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公开(公告)号:CN118708328A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410365093.1
申请日:2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式系统计算性能优化技术领域,且公开了一种基于机器学习技术的性能调优方法及系统,该性能调优系统通过与计算集群进行数据交互作用实现优化计算集群工作效率,性能调优系统包括:性能调优子系统、性能监测子系统及系统数据库;性能调优子系统用于向计算集群分配计算任务,并且优化集群的计算性能;性能监测子系统上运行有计算性能监测模型,该计算性能监测模型能够自动预判计算集群中各节点的计算能力。本发明构建一种针对分布式计算集群的性能调优系统,并且据此构造一种针对分布式计算集群的性能调优方法,实现优化分布式计算集群整体计算性能的有益技术效果。