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公开(公告)号：CN116683467A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310281333.5
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种可调负荷虚拟发电能力评估方法及相关设备，包括确定预先构建的可调负荷计算模型，根据可调负荷计算模型确定可调负荷中任一节点的有功净注入功率和无功净注入功率；根据有功净注入功率和无功净注入功率，通过预先构建的网络潮流模型确定可调负荷的电压和相位；根据可调负荷的电压和相位，通过高斯混合模型进行拟合确定确定性约束条件；根据确定性约束条件，通过概率评估模型确定可调负荷的功率可调范围；功率可调范围为可调负荷的发电能力。本申请通过构建可调负荷的网络潮流模型及设备模型对可调节负荷设备进行有功、无功注入功率和电压、相位的计算，通过构建高斯混合模型对可调负荷进行拟合以克服不确定性因素对准确性的影响。
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公开(公告)号：CN116108356A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211612505.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种空调负荷分组聚类方法及相关设备，包括：获取环境参数信息与空调运行信息，根据所述环境参数信息与所述空调运行信息计算得到空调参数数据；获取空调负荷数据，根据所述空调参数数据对所述空调负荷数据进行分组，得到第一分组结果，对所述第一分组结果对应的用户进行分类聚类，得到初始聚类结果；基于多模态混合聚类算法与自适应模糊算法对所述初始聚类结果进行优化，得到聚类结果。本公开解决了当前技术中存在的缺乏对空调设备额定制冷量及用户响应时间的考虑，导致划分精度下降，具有相似参数取值的负荷数据零散分布，导致调度效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN116683466A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310272711.3
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/10
Abstract: 本申请提供一种温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质，温控负荷调节潜力评估方法包括：确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。本申请根据居民用户数据确定用户响应意愿，并根据用户响应意愿和温控负荷用电特征对若干温控负荷设备进行聚类，从而更为准确的确定温控负荷设备的调节潜力。
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公开(公告)号：CN116757378A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211528851.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种需求响应评估模型训练方法、应用评估方法及相关设备，包括：获取负荷运行数据，基于所述负荷运行数据得到负荷曲线，将所述负荷曲线进行分解，得到多个不同类型的分量曲线以及与每个分量曲线对应的分量；基于所述负荷运行数据及所述分量确定用户需求响应特征，依据所述分量曲线与所述用户需求响应特征构建分量预测模型；构建激励数据池，根据所述激励数据池中的数据对所述分量预测模型进行训练，得到需求响应评估模型。本公开解决了当前技术中存在对用户需求响应的评估存在数据冗余导致预测精度下降，评估模型无法动态更新等问题。
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公开(公告)号：CN115879031A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211395922.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种可调节负荷区域负荷分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取可调节负荷区域内的原始用电数据；对所述原始用电数据进行预处理，得到用户用电行为特征；通过聚类算法对所述用户用电行为特征进行第一聚合，得到用电负荷分类；根据神经网络对所述用电负荷分类中任一类用电负荷进行第二聚合，确定负荷响应特性；根据所述负荷响应特性确定可调负荷区域的负荷分类结果。本申请通过区域大规模可调节负荷分层分区的多维聚合，即通过聚类算法和神经网络进行两次聚合，克服了现有技术中算法单一，可迁移性低，聚类效果不佳的问题，有效实现了大规模可调节负荷聚合特性在线辨识与参数提取。
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公开(公告)号：CN112117897A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010843197.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于双重子降压单元的高降压比DC/DC变换器，包括子降压单元1和子降压单元2，所述子降压单元1和子降压单元2之间使用有源开关S连接，并且所述有源开关S的两侧并联有第五二极管D5。电路结构采用双重子降压单元相级联的形式，同时整个电路具有单有源开关和单级的特点。第一二极管D1和第二二极管D2、第一电感L1和第一电容C1组成的子降压单元1中，第一二极管D1和第二二极管D2以一定的频率和占空比互补开关，首先将输入电压Vi进行一次降压。该降压网络由于不存在有源开关，天然具有较低的损耗。同时，也无需进行相关的驱动控制，是一种具有较高性价比的降压方式。
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