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公开(公告)号：CN115618019A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211394380.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q40/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种知识图谱构建方法、装置及终端设备，该方法包括：获取知识数据，并采用嵌入层编码知识数据的特征向量，特征向量为对知识数据进行编码后的标识；采用第一序列特征提取模型提取特征向量中的第一序列特征，采用第二序列特征提取模型提取特征向量中的第二序列特征；拼接第一序列特征和第二序列特征，获得第三序列特征；采用CRF层选取符合表达逻辑的第三序列特征，获得三元组序列，三元组序列由实体‑关系‑实体构成，多个三元组序列构成完整的知识图谱。本申请可以减少干扰实体信息的影响，增强知识图谱特征提取能力，从而完成稽核规则的实体识别和关系抽取，进而构建符合财务稽核规则的知识图谱。
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公开(公告)号：CN119048276A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411101761.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种能源互联网优化调度方法及装置，属于能量调度领域。该方法包括：建立目标能源互联网的系统模型，并确定对目标能源互联网进行优化调度的目标函数和约束条件；基于系统模型和目标函数，根据深度确定性策略梯度算法构建能源互联网优化调度模型；根据随机噪声和贪心策略确定能源互联网优化调度模型训练过程中目标策略网络输出的目标调度动作，以基于目标调度动作得到训练好的目标能源互联网优化调度模型；利用目标能源互联网优化调度模型，在目标能源互联网的当前系统状态和约束条件下进行求解，获得当前系统状态下的优化调度方案。本发明能够避免网络无法正常收敛，并提高训练效率。
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公开(公告)号：CN118967318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108288.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统，属于电力领域，包括：基于特征加权定价策略，通过随机森林模型，为每个特征分配权重，并引入时间敏感性折扣机制，在考虑时间和市场需求的变化的前提下，根据设置的折扣优化系数，对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统，降低电力系统智能化使用的数据成本，推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号：CN116501497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310507327.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种存储资源分配方法及装置、终端设备、存储介质，该存储资源分配方法包括：获取各类电力数据的历史访问操作信息；根据所述历史访问操作信息确定各类电力数据当前的冷热度以及各类电力数据的冷热度变化趋势；根据所述当前的冷热度和所述冷热度变化趋势为各类电力数据分配对应的存储资源，并每隔预设的调整周期，基于所述冷热度变化趋势对各类电力数据对应的存储资源进行自动调整。本发明能够对存储资源进行合理分配，保证各类电力数据的合理存储，更便于后续的数据访问。
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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115239597A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210965640.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括：获取输电线路5G监控终端采集的监控图像，并判断所述监控图像中是否有天空区域，根据判断结果设置参数S；参数S的值为0时，表示无天空区域，参数S的值为1时，表示有天空区域；根据所述参数S输出无天空区域图像；根据所述无天空区域图像估计雾气浓度；根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法；若是，采用去雾算法，根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率；根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像；若否，确定所述无天空图像无雾，直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 辛锐 , 赵劭康 , 吴军英 , 王世耿 , 申圣义 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 姜丹 , 陈曦 , 彭姣 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
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公开(公告)号：CN119399066A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411430848.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种雨雾天气条件下的输电线路图像处理方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括：获取待测输电线路对应的原始图像；将原始图像输入至多尺度特征融合网络，得到多尺度特征融合网络输出的无雾图像；无雾图像用于进行图像识别，以确定待测输电线路对应的故障检测结果；其中，多尺度特征融合网络包括：特征提取模块、特征交互模块和融合输出模块；特征提取模块的输入端用于接收原始图像，特征提取模块的多个输出端分别连接特征交互模块的多个输入端，特征交互模块的多个输出端均连接融合输出模块。本发明能够更好地图像细节信息，提升输电线路的故障检测精度。
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公开(公告)号：CN119362405A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411357021.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统多能负荷的预测方法和装置，属于负荷预测领域。该方法包括：获取预设时间段内的目标数据，其中，目标数据包括多种能源的负荷数据和气候数据；对多种能源的负荷数据进行聚类处理和变分模态分解，得到第一处理数据；对第一处理数据和气候数据进行相关性分析，得到第二处理数据；将第二数据数据输入至特征提取模型中，得到多种能源的高维时间特征，并将高维时间特征输入至预先构建的负荷预测模型中，得到各种能源的预测负荷；其中，特征提取模型包括注意力机制模块，负荷预测模型包括时间注意力机制。本发明能够提高多能源负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116168567A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211113134.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据伦理培训设备和系统，其培训设备包括：支撑架、台板、通槽、边框、玻璃板、齿条、连通直孔、螺纹杆、转动盘、连接线、控制盒、控制面板、转动杆、壳体、连接架、转轴、齿轮、蜗杆、蜗轮、螺母、罩体、清洁条、导杆、导孔、定位滑条、定位滑槽、显示模块、存储模块、控制模块和调用模块。其系统包括：存储模块、控制面板、控制模块以及调用模块。本发明的有益之处在于通过显示模块进行显示，由于具有升降调节机构，可进行显示高度的调节，满足培训人员不同高度的观察需求，同时在不进行观看学习时，可将显示模块收纳到台板的底部，避免占据台板上的位置。
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