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公开(公告)号：CN116433066A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310114050.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及电力能源技术领域，公开了一种计及碳市场和绿证市场的配电网投资效益动态评估方法与装置，方法包括步骤：剖析碳市场、绿证市场和电力市场之间的组织关系，确定电‑碳‑绿证三市场协同运营框架；分析碳市场和绿证市场对配电网投资商投资决策的因果反馈关系；根据所述因果反馈关系，构建系统动力学动态分析模型；根据所述系统动力学动态分析模型，确定包括经济效益和环境效益在内的投资效益评估指标，进一步构建投资效益动态评估模型；使用所述投资效益动态评估模型评估给定配电网的投资效益。本发明能够直接应用于配电网投资效益动态评估，促进可再生能源消纳，减少碳排放，提高了配电网投资效益。
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公开(公告)号：CN117236718A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234278.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电网规划确定方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于利润、折旧、融资以及流动资产构建电网企业在未来年份规划的目标函数；利用电网规划预测模型确定所述目标函数的目标指标数据，所述电网规划预测模型为采用粒子群算法对灰色预测模型进行寻优搜索得到的模型，所述目标指标数据为预测得到的指标数据；根据所述目标指标数据和所述目标函数，确定电网企业在未来年份的目标规划数据。该方法能够实现对电网企业在未来年份目标规划数据的准确确定，减少目标规划数据的误差，从而提高了电网精益化管理的水平。
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公开(公告)号：CN116823044A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760410.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站的建设决策方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待建设项目的基本信息；待建设项目的基本信息包括：项目要求信息和多个待建设变电站信息；根据所述基本信息构建变电站的建设决策优化目标函数；根据所述基本信息确定目标约束条件；基于所述目标约束条件对所述变电站的建设决策优化目标函数进行优化迭代，获得多个候选变电站的建设方案；所述变电站的建设方案包括至少一个目标变电站及多个评估指标；从所述多个候选变电站的建设方案中确定一目标变电站的建设方案。利用该方法，能够从成本、可靠性、社会成本多个角度对建设方案进行分析评价，采用科学的方法，确定最优的变电站的建设项目。
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公开(公告)号：CN116526530A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310475402.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多元马尔科夫链模型和优化热启动的储能容量配置方法及装置，方法包括步骤：联合考虑综合能源系统新能源出力和电‑冷‑热负荷的不确定性及耦合性，建立源‑荷多元马尔科夫链模型，用于场景生成。其次，考虑到多场景、多能负荷类型及储能容量配置优化问题的复杂性，开发了含热启动优化的分解协调求解算法，其中热启动状态为旁侧同步对抗学习网络的预测结果。本发明能够充分考虑新能源和负荷不确定性对储能容量配置的影响，提升储能容量优化配置问题求解速度，并有效减少系统经济成本、碳排放量和弃光量，为未来配电网综合能源系统的发展形态提供保障。
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公开(公告)号：CN119453004A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411683646.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于营养土的输变电工程扰动区域植被恢复方法，首先、按重量份数取20‑30份的有机土、50‑70份的原土、0.03份的土壤粘结剂、3‑5份的保水剂、5‑10份的复合肥以及3‑5份的微生物菌剂配制营养土；对输变电工程扰动区域进行翻耕，并将配制好的营养土压实于扰动区域；然后配制包括高羊茅、黑麦草和狗牙根的植物种子；将植物种子在扰动区域均匀撒播；播种后使用对扰动区域进行浇灌，使土壤浸透深度达到5‑10厘米；最后对扰动区域铺设5‑20毫米的椰丝毯苫盖，本发明通过配制的营养土可为植物种子提供了良好的生长基质，配合配制的植物种子并结合椰丝毯的保护，使得种子在发芽前能免受雨水冲刷，发芽率显著提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195420A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410506925.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种增量配电网光储协同投资效益评估方法、装置、设备及介质，包括设计增量配电网光储协同投资运营过程中各利益主体之间关系，建立增量配电网光储协同投资商业模式；建立增量配电网光储协同投资运营年度时序仿真数学模型；确定增量配电网光储协同项目效益评估指标；建立动态反馈回路和系统动力学模型，使用所述系统动力学模型对增量配电网投资商投资建设光储项目进行投资效益评估，确定基期和待效益评估的投资期，获得最佳投资策略；本发明能够直接应用于增量配电网光储协同投资商业模式、运营管理及综合效益评估，助力碳减排，促进可再生能源有效利用，提高配电网运营投资效益。
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公开(公告)号：CN117575798A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311450592.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种业扩配套项目投资管理方法及其系统，其通过获取业扩配套项目投资的历史数据，并在后端引入语义理解技术来进行历史数据中的各个业扩配套项目投资和待评估业扩配套项目投资的语义分析，从而基于历史数据对待评估业扩配套项目投资的投资规模进行预测，提高业扩配套项目投资规模预测的精度和效率。通过这样的方式，能够自动化和标准化投资管理过程，减少人工干预和主观判断的影响，帮助企业更好地管理和评估投资项目，进而提高决策的科学性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117333066A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311299790.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网架设线路的评价方法，该方法在生成多条架设线路后，确定每一架设线路的覆盖范围、长度、线路成本和跨程、生态敏感区域，并确定每一生态敏感区域对应的生态系统类型的生态产品价值后，确定每一条架设线路的线路评分；然后，基于每一架设线路的电压等级设定不同的缓冲带距离以及确定覆盖范围内的生态敏感区域的面积；最后，基于线路评分、缓冲带评分以及覆盖范围内的生态敏感区域面积和线路成本确定每一条架设线路的综合评分后，以便将综合评分中分值最高对应的架设线路作为最优线路，进而能够综合考虑电网架设线路的成本与对周围环境的影响，能够科学的评估电网架设线路的优劣。
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公开(公告)号：CN116187925A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211556762.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种源网荷储一体化项目发展影响因素识别方法，所述识别方法包括：根据对源网荷储一体化项目发展影响因素的识别，汇总并筛选影响源网荷储一体化项目发展的因素集合；建立影响因素之间的初始直接影响矩阵，对矩阵进行规范化处理；建立综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度、中心度和原因度；集成DEMATEL‑ISM的方法计算整体影响矩阵，确定可达矩阵并进行层级分解。解决了现有影响因素指标之间相互影响、相互制约的复杂干扰关系，不能很好地反映复杂系统的多种因素之间的相互影响程度，难以通过层级分析得出层次结构中的关键因素问题。
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公开(公告)号：CN114037184A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111456275.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请公开一种收益评价指标的预测方法、装置、介质、设备及程序产品。该方法包括：获取历史时段内已建设的历史输变电工程对应的样本数据，样本数据包括历史收益评价指标和历史工程投资数据；确定基础模型的自变量和因变量，将每一输变电工程对应的工程投资数据选定为自变量，将每一输变电工程对应的收益评价指标选定为因变量；对样本数据中每一历史输变电工程对应的自变量和因变量进行预处理；根据预处理后的样本数据对基础模型进行训练，对因变量和自变量之间的函数关系进行拟合，得到目标预测模型；基于目标预测模型对目标输变电工程的工程投资数据进行处理，得到目标输变电工程在目标运营年度的收益评价指标的预测值，提高预测结果的准确性。
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