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公开(公告)号：CN118195420A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410506925.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种增量配电网光储协同投资效益评估方法、装置、设备及介质，包括设计增量配电网光储协同投资运营过程中各利益主体之间关系，建立增量配电网光储协同投资商业模式；建立增量配电网光储协同投资运营年度时序仿真数学模型；确定增量配电网光储协同项目效益评估指标；建立动态反馈回路和系统动力学模型，使用所述系统动力学模型对增量配电网投资商投资建设光储项目进行投资效益评估，确定基期和待效益评估的投资期，获得最佳投资策略；本发明能够直接应用于增量配电网光储协同投资商业模式、运营管理及综合效益评估，助力碳减排，促进可再生能源有效利用，提高配电网运营投资效益。
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公开(公告)号：CN117575798A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311450592.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种业扩配套项目投资管理方法及其系统，其通过获取业扩配套项目投资的历史数据，并在后端引入语义理解技术来进行历史数据中的各个业扩配套项目投资和待评估业扩配套项目投资的语义分析，从而基于历史数据对待评估业扩配套项目投资的投资规模进行预测，提高业扩配套项目投资规模预测的精度和效率。通过这样的方式，能够自动化和标准化投资管理过程，减少人工干预和主观判断的影响，帮助企业更好地管理和评估投资项目，进而提高决策的科学性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117333066A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311299790.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网架设线路的评价方法，该方法在生成多条架设线路后，确定每一架设线路的覆盖范围、长度、线路成本和跨程、生态敏感区域，并确定每一生态敏感区域对应的生态系统类型的生态产品价值后，确定每一条架设线路的线路评分；然后，基于每一架设线路的电压等级设定不同的缓冲带距离以及确定覆盖范围内的生态敏感区域的面积；最后，基于线路评分、缓冲带评分以及覆盖范围内的生态敏感区域面积和线路成本确定每一条架设线路的综合评分后，以便将综合评分中分值最高对应的架设线路作为最优线路，进而能够综合考虑电网架设线路的成本与对周围环境的影响，能够科学的评估电网架设线路的优劣。
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公开(公告)号：CN116433066A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310114050.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及电力能源技术领域，公开了一种计及碳市场和绿证市场的配电网投资效益动态评估方法与装置，方法包括步骤：剖析碳市场、绿证市场和电力市场之间的组织关系，确定电‑碳‑绿证三市场协同运营框架；分析碳市场和绿证市场对配电网投资商投资决策的因果反馈关系；根据所述因果反馈关系，构建系统动力学动态分析模型；根据所述系统动力学动态分析模型，确定包括经济效益和环境效益在内的投资效益评估指标，进一步构建投资效益动态评估模型；使用所述投资效益动态评估模型评估给定配电网的投资效益。本发明能够直接应用于配电网投资效益动态评估，促进可再生能源消纳，减少碳排放，提高了配电网投资效益。
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公开(公告)号：CN116187925A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211556762.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种源网荷储一体化项目发展影响因素识别方法，所述识别方法包括：根据对源网荷储一体化项目发展影响因素的识别，汇总并筛选影响源网荷储一体化项目发展的因素集合；建立影响因素之间的初始直接影响矩阵，对矩阵进行规范化处理；建立综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度、中心度和原因度；集成DEMATEL‑ISM的方法计算整体影响矩阵，确定可达矩阵并进行层级分解。解决了现有影响因素指标之间相互影响、相互制约的复杂干扰关系，不能很好地反映复杂系统的多种因素之间的相互影响程度，难以通过层级分析得出层次结构中的关键因素问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037184A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111456275.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请公开一种收益评价指标的预测方法、装置、介质、设备及程序产品。该方法包括：获取历史时段内已建设的历史输变电工程对应的样本数据，样本数据包括历史收益评价指标和历史工程投资数据；确定基础模型的自变量和因变量，将每一输变电工程对应的工程投资数据选定为自变量，将每一输变电工程对应的收益评价指标选定为因变量；对样本数据中每一历史输变电工程对应的自变量和因变量进行预处理；根据预处理后的样本数据对基础模型进行训练，对因变量和自变量之间的函数关系进行拟合，得到目标预测模型；基于目标预测模型对目标输变电工程的工程投资数据进行处理，得到目标输变电工程在目标运营年度的收益评价指标的预测值，提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119961298A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411683633.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2455 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法，包括如下步骤：步骤1)获取多年度的电网时序数据，进行数据预处理，检测并排除极端值；步骤2)利用最小二分图匹配算法，找到不同年度之间相似度高的时序数据对，构建匹配模式组；步骤3)利用匹配模式组，随机生成新的时序数据集，并对每个数据集进行聚类，获得初始代表性时段；步骤4)将预处理中排除的极端时序数据与初始代表性时段合并，得到最终的电网时序数据聚合结果。本发明通过构建匹配模式组并随机生成新的时序数据集进行聚类，获得更稳定、泛化性更好的代表性时段聚合结果。本发明在提高时序数据聚合的泛化性和稳定性方面具有明显优势，有利于提高电网规划、调度等决策的准确性。
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公开(公告)号：CN119853123A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411636093.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种“源‑网‑荷‑储”电力系统的储能容量配置方法，包括：将系统的灵活性双向缺额电量值量化为灵活性缺额经济当量成本，并构建考虑系统的灵活性供给与灵活性需求平衡的储能容量配置模型，该储能容量配置模型以各区域的储能容量配置优化为决策变量，并以系统的投资运行成本和灵活性缺额经济当量最低为目标函数，并以计及区域的功率平衡约束以及区域间耦合约束为约束条件；对构建的所述储能容量配置模型进行求解以获取各区域储能优化配置方案。采用本发明方法有效提升了电力系统的灵活调节能力，提高了综合经济效益。
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公开(公告)号：CN119277017A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411246456.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H04N7/18 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于3D摄像头的水土保持在线监测装置及方法，所述装置包括：3D摄像头，用于对被监测位置的水土情况进行图像采集；数据处理模块，接收3D摄像头采集的图像信息，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息；通信模块，发送所述水土保持信息；预警模块，用于根据预设的预警阈值对实时数据进行判断，通过所述通信模块发出预警信号。有益效果：通过3D摄像头实时采集被监测位置的水土情况，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息，能够实时、准确的监测水土流失情况，并进行数据分析和预警，自动化程度高，可广泛应用于不同类型的土地和场景中进行水土保持监测工作。
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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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