-
公开(公告)号：CN116388166A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310343164.3
申请日：2023-04-03
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/231 , H02J3/46 , H02J3/38
摘要： 本发明公开一种配电网光伏功率预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括：将收集的县域内的样本数据预处理后构建原始数据集，提出光伏出力预测评价指标并初始化模型参数；利用经验正交分解法和凝聚型层次聚类算法进行子区域划分；建立基于微气象数据的辐照度校正模型；基于校正后的辐照度数据，通过多输出神经网络建立集中式和分布式非户用光伏电站功率预测模型；借助模型迁移的方法建立小样本场景下的光伏出力预测模型；通过计算发电量关系系数，估算分布式220V户用光伏电站出力预测值；将所有光伏电站出力预测值求和得到县域光伏功率预测结果。本发明方法显著提升了县域级场景下光伏出力的预测精度。
-
公开(公告)号：CN116599095A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310510453.8
申请日：2023-05-08
摘要： 本发明公开了一种基于储能和需求响应的配电网分区用能管控方法，其步骤包括：1基于分布式发电和负荷一天内24小时的预测值，确定每小时储能充放电功率；2计算配电网各分区的负荷和分布式发电预测总功率；3在实际运行阶段，根据每小时的实际负荷功率和实际分布式发电功率，根据相邻分区的相关信息，计算各分区需求响应负荷。本发明采用两阶段控制框架，实现储能和需求响应的分区域协调调度，从而能解决含分布式发电、储能和需求响应负荷的配电网分区用能管控问题，有助于提升分布式发电的消纳水平。
-
公开(公告)号：CN116345576A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310510466.5
申请日：2023-05-08
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟储能的配电网多层协同控制方法，包括：1、获取虚拟储能系统可调有功、无功功率范围，建立虚拟储能出力的数学模型；2、构建配电网多层协同控制上层模型，确定上层目标函数，获取上层控制模型约束；3、构建配电网多层协同控制下层模型，确定下层目标函数，获取下层控制模型约束；4、采用NSGA‑II算法和引入人工蜂群的自适应粒子群算法分别对上下层控制模型进行求解，并通过迭代搜索算法对模型进行博弈，以迭代更新的方式实现上下层决策变量的传递，得到配电网多层协同控制模型的Nash均衡解。本发明能有效解决新能源参与下配电网系统安全运行问题，并提高分布式资源消纳能力，从而保障配电网安全高效运行。
-
公开(公告)号：CN117744017A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311460958.4
申请日：2023-11-02
申请人： 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于transformer的配电站房局部放电缺陷检测方法，方法首先构造一种置信区间理论的局部放电信号增强方法,对原始信号进行增强；然后构造局部放电特征图；并采用梅尔倒谱系数提取配电站房声信号的频域特征；接着将频域特征输入到transformer的放电时序信息特征提取模型中提取时序特征；最后融合局部放电特征图以及时序特征，联合分析配电站房局部放电类型，从而实现了配电站房局部放电的高准确度检测。
-
公开(公告)号：CN118885549A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410914255.2
申请日：2024-07-09
发明人： 冯玉 , 吴少雷 , 朱胜龙 , 吴凯 , 范申 , 陈振宁 , 王鲸杰 , 骆晨 , 左宇翔 , 戚振彪 , 葛锦锦 , 冯乔 , 李君 , 詹斌 , 周云生 , 陈诚 , 王志强 , 史亮 , 周建军 , 娄伟 , 王明 , 孙立成
IPC分类号： G06F16/29 , H04L67/12 , H04L67/55 , G01C21/20 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了配网不停电作业绝缘斗臂车停放位置智能推荐方法及系统，具体涉及车辆停放管理和地形分析技术领域，包括以下步骤：将目标区域划分为若干网格，并对每个网格进行平坦度信息监测，评估停放满足度，初步识别适合绝缘斗臂车停放的位置；然后对这些网格进行道路和地形特征分析，并通过预先训练的机器学习模型生成第一推荐系数，将网格划分为高、低推荐度；对高推荐度网格进行排序并进行模拟停放操作，生成第二推荐系数，最终将系数最大值对应的网格标记为最优停放区域；本发明通过智能化的停放位置推荐和模拟验证，大大降低了车辆停放过程中的风险，避免了因停放位置不当导致的安全事故，而且减少了人工选址的时间和成本。
-
公开(公告)号：CN115034449A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210577252.5
申请日：2022-05-25
摘要： 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络结构搜索方法及装置，所述方法包括基于耗时要求和网络参数‑耗时映射关系，构建基模型；按照目标网络规模，从基模型中采样第一子网络，使用训练数据集对第一子网络进行训练，使用评测数据集上对第一子网络进行评测，使得基模型的性能在架空线停电预测任务中收敛；从收敛的基模型中采样第二子网络，得到多个满足耗时要求的第二子网络，并基于评测数据集和评测标准对第二子网络的性能进行评测，确定最优子网络；将最优子网络作为停电预测模型，实现架空线停电预测。本发明通过搜索合适的模型参数，使得目标网络在能够满足神经网络部署耗时要求下，性能达到最优。
-
公开(公告)号：CN115563557A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210575995.9
申请日：2022-05-25
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明基于CART决策树与智能终端多元异构大数据挖掘的配网终端用户状态感知系统，充分挖掘智能终端大数据信息，对于实现对配电网络状态更加全面的感知。首先将多元异构数据进行结构化表达，并以解决由于用户侧终端设备差异性较大导致的数据残缺问题。然后，设计CART决策树的配网终端用户状态感知系统，将终端用户状态分为，“正常&有人”、“停电&有人”、“停电&没人”、“其他”其中一种类别，之后设计了对CART决策树剪枝处理的算法以，在速度和精度上又取得了进一步的提升。
-
公开(公告)号：CN115034380B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210576006.8
申请日：2022-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络压缩方法及系统，属于配电网大数据技术领域，包括获取架空线停电数据集；利用架空线停电数据集对基模型进行训练，得到停电预测基模型；利用神经网络预设尺寸约束剪枝Mask对停电预测基模型的网络参数进行剪枝处理，得到剪枝后的网络模型；基于预设尺寸约束正则化损失函数，对停电预测基模型的输出、剪枝后的网络模型的输出以及剪枝Mask进行迭代训练，在迭代训练结束后，得到停电预测神经网络压缩模型。本发明可高效地得到最终可实际部署的架空线停电预测神经网络模型，并可以较好的平衡算法性能与模型规模。
-
公开(公告)号：CN116298636A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310362047.1
申请日：2023-04-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京泛在能源科技有限公司
摘要： 一种考虑光伏电站接入的电力系统最大短路容量计算方法，属于电力系统短路计算分析技术领域，解决光伏电站并网对短路电流计算的影响问题，本发明在不考虑光伏电站的接入时，采用节点注入电流法计算系统内各点电压和故障点三相短路电流；考虑光伏电站接入时，根据短路时刻相位角与光伏电站提供的最大短路电流之间的约束关系分别计算各光伏电站提供的短路电流，再累加至不考虑光伏电站的接入时计算的短路电流之上，再通过修正故障支路短路电流，最后输出短路容量计算结果；本发明的方法避免了理论求解短路电流步骤中的迭代计算过程，计算速度快，可实现性强且不存在收敛性问题，根据实际电力系统进行带入计算，具有较高的短路容量计算准确度。
-
公开(公告)号：CN115034448A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210577241.7
申请日：2022-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络轻量化方法及系统，属于配电网大数据技术领域，包括：获取架空线停电数据集；在架空线停电数据集上，训练超大神经网络模型；将架空线停电数据集作为轻量化神经网络模型的输入，并融合超大神经网络模型的前i层的输出特征，用于监督轻量化神经网络模型的第i层的输出特征；将轻量化神经网络模型最后一层的输出特征拟合超大神经网络模型最后一层的输出特征，对轻量化神经网络模型进行知识蒸馏，得到目标神经网络模型。本发明可较好的平衡算法性能与模型规模，并使轻量化模型具有更好的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
32 条记录 (耗时 0.115 秒)
