公开(公告)号：CN106295858A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610616285.0

申请日：2016-07-29

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网安徽省电力公司 ,  国家电网公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 陈家庚 ,  赵永红 ,  孙经 ,  肖坚红 ,  周永真 ,  严小文 ,  孙承露 ,  张良 ,  吴少雄 ,  陶晓峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电能表非健康度预测方法，具体包括以下步骤：(1)以厂商和批次为对象分析所属电能表的多维度指标，利用主成分分析法从原始变量中导出与健康值相关性最大的前N个主变量；(2)通过得到的主变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分；(3)通过非健康值的计算公式降成一个维度；(4)通过min-max标准化对非健康值进行线性变换，使结果值映射到[0-1]之间，最终用散点图展现出各批次电能表的非健康值分布；(5)通过多元线性回归算法对电能表未来的非健康值进行预测。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，应用大数据技术实现对电能表进行整体运行状态分析。

公开(公告)号：CN106154209B

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201610618875.7

申请日：2016-07-29

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网安徽省电力公司 ,  国家电网公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 陈驰 ,  赵永红 ,  严小文 ,  肖坚红 ,  孙经 ,  孙承露 ,  张良 ,  吴少雄 ,  陶晓峰 ,  周永真

IPC: G01R35/04

Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。

公开(公告)号：CN106154209A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201610618875.7

申请日：2016-07-29

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网安徽省电力公司 ,  国家电网公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 陈驰 ,  赵永红 ,  严小文 ,  肖坚红 ,  孙经 ,  孙承露 ,  张良 ,  吴少雄 ,  陶晓峰 ,  周永真

IPC: G01R35/04

CPC classification number: G01R35/04

Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。