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公开(公告)号：CN103630869B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201310624924.4
申请日：2013-11-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法对异常事件分析评价电能表整体状态的方法，本发明对发生存在过压、过流、电能表时钟不对、电能表电压欠压、电能表温度过高、电能表开表盖、负荷持续越上限、电压逆相序、电流逆相序、潮流反向、电压三相不平衡和电流三相不平衡等异常用户，检查用户的档案信息，过滤档案存在问题的用户；对发生异常的用户，结合营销业务计量故障、故障换表和现场检查消缺等信息，通过聚类算法综合分析，按厂商、批次、区域、计量装置类别、电压等级、用户类别和线路等多个维度，对整体电能表状态进行评价和分析，为电力公司是否需要进行现场检查和制定轮换计划提供技术手段和参考依据，准确，误差小。
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公开(公告)号：CN103713275B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310507609.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法，是计量装置及采集设备的在线监测和智能诊断系统,判定电能表自身计量异常的算法（排除用户窃电行为），电能表自身计量不准确故障包括电能表停走（含慢走）和飞走二类异常，计量在线监测系统通过分析用户现场各类用电数据，检查用户的档案信息和营销业务流程，结合采集装置生成的事件，通过Apriori性质多维关联规则算法综合分析，判断电能表停走（含慢走）和飞走异常的可信度和支持度。为判定电能表是否存在计量异常，电力公司是否需要进行现场校表或状态检修提供技术手段和参考依据。
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公开(公告)号：CN103713275A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310507609.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国网安徽省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法，是计量装置及采集设备的在线监测和智能诊断系统，判定电能表自身计量异常的算法（排除用户窃电行为），电能表自身计量不准确故障包括电能表停走（含慢走）和飞走二类异常，计量在线监测系统通过分析用户现场各类用电数据，检查用户的档案信息和营销业务流程，结合采集装置生成的事件，通过Apriori性质多维关联规则算法综合分析，判断电能表停走（含慢走）和飞走异常的可信度和支持度。为判定电能表是否存在计量异常，电力公司是否需要进行现场校表或状态检修提供技术手段和参考依据。
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公开(公告)号：CN103532136A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310485063.6
申请日：2013-10-16
Applicant: 国网安徽省电力公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种省地县一体化网损在线计算与辅助决策系统及方法,在线计算与辅助决策系统包括有线损在线计算与优化辅助决策管理系统，以及分别与线损在线计算与优化辅助决策管理系统连接的省公司电能量数据采集系统、地县一体化电能量数据采集系统和省地县一体化用电信息采集系统。本发明大幅降低人工录入数据和统计分析工作量，从而提高了工作效率，并保证了线损数据的及时性和准确性；此外，基于实时采集的数据和电网设备参数库，实现省地的实时负荷实测与网损在线计算、在线网损灵敏度计算与电网经济运行评估，提高了线损管理工作效率。
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公开(公告)号：CN106154209B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106154209A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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公开(公告)号：CN103576004B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310515855.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R29/16
Abstract: 本发明公开了一种计量异常分析系统中的电压缺相算法，通过数理统计分析的方式，实现数据模型，对结果进行高度自动判断，并具有时间的平滑性，通过理论分析和实践验证，能够实现精确的事件判断，大幅降低人工进行数据判断和统计分析工作量，提高了工作效率，并实现了数据的分析依据，有效保证了电压缺相事件判断的及时性和准确性；并基于在线计量异常监测系统，为配用电网的安全可靠和经济运行提供辅助信息，从而为提供更高可靠性的供电服务提供指导。
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公开(公告)号：CN103576004A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310515855.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国网安徽省电力公司
IPC: G01R29/16
Abstract: 本发明公开了一种计量异常分析系统中的电压缺相算法，通过数理统计分析的方式，实现数据模型，对结果进行高度自动判断，并具有时间的平滑性，通过理论分析和实践验证，能够实现精确的事件判断，大幅降低人工进行数据判断和统计分析工作量，提高了工作效率，并实现了数据的分析依据，有效保证了电压缺相事件判断的及时性和准确性；并基于在线计量异常监测系统，为配用电网的安全可靠和经济运行提供辅助信息，从而为提供更高可靠性的供电服务提供指导。
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公开(公告)号：CN104834978A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510263909.0
申请日：2015-05-21
Abstract: 本发明公开了一种负荷修复及预测的方法，由一定时间内采集时点的负荷数据得到其负荷的变化情况，观察负荷的变化率，发现其呈现出一种时间序列的变化规律,采用GARCH模型得到缺失时点处的负荷变化率，并预测未来的负荷变化率。
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公开(公告)号：CN205123763U
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201520893535.6
申请日：2015-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种大规模异构EPON网络集成监控架构，包括三个层次，自上而下依次为综合管理层、EMS层和设备层，所述综合管理层包括设于总局的总局服务器，所述EMS层包括设于各个分局的专业网管EMS，所述设备层包括设于各个分局机房的局端设备OLT、分光器和设于各个监控点的若干终端设备ONU。本实用新型不仅有利于实现对异构EPON网络的统一监控和管理，而且便于扩展、更新、维护和故障定位，为EPON管理带来长远利益。
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