公开(公告)号：CN118708328A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410365093.1

申请日：2024-03-28

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  福建亿榕信息技术有限公司

Inventor： 刘建戈 ,  邵剑飞 ,  王磊 ,  王伟业 ,  谢智 ,  姜蒙娜 ,  汤海燕 ,  吴柯啸 ,  张婷婷 ,  雷亿清 ,  程明 ,  许志毅 ,  胡洁

IPC: G06F9/50 ,  G06F11/30 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及分布式系统计算性能优化技术领域，且公开了一种基于机器学习技术的性能调优方法及系统，该性能调优系统通过与计算集群进行数据交互作用实现优化计算集群工作效率，性能调优系统包括：性能调优子系统、性能监测子系统及系统数据库；性能调优子系统用于向计算集群分配计算任务，并且优化集群的计算性能；性能监测子系统上运行有计算性能监测模型，该计算性能监测模型能够自动预判计算集群中各节点的计算能力。本发明构建一种针对分布式计算集群的性能调优系统，并且据此构造一种针对分布式计算集群的性能调优方法，实现优化分布式计算集群整体计算性能的有益技术效果。

公开(公告)号：CN117056456A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310853104.6

申请日：2023-07-12

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 刘建戈 ,  张鹏宇 ,  吴柯啸 ,  李茂 ,  邵剑飞 ,  王伟业

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/126 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及信息检索领域，公开了一种基于CsiBert模型的高效文本搜索方法，包括预训练阶段和搜索阶段，在预训练阶段，首先对文本库T进行预处理；其次采用CsiBert模型对文本库T进行编码预训练并得到Vt；最后保存上述预训练所得的CsiBert模型参数结果；在搜索阶段，首先输入搜索文本s；其次对搜索文本s进行预处理；然后采用预训练阶段所得的CsiBert模型对搜索文本s进行增量编码训练得到Vs；采用语义交互公式计算搜索文本s与每个文本t（t∈T）的相关度Rs,t；最后输出Top K个搜索结果。与现有技术相比，本发明融合了搜索文本和文本库之间的语义信息，以及对文本库离线进行预训练，可有效提高文本搜索的时间效率和准确率。

公开(公告)号：CN116846060A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310215872.9

申请日：2023-03-08

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  江苏海云智能科技有限公司

Inventor： 刘建戈 ,  戴欣 ,  刘鑫 ,  李茂 ,  王伟业 ,  张鹏宇 ,  吕少岚 ,  杨帆

IPC: H02J13/00 ,  H04L9/40 ,  H04L69/22 ,  H04L67/12 ,  H04L43/0823 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种IEC61850智能变电站安全学习系统，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；针对非数字类型报文对象进行数字化处理；通过比较每个未知报文和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；实时定位智能变电站异常入侵源。与现有技术相比，本发明结合人工智能技术全方位对变电站运行实行智能检测。

公开(公告)号：CN115314406A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210885379.3

申请日：2022-07-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 张鹏宇 ,  刘建戈 ,  王伟业 ,  李茂 ,  姜蒙娜 ,  邵剑飞 ,  谢智 ,  郭青玄 ,  雷亿清 ,  李锦狄 ,  戴欣 ,  马晓彤

IPC: H04L43/024 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的输电线路的智能缺陷检测方法，该方法通过对输电线路所处环境以及具体位置进行分组，获得相似因素较多的若干组图像信息采集点，在同一组范围内，对其对应输电线路位置在正常环境以及异常环境下检测到的缺陷数量进行统计，获取异常环境对缺陷发生概率的影响，并发现由于施工质量或者产品质量或者安装位置的特殊性导致的异常位置，进而对采样时间间隔进行调整，保证异常发生概率高的位置以及重要的位置能够得到更高频率的图片信息采样，异常发生概率较低以及不那么重要的位置分配到较低频率的图片信息采样，在资源有限的情况下，保证缺陷监控的及时性，充分利用了系统的数据处理能力与数据传输能力。

公开(公告)号：CN119027869A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410951573.6

申请日：2024-07-16

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 刘建戈 ,  戴欣 ,  张婷婷 ,  张鹏宇 ,  王伟业

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的变电站移动目标识别方法，属于变电站自动化控制系统技术领域。本发明解决了现有变电站存在监测不全面的问题，基于标定后的高清摄像机获取图像并进行预处理，从而对处理后的图像进行特征提取以及匹配，基于匹配结果以及高清摄像机标定的内、外参数，能够重建出三维信息模型，依据重建出的三维信息模型识别变电站内的人员及施工车辆移动目标，通过对高清摄像机标定，再基于标定后的高清摄像机获取图像并进行处理、特征提取和匹配，能够得到三维信息模型，三维信息模型能够全方面的监测变电站，从而能够准确识别变电站内的人员及施工车辆等移动目标，避免在进行监测时存在盲区，实现全面监测巡检。