-
公开(公告)号：CN115713143A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211331850.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 魏晓菁 , 樊涛 , 李毅松 , 慕群 , 宋继勐 , 沈子奇 , 宋金伟 , 吴海涵 , 祝金会 , 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 卢艳艳 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 彭娇 , 陈曦 , 路欣 , 李守超 , 张瑜 , 杨天光 , 康春婷
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端，主要涉及短期负荷预测技术领域，用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括：从变电设备中获取原始电力数据集，确定出现频次值，以创建FP树；基于FP树和预设节点阈值，获得样本数据集；将样本数据集作为LSTM网络算法的输入，获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
-
公开(公告)号：CN113780877A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111122865.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 卢艳艳 , 彭姣 , 陈曦 , 路欣 , 张贻红 , 李俊妮 , 郝保中 , 张晓宇 , 周春雷 , 宋金伟 , 宣东海 , 李守超 , 张瑜 , 孙亮亮 , 康春婷 , 杨天光
Abstract: 本发明公开了一种面向低耦合高汇聚易复用的技术架构，包括应用服务层、数据服务层、平台服务层及基础设施层，其中，数据服务层及平台服务层与应用服务层及基础设施层相连接，该架构能够实现处理数据的统一，同时实现数据融合共享及产品开放复用。
-
公开(公告)号：CN118673041A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410679415.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种电力业务数据库表检索的方法及装置，属于电力数据处理领域。该方法包括：基于收集到的电力领域数据，构建电力领域词典和电力业务数据库表知识图谱；基于电力领域词典和用户输入自然语言，解析得到检索关键词列表，基于检索模型和检索关键词列表，对电力业务数据库进行检索得到召回数据表格样本；基于预测模型对召回数据表格样本进行预测，得到用户输入自然语言对应的电力业务数据库相应的SQL元素和用户意图；基于SQL元素、用户意图、用户输入自然语言，以及电力业务数据库表知识图谱生成SQL查询语句，并基于SQL查询语句进行检索。本发明能够提高电力业务数据库的检索准确度。
-
公开(公告)号：CN114173534B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111447821.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种互联网大数据信息处理终端，所述互联网大数据信息处理终端包括终端本体、散热柜、散热通道以及多个夹线器，所述终端本体的背部设有接线端口；所述散热柜设于所述终端本体的背部，并具有与所述接线端口对应的过线孔，所述散热柜贴合于所述终端本体背部的一侧面上设有多个沿第一预设路径平行分布散热槽，所述散热柜的侧壁设有散热孔；所述散热通道绕设于多个所述散热槽的外周，所述散热通道内用于流通冷却物质；多个所述夹线器与所述散热槽一一对应设置，所述夹线器滑动连接于所述散热槽，所述夹线器具有两个可张合的夹臂。本发明提供的互联网大数据信息处理终端散热效率更好；方便数据线的安装，降低劳动强度。
-
公开(公告)号：CN117202310A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311020315.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安电子科技大学广州研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种mMTC场景中终端设备的接入方法、装置及网络设备。该方法包括：获取大规模机器类型通信mMTC场景的需求信息、系统架构以及参数信息，以及每个终端设备的属性信息；其中，参数信息包括切片信息、时隙信息和发射功率等级信息；根据mMTC场景的需求信息、系统架构以及参数信息构建多智能体强化学习模型；其中，多智能体强化学习模型中将每个终端设备作为独立的智能体，对应一个Q网络；多智能体强化学习模型的状态矩阵根据属性信息和参数信息确定；基于多智能体强化学习模型确定mMTC场景中的每个终端设备接入网络设备的选择策略。本发明能够提高网络整体的吞吐量和设备接入的可靠性，实现在mMTC场景下使大量MTC设备接入基站。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114173534A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111447821.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种互联网大数据信息处理终端，所述互联网大数据信息处理终端包括终端本体、散热柜、散热通道以及多个夹线器，所述终端本体的背部设有接线端口；所述散热柜设于所述终端本体的背部，并具有与所述接线端口对应的过线孔，所述散热柜贴合于所述终端本体背部的一侧面上设有多个沿第一预设路径平行分布散热槽，所述散热柜的侧壁设有散热孔；所述散热通道绕设于多个所述散热槽的外周，所述散热通道内用于流通冷却物质；多个所述夹线器与所述散热槽一一对应设置，所述夹线器滑动连接于所述散热槽，所述夹线器具有两个可张合的夹臂。本发明提供的互联网大数据信息处理终端散热效率更好；方便数据线的安装，降低劳动强度。
-
公开(公告)号：CN118861316A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879678.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种多轮对话的指标问答回复文本生成方法及装置，属于电力领域。该方法包括：获取当前轮次的电力指标问答的询问信息；根据询问信息和历史轮次的电力指标问答信息，确定当前轮次的输入信息；基于预设的电力指标知识图谱，对输入信息进行预处理，确定输入信息的句子树和结构标签，以及句子树的位置标签和可视矩阵；将句子树、位置标签、可视矩阵和结构标签输入至预设的编码模块进行编码，得到编码模块输出的输入信息的信息编码；将信息编码输入至预设的解码模块中，得到询问信息对应的文本信息。本发明能够生成电力指标领域的文本，提高对话中回复文本生成的准确率。
-
公开(公告)号：CN115587190A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193515.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力领域知识图谱的构建方法、装置及电子设备。该方法包括：基于远程监督方法获得多个实体三元组；通过策略网络以保留或不保留作为各实体三元组的状态，生成去噪后训练集，训练关系抽取模型；若训练后的关系抽取模型的抽取正确率小于预设值，基于预设的验证集通过反馈计算获得反馈值；基于反馈值，获得使策略网络的期望反馈值最大的状态组合；将基于状态组合生成的标注数据集作为去噪后的标注数据集，训练关系抽取模型，直至训练后的关系抽取模型的抽取正确率大于等于预设值；通过关系抽取模型抽取电力领域文档，获得知识图谱。本发明能够通过策略网络减少了训练集中的标注错误的噪音数据，提高了关系抽取模型的抽取准确率。
-
公开(公告)号：CN118585626A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410717394.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本发明提供一种面向电力领域的大模型知识问答方法及装置，属于自然语言理解问答技术领域。该方法包括：获取用户针对电力领域的问题向量；根据相似度检索器从向量数据库中检索与问题向量对应的知识点；其中，向量数据库中存储的知识点基于电力领域的文档，利用深度学习模型按照树形结构切分，并通过向量嵌入将文档转换成数值向量获得；根据二分类判别器判断相似度检索器检索得到的知识点是否充分；当二分类判别器的预测概率低于预设的阈值，则认为知识点不充分；在知识点不充分时，将知识点的所有兄弟节点内容补充至大型语言模型中；并通过大型语言模型根据知识点的所有的兄弟节点内容输出答案。本发明能够提高电力领域文档处理和信息检索的效率。
-
公开(公告)号：CN118070961A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410236156.3
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的发电量用电量异常预测方法，包括：通过风力发电大数据以及风力发电机组的功率转换关系计算风力发电功率预测值，通过光伏发电大数据计算光伏发电功率，根据潮流计算方程实现电网潮流确定性预测以及电网潮流概率预测；通过支持向量回归机的数学模型建立训练集样本和测试集样本，确定支持向量机目标函数，解得最优解并求得回归决策函数，得到电网负荷预测结果。本发明能够为电网运营风险管理提供更多的依据，具有较强的理论价值和现实意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.105 seconds)
