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公开(公告)号：CN119493073A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411889437.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种应用于电能表检定装置中的时钟及监测系统，包括：标准时频信号产生模块用于获取时频信号，时频编码模块用于对所述时频信号进行编码并传输给时频解码模块；时频解码模块用于对编码结果进行解码，得到时频信号；NTP授时模块用于根据时间戳对电能表检定装置提供授时服务；频率生成模块用于根据频率信号为电能表检定装置提供参考频率；时差及状态监测模块用于根据秒脉冲信号对各模块进行监测，得到各模块的运行状态信息和时差信息；监测平台用于对时差信息和运行状态信号进行显示和存储；本发明能够保证检定过程中对时间频率参考的精度和设备状态的实时监测，提高了电力检定的效率和有效性。
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公开(公告)号：CN114035144B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111389223.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置，包括控制单元、波形回放单元及串口服务器；控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测；控制单元按照测试需求，从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例，通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形，复现多样化真实用电场景下的负荷波形；波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号；被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接；可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形，实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测，有利于提高检测效率，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN117826061A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311617285.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开复杂电磁环境下电能表性能测试装置及方法。控制系统作为装置的总控单元，控制工频磁场发生器产生工频磁场输出，控制运动控制器输出运动指令，控制标准功率源输出电压、电流信号；此外，控制系统还接收特斯拉计实测的工频磁场、恒定磁场数据，以及误差计算单元输出的误差数据。本申请的装置可以进行电能表恒定磁场、工频磁场单独作用下的计量性能影响测试；也可在恒定磁场和工频磁场共同作用下，开展计量性能影响试验；方法用于题述装置，解决了现有电能表相关试验条件一致性差、重复性低，复杂电磁场试验方法缺失，无法满足复杂电磁环境测试需要的实现需求。
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公开(公告)号：CN117571048A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311526183.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备状态监测方法及装置、存储介质、终端，涉及信息处理技术领域，主要目的在于解决设备故障维护效率较低的问题。主要包括获取电力计量生产线体中目标监测设备的监测数据，所述监测数据包括定性数据、定量数据；依据所述监测数据构建所述目标监测设备的隶属度矩阵；依据与目标监测设备匹配的目标设备状态评价模型、及所述隶属度矩阵计算得到所述目标监测设备的评价参数；依据所述评价参数确定所述目标监测设备的监测结果，所述监测结果包括设备整体运行状态及至少一个关键影响因素的监测结果。主要用于监测设备状态。
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公开(公告)号：CN117557138A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311503428.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种生产设备运行状态的评估方法、装置、介质及设备，其中方法包括：预先确定若干评估指标以及若干评估结果；基于生产设备在生产过程中的生产数据，确定各所述评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度；基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值；基于各所述评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果。本申请通过根据生产设备的生产数据来确定各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，后续就可以进一步结合各评估指标的权重值，精准的确定各评估结果的概率值；从而可以根据各评估结果的概率值精确的获得生产设备运行状态的最终评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881317B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210455497.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电力信息技术领域，主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括：获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用，以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率；基于所述实际供电功率，确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值，基于所述实际单位供电费用，确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值，以及基于所述实际总用电功率，确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值；基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值，确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。
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公开(公告)号：CN114968618A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461844.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种非介入式设备启停事件检测方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：基于第一预设采样频率，从历史总负载数据中确定目标负载数据序列，并基于所述目标负载数据序列，确定目标负载曲线；依据第二预设采样频率，确定第一滑动窗口；使所述第一滑动窗口在所述目标负载曲线上滑动，并确定所述目标负载曲线中每个所述第一滑动窗口对应的方差值以及平均绝对偏差值，得到方差序列以及平均绝对偏差序列；依据所述方差序列以及所述平均绝对偏差序列，确定设备启停事件时间表，并基于所述设备启停事件时间表，确定设备启停事件。本申请经济性和普遍适用性均较强，且简单方便。
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公开(公告)号：CN114881317A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210455497.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电力信息技术领域，主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括：获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用，以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率；基于所述实际供电功率，确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值，基于所述实际单位供电费用，确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值，以及基于所述实际总用电功率，确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值；基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值，确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。
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公开(公告)号：CN114172542A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111489758.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于HPLC技术的分钟级数据采集方法及其装置，应用于分钟级数据采集系统，所述分钟级数据采集系统包括采集主站、集中器、CCO实时维护模块、至少一个STA实时维护模块和至少一个电能表依次进行通信交互，且每个电能表与每个所述STA实时维护模块一一对应；包括以下步骤：为所述STA实时维护模块配置RTC时钟信息，判断是否支持分钟采集功能；所述CCO实时维护模块与所述STA实时维护模块同步所述RTC时钟信息，并启动分钟级采集任务；经过与集中器的节点信息和采集方案同步，使得CCO实时维护模块和STA实时维护模块的配置任务在通信通道能够保持一致，进而避免发生不必要的数据混乱，从而使STA实时维护模块实现分钟级采集任务。
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公开(公告)号：CN112730984B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110344697.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法，该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量，得到重构电压波形；然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征，根据不同特征形态，将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标；最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据，可以通过高频采样数据特征进行分析，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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