于Dropout算法对深度神经网络进行预训练，得到初始的深度神经网络；将语音帧训练样本输入至预先训练好的GMM‑HMM声学模型，得到GMM‑HMM声学模型确定的标注数据；根据语音帧训练样本和标注数据，对初始的深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；基于训练好的深度神经网络确定观察概率；根据观察概率对隐马尔科夫模型进行训练。
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