公开(公告)号：CN119716374A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411626877.1

申请日：2024-11-14

Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 翟晓萌 ,  徐超 ,  吴霜 ,  王球 ,  马倩 ,  王静怡 ,  程曦 ,  仓敏 ,  刘汇川 ,  诸德律 ,  孙海森 ,  徐佳琪 ,  张华 ,  吴雪 ,  洪芦诚 ,  李雪菲 ,  章兴睿

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于离散中值滤波器和数学形态学的电网诊断方法，包括如下步骤：步骤1)从电网保护继电器的测量单元采集电流信号，进行预处理；步骤2)将预处理后的信号通过数学形态学算法提取信号中的故障特征，计算直流残差；步骤3)将所述直流残差与预设阈值进行交叉匹配以判断是否存在故障，如果超过阈值，则触发故障隔离逻辑；步骤4)计算基于数学形态学算法的能量值，根据能量值的极性，判断故障的类型，并定位故障发生的具体位置。有益效果：结合了离散中值滤波器和数学形态学，离散中值滤波器能够有效地消除噪声干扰，数学形态学算法能够有效地提取故障特征，两者结合能够提高故障诊断的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119961298A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411683633.7

申请日：2024-11-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 吴霜 ,  徐超 ,  刘玉方 ,  胡亚山 ,  翟晓萌 ,  马倩 ,  刘汇川 ,  王静怡 ,  程曦 ,  仓敏 ,  徐佳琪 ,  王鑫 ,  诸德律 ,  洪芦诚 ,  李雪菲 ,  章兴睿

IPC: G06F16/2455 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法，包括如下步骤：步骤1)获取多年度的电网时序数据，进行数据预处理，检测并排除极端值；步骤2)利用最小二分图匹配算法，找到不同年度之间相似度高的时序数据对，构建匹配模式组；步骤3)利用匹配模式组，随机生成新的时序数据集，并对每个数据集进行聚类，获得初始代表性时段；步骤4)将预处理中排除的极端时序数据与初始代表性时段合并，得到最终的电网时序数据聚合结果。本发明通过构建匹配模式组并随机生成新的时序数据集进行聚类，获得更稳定、泛化性更好的代表性时段聚合结果。本发明在提高时序数据聚合的泛化性和稳定性方面具有明显优势，有利于提高电网规划、调度等决策的准确性。

公开(公告)号：CN118432189A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410518992.0

申请日：2024-04-28

Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

Inventor： 吴霜 ,  刘玉方 ,  翟晓萌 ,  马倩 ,  徐超 ,  刘汇川 ,  仓敏 ,  王静怡 ,  王峰 ,  王鑫 ,  程曦 ,  徐佳琪 ,  诸德律 ,  洪芦诚 ,  杜爱

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06F18/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。

公开(公告)号：CN119809013A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411696300.8

申请日：2024-11-25

Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 吴霜 ,  徐超 ,  翟晓萌 ,  王静怡 ,  程曦 ,  孙海森 ,  刘汇川 ,  仓敏 ,  诸德律 ,  管维亚 ,  徐佳琪 ,  王鑫 ,  吴雪 ,  张华 ,  洪芦诚 ,  李雪菲 ,  章兴睿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/18 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的电力系统随机规划场景生成方法，包括如下步骤：步骤1)对不确定参数集的历史数据进行表述，构建不确定参数的统计矩，并进行分布拟合；步骤2)根据统计矩模拟各个不确定参数的单变量概率分布，生成多变量联合原始场景集，对生成场景集进行簇类划分；步骤3)基于博弈论构建典型场景生成的MILP模型；步骤4)求解MILP模型，并输出最终场景集。有益效果：通过统计矩、分布拟合等概念构建统计学指标，提取关键指标参数作为目标函数，并视其为博弈的参与者，通过纳什议价解来平衡目标函数中的多个项，提高了在不同主体定义参数集下生成的典型场景集合的代表性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119578564A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411615838.1

申请日：2024-11-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  东南大学

Inventor： 吴霜 ,  吴明贺 ,  翟晓萌 ,  王静怡 ,  徐超 ,  马倩 ,  刘汇川 ,  诸德律 ,  仓敏 ,  王球 ,  程曦 ,  孙海森 ,  徐佳琪 ,  张华 ,  洪芦诚

IPC: G06N7/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提出一种基于约束增强安全强化学习的配电网动态网络重构方法，将配电网的DDNR任务描述为一个约束型马尔科夫决策过程(CMDP)，然后分别采用内点策略优化(IPO)算法和增加基于支路交换法的安全层的方式处理DDNR过程中的软约束(节点电压及线路电流约束)和硬约束(径向拓扑约束)，同时本发明提出一种时空感知神经网络模型来增加强化学习智能体对DDNR过程中配电网潮流的动态时空变化特性。所提方法对减小配电网能量损耗、优化电压分布、增加新能源承载力具有重要作用。