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公开(公告)号:CN103576004B
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201310515855.3
申请日:2013-10-24
申请人: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G01R29/16
摘要: 本发明公开了一种计量异常分析系统中的电压缺相算法,通过数理统计分析的方式,实现数据模型,对结果进行高度自动判断,并具有时间的平滑性,通过理论分析和实践验证,能够实现精确的事件判断,大幅降低人工进行数据判断和统计分析工作量,提高了工作效率,并实现了数据的分析依据,有效保证了电压缺相事件判断的及时性和准确性;并基于在线计量异常监测系统,为配用电网的安全可靠和经济运行提供辅助信息,从而为提供更高可靠性的供电服务提供指导。
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公开(公告)号:CN103713275B
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201310507609.3
申请日:2013-10-24
申请人: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法,是计量装置及采集设备的在线监测和智能诊断系统,判定电能表自身计量异常的算法(排除用户窃电行为),电能表自身计量不准确故障包括电能表停走(含慢走)和飞走二类异常,计量在线监测系统通过分析用户现场各类用电数据,检查用户的档案信息和营销业务流程,结合采集装置生成的事件,通过Apriori性质多维关联规则算法综合分析,判断电能表停走(含慢走)和飞走异常的可信度和支持度。为判定电能表是否存在计量异常,电力公司是否需要进行现场校表或状态检修提供技术手段和参考依据。
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公开(公告)号:CN103576004A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310515855.3
申请日:2013-10-24
申请人: 国网安徽省电力公司
IPC分类号: G01R29/16
摘要: 本发明公开了一种计量异常分析系统中的电压缺相算法,通过数理统计分析的方式,实现数据模型,对结果进行高度自动判断,并具有时间的平滑性,通过理论分析和实践验证,能够实现精确的事件判断,大幅降低人工进行数据判断和统计分析工作量,提高了工作效率,并实现了数据的分析依据,有效保证了电压缺相事件判断的及时性和准确性;并基于在线计量异常监测系统,为配用电网的安全可靠和经济运行提供辅助信息,从而为提供更高可靠性的供电服务提供指导。
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公开(公告)号:CN104899698A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510336663.5
申请日:2015-06-16
申请人: 国网安徽省电力公司 , 安徽继远电网技术有限责任公司
摘要: 本发明提供一种电网企业再生资源差异化处置分类方法,首先采用强制处置划分方法分类出具有强制处置要求的再生资源物资以及非强制处置要求的电网常见再生资源物资;对具有非强制处置要求的再生资源物资采用逆向物流成本分析方法,从回收处置的角度来分析再生资源物资的剩余价值,根据剩余价值将该再生资源物资分为有价值可售再生资源物资和无任何价值再生资源物资两类;最后针对不同的再生资源物资分类,提出相对应的处置策略。本发明使得再生资源物资处置工作效率、物力精益化管理水平和企业再生资源物资处置经济效益都得到极大提高;本发明还可以应用到其他再生资源较多的行业,如矿产行业和建筑行业。
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公开(公告)号:CN103713275A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201310507609.3
申请日:2013-10-24
申请人: 国网安徽省电力公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法,是计量装置及采集设备的在线监测和智能诊断系统,判定电能表自身计量异常的算法(排除用户窃电行为),电能表自身计量不准确故障包括电能表停走(含慢走)和飞走二类异常,计量在线监测系统通过分析用户现场各类用电数据,检查用户的档案信息和营销业务流程,结合采集装置生成的事件,通过Apriori性质多维关联规则算法综合分析,判断电能表停走(含慢走)和飞走异常的可信度和支持度。为判定电能表是否存在计量异常,电力公司是否需要进行现场校表或状态检修提供技术手段和参考依据。
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公开(公告)号:CN103630869A
公开(公告)日:2014-03-12
申请号:CN201310624924.4
申请日:2013-11-29
申请人: 国网安徽省电力公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种基于聚类算法对异常事件分析评价电能表整体状态的方法,本发明对发生存在过压、过流、电能表时钟不对、电能表电压欠压、电能表温度过高、电能表开表盖、负荷持续越上限、电压逆相序、电流逆相序、潮流反向、电压三相不平衡和电流三相不平衡等异常用户,检查用户的档案信息,过滤档案存在问题的用户;对发生异常的用户,结合营销业务计量故障、故障换表和现场检查消缺等信息,通过聚类算法综合分析,按厂商、批次、区域、计量装置类别、电压等级、用户类别和线路等多个维度,对整体电能表状态进行评价和分析,为电力公司是否需要进行现场检查和制定轮换计划提供技术手段和参考依据,准确,误差小。
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