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公开(公告)号：CN117013591A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310406940.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本公开涉及基于主从博弈的多主体柔性配电系统综合交互调控方法，包括：S1：构建多主体柔性配电系统互动框架，并根据配电系统的物理特性和市场特性，确定物理和市场结构以及市场博弈框架；S2：构建基于主从博弈的多微网配电系统综合决策模型，其中，多微网配电系统综合决策模型包括所述上层决策模型和所述下层决策模型；S3：制定基于供需比的价格机制和基于博弈迭代的求解措施；S4：获取优化多微网配电系统所需的相关参数，对多微网配电系统综合决策模型进行求解。本发明提升了多微网系统内部交易的灵活性，降低了各博弈方的运行成本。
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公开(公告)号：CN116345576A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310510466.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司金寨县供电公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟储能的配电网多层协同控制方法，包括：1、获取虚拟储能系统可调有功、无功功率范围，建立虚拟储能出力的数学模型；2、构建配电网多层协同控制上层模型，确定上层目标函数，获取上层控制模型约束；3、构建配电网多层协同控制下层模型，确定下层目标函数，获取下层控制模型约束；4、采用NSGA‑II算法和引入人工蜂群的自适应粒子群算法分别对上下层控制模型进行求解，并通过迭代搜索算法对模型进行博弈，以迭代更新的方式实现上下层决策变量的传递，得到配电网多层协同控制模型的Nash均衡解。本发明能有效解决新能源参与下配电网系统安全运行问题，并提高分布式资源消纳能力，从而保障配电网安全高效运行。
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公开(公告)号：CN116316853A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310362043.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Inventor： 丁津津 , 汪勋婷 , 谈韵 , 张翼 , 郝翠甲 , 田宇 , 张征凯 , 戚振彪 , 李蕊 , 徐斌 , 惠慧 , 闫涛 , 曾光 , 娄伟 , 董苏 , 陈林 , 潘高伟 , 孙伟
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种分布式电源频繁并离网风险评估方法及系统，属于电力系统技术领域，解决现有的风险评估方法未考虑在保护装置作用下的分布式电源频繁并离网对电网造成影响的问题；本发明的技术方案根据电网的拓扑结构、各节点的用电功率和分布式电源的发电功率，计算电网潮流以及节点电压偏移，根据预设的电压上限值、下限值，循环判断并入节点的分布式电源是否存在频繁并离网情况，从而对分布式电源频繁并离网的风险进行评估，本发明的技术方案解析过程清晰、效率高，对于不同电压等级、不同结构的电网具有普遍适用性，并且能准确反映实际工程中分布式电源的运行方式。
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公开(公告)号：CN116050187A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310326265.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供秒级光伏功率预测的TS模糊异常值自修正方法及系统，方法包括：采集并处理光伏系统并网点的运行功率数据，数据间隔为3秒；建立适用于光伏功率预测的TS模糊模型；设置模糊模型前件的初始参数，利用最小二乘法，寻找能使误差的平方和最小的后件参数；结合启发式寻优算法，根据上一步得出的后件参数倒推能使误差平方和最小的前件参数，迭代数次，直至满足条件后结束；将训练好的模糊参数代入模糊预测模型中，并将新的光伏功率数据投入模型，并对异常值进行检测；当检测出异常值后，进入修正环节，直至获得无异常的输出值。本发明解决了时间最小分辨率过长、特定场景下存在的异常置零的技术问题。
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公开(公告)号：CN115034380A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210576006.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络压缩方法及系统，属于配电网大数据技术领域，包括获取架空线停电数据集；利用架空线停电数据集对基模型进行训练，得到停电预测基模型；利用神经网络预设尺寸约束剪枝Mask对停电预测基模型的网络参数进行剪枝处理，得到剪枝后的网络模型；基于预设尺寸约束正则化损失函数，对停电预测基模型的输出、剪枝后的网络模型的输出以及剪枝Mask进行迭代训练，在迭代训练结束后，得到停电预测神经网络压缩模型。本发明可高效地得到最终可实际部署的架空线停电预测神经网络模型，并可以较好的平衡算法性能与模型规模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119765303A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411840813.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 娄伟 , 朱胜龙 , 赵成 , 孙立成 , 史亮 , 王明 , 张蔚翔 , 周建军 , 刘蔚 , 陈振宁 , 胡钰杰 , 胡若男 , 左宇翔 , 王鲸杰 , 杨艳 , 杨越 , 杨晓东 , 齐先军 , 陈一驰
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于高斯混合模型的可调节负荷响应能力概率建模方法，步骤包括S1、收集可调节负荷的历史响应数据；S2、选取前一天用电量、当天温度、当天申报响应功率组成一个输入变量的向量X，然后把当天实际响应功率作为另一个向量Y；S3、基于X，Y的历史数据，建立高斯混合模型，并拟合[X,Y]的联合概率分布；S4、对于未来的响应情况，给定X之后，根据[X,Y]的联合分布来求得Y的条件分布；S5、求取均值、标准差和各个概率的分位数，作为可调节负荷响应能力的概率预测模型。本发明能够对负荷响应的多样性进行全面刻画，在不同条件下生成不同的概率分布，使得负荷响应的预测更加灵活且适应性强，精确性高。
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公开(公告)号：CN119109339A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410966854.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种磁极转换式无刷旋转交流调压器，包括定子、转子和转轴，定子内部开设有转子安装槽，转子通过转轴可转动安装在转子安装槽内部，定子靠近转子的一侧均匀设置有多组绕组槽一，转子靠近定子的一侧均匀设置有多组绕组槽二，多组绕组槽一远离转子的一侧设置有一次绕组，一次绕组为采用等元件叠绕组的二极结构，多组绕组槽一靠近转子的一侧设置有二次绕组，二次绕组为采用等元件叠绕组的四极结构，多组绕组槽二设置有转换绕组，转换绕组为三段绕组首尾串联形成一个单相绕组闭合回路，三段绕组之间相邻间隔的槽数相同。本发明省去了传统调压器的电刷，解决电刷存在的可靠性低以及限制输出功率的问题，延长交流调压器的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116596209A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310406932.5
申请日：2023-04-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性资源可调控能力评估的实时需求响应方法，包括：1、构建了考虑需求柔性资源参与调控的新型配电系统交互协同运行框架，其中配电网运营商发布实时的响应需求，由具有多种柔性资源的产销聚合商来实时响应任务；2、提出了参与系统协同交互需求的柔性资源可调控能力评估方法，包括多种柔性资源时间上和功率上的可调控能力；3、根据收集到的柔性资源的可调控能力数据，设计需求响应的辅助服务价格，并优化出每个聚合商的响应任务。本发明基于新型配电系统交互协同运行框架下的多个模型求解实时需求响应问题，达到削峰填谷、降低系统总体运营成本的目的。
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公开(公告)号：CN116388166A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310343164.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/231 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种配电网光伏功率预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括：将收集的县域内的样本数据预处理后构建原始数据集，提出光伏出力预测评价指标并初始化模型参数；利用经验正交分解法和凝聚型层次聚类算法进行子区域划分；建立基于微气象数据的辐照度校正模型；基于校正后的辐照度数据，通过多输出神经网络建立集中式和分布式非户用光伏电站功率预测模型；借助模型迁移的方法建立小样本场景下的光伏出力预测模型；通过计算发电量关系系数，估算分布式220V户用光伏电站出力预测值；将所有光伏电站出力预测值求和得到县域光伏功率预测结果。本发明方法显著提升了县域级场景下光伏出力的预测精度。
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公开(公告)号：CN115563557A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210575995.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于CART决策树与智能终端多元异构大数据挖掘的配网终端用户状态感知系统，充分挖掘智能终端大数据信息，对于实现对配电网络状态更加全面的感知。首先将多元异构数据进行结构化表达，并以解决由于用户侧终端设备差异性较大导致的数据残缺问题。然后，设计CART决策树的配网终端用户状态感知系统，将终端用户状态分为，“正常&有人”、“停电&有人”、“停电&没人”、“其他”其中一种类别，之后设计了对CART决策树剪枝处理的算法以，在速度和精度上又取得了进一步的提升。
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