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公开(公告)号：CN119026980A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411031998.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于电网需求响应技术领域，提供了基于非隐私数据的楼宇需求响应潜力评估的负荷调控方法，其技术方案为：获取影响商业楼宇需求响应决策的历史数据；基于影响商业楼宇需求响应决策的历史数据和楼宇需求响应潜力评估模型，得到楼宇需求响应的潜力得分；将综合指标权重作为真实风险值，确定训练样本和测试样本的数量，将楼宇需求响应的潜力值作为先验样本对构建的评估模型进行训练和测试，基于训练后的评估模型得到楼宇需求响应潜力评估结果；根据楼宇需求响应潜力评估结果指导任务调度分配得到任务调度分配控制策略，根据任务调度分配控制策略控制对应的设备运行。能够更好的提高调度任务分配的准确性。
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公开(公告)号：CN119988831A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411892500.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法及相关设备。所述方法包括：将预处理后的第一数据输入至生成对抗网络中；对所述第一数据进行降维处理，得到第二数据；对所述第二数据进行复原处理，得到第三数据；基于随机噪声生成第四数据；基于所述第二数据和所述第四数据进行博弈，得到第五数据；基于第一数据、第二数据、第三数据、第四数据和第五数据计算损失，对生成对抗网络进行迭代训练；响应于生成对抗网络训练结束，得到第六数据；基于第一权重将所述第一数据和所述第六数据进行结合，得到最终的数据集。本申请实施例通过利用生成对抗网络生成人工数据来调整不平衡性，并将其与原始数据融合，能够更准确地捕捉电力负荷的趋势性、季节性和残差特征。
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公开(公告)号：CN118798536A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410787284.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李明 , 夏勇 , 张海静 , 李萌 , 朱峰 , 刘昳娟 , 刘继彦 , 王者龙 , 李文芳 , 龙禹 , 阮文俊 , 段梅梅 , 李晨 , 于龙 , 岳靓 , 石雨帆 , 王所钺 , 陆媛
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及负荷调控技术领域，本发明公开了工业负荷调控能力评估方法、系统、介质、设备及产品，包括：基于电力负荷总线数据和生产工序情况，在日内可调控负荷约束下，通过最大化削峰时段负荷削减量，不断优化日内可调控负荷，并基于所述削峰时段负荷削减量的最大值，计算得到日内调控能力；基于电力负荷总线数据和生产工序情况，在日前可调控负荷约束下，通过最大化不同用电模式下的峰谷差，不断优化负荷功率，并基于所述不同用电模式下的峰谷差的最大值，计算得到日前调控能力。实现了科学评估负荷调节潜力，无需分路负荷数据。
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公开(公告)号：CN119378788A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411212649.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06T9/00 , G06V10/77 , G06V10/56
Abstract: 本公开提供一种电力负荷数据的处理方法及相关设备。具体地，所述处理方法包括：获取电力负荷的第一数据集；对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集；根据所述第二数据集和预设维度规则，确定负荷图像；利用图像压缩算法，对所述负荷图像进行处理，得到压缩数据。采用这样的方式，将电力负荷的数据转换为负荷图像，能够协助调控人员迅速的把握庞大或多维的数据；同时，利用图像压缩算法对负荷图像进行压缩处理得到压缩数据，达到降低数据存储需求，提高数据传输效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118250171A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311360756.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/085
Abstract: 本公开提供一种通信方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取通信网络的网络信息，其中所述网络信息包括网络配置信息和网络通信信息；对所述网络配置信息进行解析处理得到配置项信息；基于所述配置项信息以及所述网络通信信息，生成所述通信网络的通信策略；基于所述通信策略进行网络通信。本公开中，首先获取了通信网络的网络信息，然后对网络信息中的配置信息进行了解析处理，进而得到了配置项信息。之后基于配置信息以及网络信息中的网络通信信息生成了通信策略。最后基于通信策略进行了网络通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119917995A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411870731.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态优先级的多模态数据传输方法和系统，所述方法包括：将采集的业务的多模态数据中的图像、语音、文本数据，分别提取图像、语音频谱、文本特征数据后，分别加入相应模态嵌入向量后进行拼接；将拼接后的特征数据输入到交叉注意力机制中，得到的各模态的特征数据的注意力分数进行相加，得到所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数；将所述业务的多模态融合特征数据的注意力分数与为所述业务预先设定的优先级进行联合评定，得到所述业务的动态优先级；优先传输动态优先级高的业务的数据。应用本发明可以优先保障动态优先级高的数据的传输，确保了关键和重要数据能够优先传输。
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公开(公告)号：CN119893681A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411870727.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/1263 , H04W72/50 , H04B3/54
Abstract: 本申请实施例提供一种电力通信系统调度方法及装置，包括：从文本信息、图像信息和语音信息中获取系统参数；对所述系统参数进行多模态融合处理，得到多模态融合特征；根据多模态融合特征，以基站的资源状态为状态，以基站为设备分配的功率和设备的服务质量权重为动作，基于预设的目标函数构建奖励函数，基于强化学习方法确定最优的功率分配策略；其中，目标函数基于设备的服务质量要求和基站的可分配资源构建。本申请能够有效融合多模态的系统参数，提高资源调度决策的准确性和效率，综合系统资源和服务质量要求，优化电力通信系统的资源调度，提高系统性能和服务质量。
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公开(公告)号：CN119537452A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411393193.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种兼容多电力市场的高可靠数据弹性存储管理方法，包括：对互动场景、交互机制、资源特性及数据来源进行共性提取与差异分析，建立统一数据交互模型；构建基于电网系统和运营商系统的网‑运两级协同互动架构；结合电网系统和运营商系统的交互需求，接入并收集海量多源异构数据后对其进行处理，构成海量数据存储管理系统，实现运营商的管控及整体成效监测等功能并完成车网互动聚合管控的开发。本发明属于数据管理技术领域，具体是提供了一种兼容多电力市场的高可靠数据弹性存储管理方法，用于解决海量多源异构数据传输的实时性、可靠性与稳定性的问题，以及如何保证海量数据存储安全、稳定、高效的问题。
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公开(公告)号：CN115879031A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211395922.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种可调节负荷区域负荷分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取可调节负荷区域内的原始用电数据；对所述原始用电数据进行预处理，得到用户用电行为特征；通过聚类算法对所述用户用电行为特征进行第一聚合，得到用电负荷分类；根据神经网络对所述用电负荷分类中任一类用电负荷进行第二聚合，确定负荷响应特性；根据所述负荷响应特性确定可调负荷区域的负荷分类结果。本申请通过区域大规模可调节负荷分层分区的多维聚合，即通过聚类算法和神经网络进行两次聚合，克服了现有技术中算法单一，可迁移性低，聚类效果不佳的问题，有效实现了大规模可调节负荷聚合特性在线辨识与参数提取。
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公开(公告)号：CN119892663A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411870734.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04L41/22
Abstract: 本发明公开了一种基于元联邦强化学习的通信资源分配方法和系统，所述方法包括：通信调度设备将采集的当前业务的数据提取传输状态特征输入到预先训练得到的元联邦近端策略优化模型；并根据元联邦近端策略优化模型输出的资源分配策略，为业务分配带宽资源；其中，元联邦近端策略优化模型是由边缘服务器利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元训练，继而通过多个通信调度设备利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元适应，以及进行在线训练后，将多个在线训练后的元联邦近端策略优化模型的模型参数进行联邦聚合后得到的。应用本发明可以自动调整通信资源的分配，以适应网络环境的动态变化，提高通信效率和网络稳定性。
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