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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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公开(公告)号：CN113258672A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110511478.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李明 , 吴尚 , 宫帅 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 程航 , 梁翀 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 管建超 , 浦正国 , 吴金淦 , 董小菱 , 孙强 , 程琳 , 余江斌 , 郭骏
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电台区智慧物联监测方法及系统，该方法包括：接收配电网台区业务处理请求；检测所述电力台区的下属设备的当前拓扑关系是否满足第一拓扑关系；若所述拓扑关系满足第一拓扑关系，则基于所述第一拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理；若所述拓扑关系不满足第一拓扑关系，则向台区各个线路发送扰动信号，基于对扰动信号发生反馈的线路生成第二拓扑关系；基于所述第二拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理。基于本发明能够解决现有技术中低压台区营配贯通融合度，严重影响台区户变档案准确性、台区线损精益化管理和反窃电诊断查处等工作的开展的问题。
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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号：CN105574080A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510883124.3
申请日：2015-12-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种多应用系统间基于业务意义的统一数据描述方法，包括以下步骤：从资产属性、业务属性、管理属性和技术属性四个方面对数据进行填充描述，建立统一数据描述结构；建立数据资产台账；对建立的数据资产台账进行校验；当不同应用系统之间进行数据调用交互时，根据数据的属性信息在校验后的数据资产台账中定位对应的数据。本发明基于业务意义的统一数据描述方法，实现了多应用系统之间业务数据交互的平稳过渡和有序衔接，提高了功能模块的响应效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574079A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510882893.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/904
Abstract: 本发明提供一种企业数据资产的全景展示方法，包括以下步骤：选取数据资源；分析数据资源的属性信息；确定数据资源向视图转换的动作规则；设计视图的图形化操作功能；生成数据全景视图。本发明通过构建数据全景视图，从整体角度对数据资源进行全方位、多层次、动静结合的描述，包括数据资源的产生、加工、流转与使用关系，全面直观展现数据存储属性和处理节点，规范数据从产生到共享应用的各个环节，提升数据质量，保障数据安全，支撑大数据应用。
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公开(公告)号：CN114566966A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210050669.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明电网输电断面领域，提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法，该方法包括以下步骤：按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序，设定对输电断面进行控制的机组；对设定的输电断面控制机组进行算法编码，以进化终止条件查询最优解；根据设定的输电断面潮流调整的目标，输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率，同时减少应用成本，在求解较为复杂的组合优化问题，通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果，遗传算法本身也可以采用动态自适应技术，在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度，遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN105574645A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510882990.0
申请日：2015-12-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种多维度的数据资产结构化描述方法，该方法包括以下步骤：将数据划分为统计分析类和明细支撑类；从资产属性、业务属性、管理属性和技术属性四个维度对两类数据进行描述。本发明将数据作为资产进行监控，规范数据的语义及业务意义，进一步规范数据的共享过程，有利于发掘数据潜在价值，驱动新业务的产生。
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公开(公告)号：CN105023119A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510515261.1
申请日：2015-08-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种数据资产可信度的评估方法，包括：构建数据资产可信度评估模型；读取数据资产在数据采集方式部分的可信度得分；读取数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分；读取数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分；读取数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的权重；根据构建的数据资产可信度评估模型和读取的数据得到数据资产可信度的评估值。本发明从挖掘影响数据资产可信度的因素出发，构建数据资产可信度评估模型，量化了数据资产可信度，有助于实现数据资产的增值，大大提高了数据资产的价值，并在很大程度上影响着数据资产价值的量化程度。
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